数据分析

克服用户研究中的认知偏差

想象一下，您刚刚完成了一组新功能的用户测试，并且对测试结果感到十分满意。您发现了一些严重的问题，验证了用户可以完成一项关键任务，了解了人们的工作方式，并且您已准备好与利益相关者分享您的结论。干得好！嗯
产品经理 2024年07月22日

数据分析告诉你，转化才是王道

转化在完成引流的工作后，下一步需要考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历浏览页面（下载app）->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易（这段过程，在不同的公司中可能不同，例如家装互联网公司完成交易的过程就会分为交定、签约、开工、竣工等）。每一环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率，一直是互联网公司运营的最核心的工作之一
产品运营 2016年07月06日

数据分析：如何分析活动效果？

“如果让你来评估这次活动，你会怎么分析？”无论是面试还是工作，做数据分析的同学都经常遇到这个问题。本文作者就对此展开了系统的讲解并分享了相关方法，供大家一同参考和学习。场景还原：某音乐类APP，对新用户进行一个新注册即送7天会员权益的活动，用户注册后，自主决定是否点击领取，为期1个月，问：如何评价该活动。一、活动评估常见错误首先牢记，所有以评估/评价/判断作为动词
分析评测 2021年05月31日

数据分析工具：Pandas架构分析

以往数据分析常使用的工具是excel和sql，用这两个工具做过大数据分析的网友都能感受到那种痛苦，本文对Python的Pandas大数据分析工具做架构分析，以方便掌握该强大的工具。本文的架构分析是通过
产品经理 2024年07月18日

4大方法，因果关系分析的总结，都在这了

因果关系是一个事件（即“因”）和第二个事件（即“果”）之间的关系，其中后一事件被认为是前一事件的结果。一般来说，因果还可以指一系列因素（因）和一个现象（果）之间的关系。对某个结果产生影响的任何事件都是该结果的一个因素。本文作者详细介绍了数据分析方法中的因果关系推断，我们一起来看一下。因果关系推断，可以说是数据分析领域最难的问题之一，争吵很多年也没有定论。经常同学们
分析评测 2021年02月03日

数据分析的坑，都在统计学里埋过

为什么要了解统计学？对于普罗大众来说，统计学应该会成为每人必备的常识，才能避免被越来越精致的数字陷阱欺骗。起码当你看到各种百分比和收益率，能多出一份警觉，多思考些他们的来源和计算途径。对于互联网工作者来说，统计知识投射在互联网上，就是数据相关的方法论。举例来讲，现在盛行的 A/B Test 本质上就是控制变量法实验中的一种。不同的是，互联网获取数据更简单，进行对比实验更方便
产品经理 2016年09月28日

数据分析师如何用项目管理推进业务

我们做数据分析的可苦逼了，辛辛苦苦地做完数据分析，却被领导痛批一顿，难呐。为了让数据分析师更有效地推动工作，这就涉及到项目管理了。数据分析师如何用项目管理推进业务呢，我们一起来看看。我们掌握了数据分析的方法以及思维应用后，辛辛苦苦做完分析，却被业务说没有用。并在执行的过程中，经常碰壁，业务不断推脱，导致整体业务的项目进度无法预期完成。因此，我们做数据分析的以及数据
分析评测 2021年09月14日

数据分析，如何给出有价值的建议

很多同学写数据分析报告，最怕的就是建议部分。要么不知道建议该怎么写，要么就是简单的写两句“GMV下降了，建议搞高！”写完了还被业务嫌弃：“你要给出有价值建议！要
分析评测 2023年08月06日

信用卡欺诈数据的分析-ecel篇

本篇文章为大家提供了数据集分析的思路和步骤，同时也分享了自己的经验。一、背景反欺诈是一项识别服务，是对交易诈骗、网络诈骗、电话诈骗、盗卡盗号等行为的一项风险识别。其核心是通过大数据的收集、分析和处理，建立反欺诈信用评分和反欺诈模型，解决不同场景中的风险问题。国内常见的提供反欺诈服务的公司有：同盾科技，百融金服，众安保险的Xmodel，腾讯的天御借贷反欺诈AF，阿里云的云盾，
产品 2018年12月07日
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