数据分析

做好需求梳理，请牢记这3个要点！

这两周很多小伙伴陆续突破千难万险返程复工，没复工的也在远程办公。在家憋了整个春节很多同学都表示：我的大刀已饥渴难耐了！恨不得马上拿起键盘狂敲代码。在此特别提醒
分析评测 2023年07月21日

关于A/B测试

当前，越来越多的企业选择 A/B 测试进行产品改版升级，目的在于优化用户体验，帮助企业提升用户量及收益。一、什么是 A/B 测试A/B 测试是一种用户体验研究方法，通过为用户随机展示产品的两个或多个不
产品经理 2024年09月02日

星型模型、雪花模型、星座模型各有什么优缺点？

数据产品求职面试过程中，经常会被问到数据仓库相关的知识，尤其是对于数据资产管理与数据治理方向，可以说是必答题，其中一个高频的问题就是对数仓建模理论知识的了解，比如，数据仓库分层理论以及常用的建模方法，
产品经理 2024年07月11日

一文快速解锁：标签体系全流程

标签体系，绝对是数据分析工作中，最值得优先做的。因为它和所有工作都有关系，经营分析、投放分析、用户画像、推荐策略、商品运营……都得靠标签带动。标签体系做得好，后续分析才有足够多素材，才能积累经验。标签
产品经理 2024年08月22日

为什么你做的数据复盘报告，总被人挑刺

“复盘活动、销售、产品表现，总结成功经验，提供优化建议”是数据分析的一项基础工作要求，然而很多同学都遇到过，自己写的复盘报告被领导/业务Diss，说：“我早知道了”“有没有深入的发现！”“有没有可操作
产品经理 2024年07月18日

四个方法，拯救你平淡的数据分析报告

数据分析报告太平淡，没有实际价值，也没有建设性意见，怎么办？本文作者介绍了四个方法，分别是标杆分析法、业务诊断法、机会识别法、概念测试法，助力大家的数据分析报告更上一层楼，一起来看看吧。为什么“数据分析报告太平淡，只是陈述事实，没有建设性意见”是很多企业的抱怨。“数据分析建议要可行，有建设性，能产生效果”也是很多企业的要求。问题是：咋做到呀！通常来讲，有四种方法，
文案策划 2021年12月17日

一图搞定！数据分析“需求梳理”的高效方法

你做的这个对业务有啥用！你做的这个不是我们想要的！你做的这个能不能考虑深入一点！吐血三连……难道业务就不能自己说清楚，到底想要啥吗？——实际上还真的很难。因为把一个具体问题抽象成可以用数据计算、检验、
产品经理 2024年10月16日

数据分析十大模型之八：决策模型

“能不能建个模型，分析下怎么决策才好！”是工作中经常被问到的问题，也让很多数据分析师头大。“这决策咋做，还能建模？咋不让我去算命呢！”是常见的吐槽。其实数据驱动决策，有一套模型可用，但是有很多前提条件
产品经理 2024年11月04日
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