数据分析

A/B测试算法大揭秘第三篇:如何分析试验数据(下)

P-value定义P-value(以下简称P值),又称“显著性水平”,它是指在原假设为真的条件下,样本数据拒绝原假设事件发生的概率,可以用来评估假设检验中最关键的第一类错误的概率。今年3月,美国统计协会(ASA)在其官网上发布了《关于统计显著性和P值的声明》,进一步阐释了P值的概念和用处:P值可以表达的是数据与一个给定模型(也就是原假设下的模型)不匹配的程度;P值并不能衡量

如何基于数据分析给出运营建议?

对运营人来说,我们也常常做数据分析并做出运营策略与玩法的改动。不过当被问及运营建议时,不少运营同学还是会陷入错误的思路与建议中。那么如何找到正确答案呢?请详见本文。有同学问:“如何基于数据分析提出运营建议”,今天我们拿个简单的题目来举例。这个题目陈老师之前讲过,有印象的同学应该还记得。再举一次,是因为每到招聘季都有人把它搬出来,而且有关它的大部分讲解,都是错的。已知,下图是

数据分析卡片(三):漏斗分析

文章介绍了一个数据分析工具:漏斗分析,一起来学习下。如何将转化率提升27.5倍?安迪·琼斯,是一名数据分析师,曾效力于 Facebook、Twitter、Quora。在他的增长黑客生涯中,曾遇到这样一个难题:来自搜索引擎的流量占到网站流量的40%,但其中只有不到0.2%的人转化成注册用户,这意味着每1000个访客中有998人最终流失掉了。为了提高转化率,安迪的团队足足耗费了

运营实操|如何利用微信后台数据优化微信运营

前不久自己开通了一个个人公众号,想着在业余时间来实践实践下新媒体运营,期间也尝试用微信后台提供的数据统计功能来对整个运营进行优化。做了近20天,因业余时间很有限,且用户精准细分,粉丝量虽然不大,但颇有心得,现在分享给大家。经一番实践。本人认为,微信后台数据统计的意义在于以下3个方面:对前期的公众号定位和用户精准度进行验证性分析,看初始策略是否对路,需要及时调整对用户来源/渠

做好数据分析的 6 步曲

本文将围绕实际的数据分析步骤,细化地来讲讲具体是如何进行分析。美国前邮政部长,美国百货商店之父,约翰·华纳梅克(John Wanamaker)感叹到:“我在广告上的投资有一半是无用的,但是问题是我不知道是哪一半。”这种类似的感叹现在也经常发生我们身边。小A同学:在项目结束后,拿到了项目数据,看看自己的方案是否有带来数据上的增长,但面对一堆面前Excel表里一堆密密麻麻的数字

当toB产品经理遇到数据分析

toB产品经理不仅需要与设计师打交道,还需要和数据分析打交道。当你在业务方面遭受到了瓶颈,这时候就需要用分析自己的产品的数据变化,因此toB产品经理该如何做好数据分析呢?对于我来讲,我本身是学的软件工程,后来从事产品经理,作为toB端的产品经理,可能最爽的点在于设计软件的过程中,能把业务吃透,面对庞大的业务体系和复杂的逻辑,很难让自己在专业方面没有提升。但是在经历

电商数据分析,用Excel也可以做

如果说在数据海洋里我是一艘乘风破浪的舰艇,那么明确的职业目标就是航行的方向,统计学业务思维等知识则是船体严密的构造,而Excel和Python等工具的使用就是航