数据分析师如何用项目管理推进业务

我们做数据分析的可苦逼了，辛辛苦苦地做完数据分析，却被领导痛批一顿，难呐。为了让数据分析师更有效地推动工作，这就涉及到项目管理了。数据分析师如何用项目管理推进业务呢，我们一起来看看。我们掌握了数据分析的方法以及思维应用后，辛辛苦苦做完分析，却被业务说没有用。并在执行的过程中，经常碰壁，业务不断推脱，导致整体业务的项目进度无法预期完成。因此，我们做数据分析的以及数据

分析评测 2021年09月14日

如何用数据分析框架应对反欺诈风控问题

随着互联网的发展，诈骗手段也越来越高超，不少人都深受其害，因此更加凸显了反欺诈风控的重要性。本文将从数据的角度来讲反欺诈风险的存在和防控的方法，希望对你有帮助。有时候也在想，为什么我们要做反欺诈风控，做这类风控的意义在哪里，对于没有风控经验的人，如果使其理解风险的存在以及控制的可能性。本文将从数据的角度来讲反欺诈风险的存在和防控的方法。风控最核心的要素是数据，要想

分析评测 2021年09月06日

数据分析在商品全生命周期运营的落地

在互联网+引领的新时代，数据作为驱动的新能源，赋能商品运营，为商品运营带去新动力。本文从对商品运营、数据分析在商品中的营销落地展开陈述，并列举相关分析方法，给读者最真切的阅读体验，一起来看看吧。一、什么是商品运营商品运营是围绕商品做全生命周期的管理，包括开发期、新品期、成长期、成熟期、以及衰退期。在这个过程中，总共分成三个业务单元：企划、供应链、运营。「企划」是根

产品运营 2021年08月23日

产品数据分析，重点是数据还是分析？

“数据驱动产品”已经不是一个陌生的概念了，都说产品数据分析是产品优化的重要一环，那么工作的重点应当放在数据还是分析呢？本文作者将结合近一年的工作经验介绍如何进行产品数据分析，一起来看下。相信大家经常会听到“数据驱动产品”这样的口号，也会听到“不要为了分析而分析”的劝说。无论是口号还是劝说，都是这个行业前辈踩过的坑。那到如何进行产品数据分析？我将结合近一年的产品数据

分析评测 2021年08月26日

风控中必做的数据分析

处于大数据时代的我们，离不开数据分析，风控行业也是如此。本文以风控数据分析为例，拆解其数据分析过程，由此说明，风控中的数据分析跟其他的互联网业务是互通的，而数据分析技能在任何互联网行业都是通用的。大数据领域就没有不做数据分析的，大数据风控也不例外。我的观点是风控和其他互联网业务都是互通的，本文介绍下风控中必做的数据分析，用以说明数据分析是一通百通的。工欲善其事，必

分析评测 2021年08月20日

当toB产品经理遇到数据分析

toB产品经理不仅需要与设计师打交道，还需要和数据分析打交道。当你在业务方面遭受到了瓶颈，这时候就需要用分析自己的产品的数据变化，因此toB产品经理该如何做好数据分析呢?对于我来讲，我本身是学的软件工程，后来从事产品经理，作为toB端的产品经理，可能最爽的点在于设计软件的过程中，能把业务吃透，面对庞大的业务体系和复杂的逻辑，很难让自己在专业方面没有提升。但是在经历

分析评测 2021年08月12日

数据分析中的硬实力与软实力「如何锻造解决问题的能力」

数据分析师作为互联网行业背景下诞生的岗位，听上去非常高大上，也有不错的职业发展前景。本文作者针对数据分析这个岗位进行了分析，与你分享。本文来自知乎问答。问题：想做一名数据分析师，自学了《统计学》、R、SQL等。入门级别的，现在有点迷茫了，下步学什么才是合适的？我目前自学了《统计学》、JAVA、R、SQL、SPSS。但都是学到学门级别的，现在有点迷茫了，数据分析有那

分析评测 2021年08月11日

数据分析中的SQL如何解决业务问题？

作为一名数据人员，需要掌握SQL吗？掌握的程度需要到多少？作为一名专注于分析结论/项目在业务落地以实现增长的分析师，掌握SQL相关工作内容，有助于更好地解决业务问题。本文作者总结了一些SQL的必备知识与应用场景以及相关的实战应用。数据分析人员需要掌握SQL到什么程度？请问做一名数据分析人员，在SQL方面需要掌握到什么程度呢？会增删改查就可以了吗？还是说关于开发的内

分析评测 2021年08月09日

数据分析的荣耀与骄傲

随着大数据时代的不断发展进步，数据在我们的生活和工作中显得尤为重要，所以数据分析的作用就体现出来，对于数据进行详细的分析产生对应的价值；本文作者分享了关于数据分析的全面认识，我们一起来了解一下。“数据分析”可以说是近些年比较火的领域，随着商业的迅速发展、传统型的公司做数字化转型、5G、大数据时代以及物联网等应用的普及，越来越多的领域都无时无刻产生数据，并伴随着软硬

分析评测 2021年07月27日

数字化转型大趋势下，如何通过数据分析助力

若想推动企业进行数字化转型，数据分析将是有利武器。利用数据和分析，企业可以更好地做出决策，挣脱传统业务模式。那么，企业应当从哪些角度切入数据治理？本篇文章里，作者总结了数据分析的有利之处，以及数据治理的几个关键基础，一起来看一下。信息作为资产仍处于“早期采用”阶段，这使其成为专注于数字化转型的领先组织的竞争优势。反过来，数据和分析成为战略重点。数据和分析是组织数字

分析评测 2021年07月28日