数据分析

浅谈数据分析中的“暗物质”

我们分析数据,更重要的是看到数据中所隐藏的暗物质,即数据图中你看不见的数据\逻辑\知识。开门见山,以下是某新闻媒体WAP\APP\PC三端的分周中和周末的PV曲线,下面尝试分析其中是否存在某种规律。图一:newsAPP某周一库存图二:newsAPP某周日库存1.数据的准确性和代表性在分析数据之前,有一个非常重要的事情,大家往往会忽略,那就是数据的置信度是多少。如果数据的准确

产品经理:一张表格理思路 行为数据打辅助

诸葛君说:产品经理时常面临一种困境:需求清单列表越来越长,大量需求没时间开发,尤其是初级产品经理,在面对没有受过专业的产品训练的部门所提的需求时,即使你隐隐感觉这个需求有点儿“扯”,好像也无力反驳,或者说没办法说服其放弃这个需求,那么,究竟该如何优雅的与业务部门沟通交流呢?毕竟除了mindmanager/axure外,产品经理最常用的工具是嘴。一、做产品经理,而不是功能经理

从行业和竞品两个方面,通过数据分析解析目前直播答题现状

本文利用社会化媒体数据,从直播答题行业概况、直播答题应用竞品分析两个方面来全面解析下目前直播答题发展现状、用户对直播答题的典型意见,从而为后续直播答题应用的设计与发展提供一定的建议。2018新年伊始,直播答题瓜分奖金的游戏成为2018年第一个小风口。1月3日,国民老公王思聪的一条微博“我撒币,我乐意”,将冲顶大会推到了用户面前。答对12道题目即可瓜分奖金,高额奖金的诱惑,超

数据分析实战:数据分析的5大关键环节

大数据及移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据,而作为互联网服务提供的产品来说,也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样,往往能表现出更为客观、理性的一面,数据可以让人更加直观、清晰的认识世界,数据也可以指导人更加理智的做出决策。数据驱动的时代,无论你的工作内容是什么,掌握一定的数据分析能力,可以帮助你更好的认识这个世界,更好的提升工作效率。数据分析

如何像专业的数据分析师一样,把广告投给最有可能掏钱的用户

作为普通的广告主,没有专业的训练和培训,如何用好大数据,让投放更精准?希望读完本文的你,能有所得。enjoy~每一个广告主都有这样一个希望:用最少的广告费获得最大的效益!如何用最少投入获得最大收益呢?广告主们盯紧了“ 精准投放 ”。顾名思义,精准投放,就是“精准”的把广告,投放到最有可能购买的人面前, 最好用户看到广告就直接点开下单 !在这种期待下,一旦有人

【干货】如何利用大数据思维来进行用户调研?

传统的产品调研方法,费时、费力,还容易出现误差。如果用大数据调研,不仅可以提高调研效率,还能降低调研成本,可谓一举多得。传统的产品调研,通常需要先行选定用户样本,之后耗费大量人力物力采用不同的调研方法,进行用户调研。如果把大数据应用到用户调研当中,凭借着海量的历史数据样本,对于调研问题,可以借助大数据进行预分析处理,之后再进行人工选择性介入处理,不仅可以提高用户调研的效率,

微信公众号,主要分析哪些方面的数据?

运营公众号通常会进行数据分析,但把后台的数据复制粘贴,把那些人人看得到的数据写出来,这样也没什么意义,重要的是挖掘数据背后的信息,从而对运营进行有效的指导。记得有一次,我在微信上问一个在新媒体行业较有经验的长辈:“老师,微信公众号主要分析哪些方面的数据?”然后呵呵!这位老师没有理会我。其实也情有可原,你没交人家学费,又没有什么身份地位,人家凭什么用自己的时间来给你解答疑惑。

电商活动之数据分析原型设计篇

如今,各大电商平台之间虽然不再通过大量补贴来培养用户在自家平台的消费习惯,但是电商靠活动拉拢用户的习惯与体系已经成熟,本文作者将基于活动的数据统计来谈谈产品应该如何设计。很久……很久……以前,电商竞争模式初立之期,盘古拨混沌开天地之时,江湖中曾经流传过一句永世的经典:“道可道,非常……”,no no no,是这句:“得用户者,得天下兮!”电商竞争初期,亦是线上电商活动步入正

从 APP 数据上报到可视化报表展示

我们每天都在使用各式各样的APP,我们的操作行为也不断地被APP的开发商收集,这些APP的开发商通过可视化报表平台,查看APP的用户行为数据。本文将试图揭秘,从用户触发操作,到这些数据形成可视化报表的整个过程。声明下,本文是分享给产品经理们的。长久以来,关于产品经理要不要懂些技术,一直是1个有争论话题。个人理解,产品经理不需要懂太多技术,但要懂些技术上的基本过程。所以,本文

实例解析:怎么撰写一份产品数据报告

产品数据报告是产品和运营人必不可少的工作,无论是周报、月报,还是新版本表现的分析报告,都需要在围绕报告目标的基础上,对数据进行整理、分析并提炼要点,最后形成一份有指导意义、易读且美观的数据报告。本文从撰写步骤的角度,总结如何从0开始撰写一份产品数据报告。文章纲要如下:从阅读者的角度,明确报告定位;拆解核心指标,建立数据模型;数据的整理和分析;举例说明一份月报的模板。从阅读者