数据分析

一份全面的“数据需求分析”是怎样的?

笔者结合自己的案例,以独到的见解说明了一份全面的数据需求分析应该包括:数据描述、逻辑描述、数据词典、数据采集。针对数据需求分析模块,我有自己的见解和分析方式。在这里拿一段以前所做的案例分享给大家,写得不好,其中也有很多欠缺之处,愿朋友们看过之后能够给出很好的批评,咱们在这里相互学习、共同进步!一、数据描述1.1 数据来源及流向示意图平台数据的来源及流向关系示意见图1.1。从

数据分析模型:归因分析

本篇讲述归因分析在实际业务中的应用及实现方法,主要讲解「渠道归因」和「运营位归因」的「单值传递归因」、「多值记录集合归因」、「时序还原归因」以及「路径还原归因」几个方法。01 了解归因分析随着互联网技术和业务的发展,广告投放相关的业务也随之兴起。那么广告投放的效果评估也就随之而来。首先,广告的投放一般都是收费模式,所以选中的渠道商的好坏直接和自己的利益挂钩。于是,「归因分析

产品日活 DAU 下降,我该如何着手分析?

本文将以“产品日活DAU下降该怎么分析”这个问题为主进行详尽解析,为大家拆分出解决问题的步骤,分享自身经验的同时总结一些思考分析框架。本文我选择了一个具体的问题着手写。产品核心数据异常是在工作中经常会遇到的问题,也是常见的互联网面试问题。在此我结合网上的一些分享以及自己的经验,总结一些思考分析框架,让大家在遇到此类问题的时候有一个明确的着力点。案例简介一款信息流APP平时日

数据思维,让决策更精准

无论是身处什么行业什么领域,数据分析越来越成为一向必不可少的技能,而运用数据思维进行决策更能产生形成高质量的决策结果。数据分析正在渗入到各行各业的商业活动中以及各种细小决策中,判断一个人了是否有数据思维,最核心的因素是看他有没有通过数据分析做决策的习惯。一个合格的数据分析师要掌握各种数据分析模型和算法以及熟悉SAS、R、Python等统计工具。有些人可能会说,数据分析的门槛

从数据看完美日记如何完成品牌增长

一个成立不过三个年头的美妆品牌,致力于小红书投放,销量力压国牌同行,甚至赶超国际大牌,笔者从数据出发就其中落地细节进行了详细的解读。如果你对美妆产品略知一二,就一定听说过这个号称“国货之光”的品牌——完美日记。就在上个月,它又获得了新一轮融资,估值已经超过10亿美金。虽然完美日记主打的唇膏、唇釉、眼影等彩妆产品的市场竞争十分激烈,但下面这张销量数据图却清晰的显示,它正以惊人

实例讲解:手把手教你算 LTV 和 CAC

LTV和CAC是用户增长的重要数据,有效的LTV和CAC数值对于用户增长具有约束作用。其中,LTV的计算较为复杂,笔者在此以实例讲解了LTV的计算方法,希望能解答同学们的疑问。在前面的用户增长的文章中,我们介绍了LTV和CAC对于用户增长的约束作用。很多人看完后,反馈对于LTV的计算不是很明白,在网上也找不到特别靠谱的办法,要么是经验公式,适用范围较小,要么太复杂,很难上手

数据中台实战入门篇:数据中台对内、对外合作机制

上一篇文章讲了《 数据中台实战入门篇:双中台战略 》,主要解决了什么是中台、什么是数据中台、业务中台、什么公司适合搭建双中台体系这几个问题。本篇文章讲一下数据中台的人员构成、内部如何合作、数据中台的项目管理、数据中台如何与运营部门合作这几个问题。数据中台人员构成架构师:架构师是整个数据中台团队的技术负责人。涉及到大的模块比如标签平台、推荐,要拿到业界比较成熟的架构设计,这样

数据中台实战入门篇:双中台战略

上一讲讲了商品模块《 数据中台实战(四):商品分析(产品设计篇) 》我们从商品整个生命周期讲了怎么保证我们的商品都是爆款。最近很多朋友问中台相关问题,此篇文章关于什么是中台、业务中台、数据中台有什么关系,什么公司适合搭建双中台体系等问题做一个统一的介绍。中台是什么?中台是阿里提出,在2015年年中的时候,他去参观了一家芬兰的游戏公司,叫做Supercell。这家公司名字你也

数据中台实战(二):基于阿里 OneData 的数据指标管理体系

本文将通过具体案例来介绍OneData的实施流程,继而介绍阿里OneData数据体系中数据指标的管理和数据模型的设计,最后再为大家讲数据看板的设计。上一篇文章讲了《 数据中台实战(一):以 B2B 电商亿订为例,谈谈产品经理视角下的数据埋点 》,本文我们先以一个例子实战介绍OneData实施流程。接着再讲阿里OneData数据体系中数据指标的管理、数据模型的设计。最后讲一下

数据指标 1:如何计算 ARPU 和 LTV

作者:汤涌,奇虎 360 产品经理请不要跳过这篇文章,虽然ARPU和LTV看起来好像很简单,但既然我愿意花一篇文章来写,那肯定还是有点东西的。ARPU值其实并没有那么多人深入了解,甚至有些菜逼领导天天将“UP值”挂在嘴边。我之前真听一个领导说“UP值”,结果讨论半天发现我们聊得不是一回事,他说的是头部用户价值。可能他从什么地方听人说起过ARPU值,他以为是“UP值”(发音一