数据提升背后的 3 个问题点

数据是衡量产品与设计的一项重要标准，然而有些人却很容易陷入“数据至上”的思维陷阱，例如数据的欺骗性、无意义的数据提升、以透支产品为代价的数据提升。之前我的文章里有写到了设计师要经历的几个阶段，其中设计师的第二阶段是数据化阶段。在这一阶段，设计师要通过数据去验证设计的效果。对于中级或者高级设计师来说，数据仿佛是去佐证设计的一件利器，它可以让我们设计更有说服性。基于这种情况，有

产品 2019年09月25日

数据仓库合作心得：埋点与上报（1）

与数据仓库合作近一年，爱恨情仇不必说，本文仅复盘整理所学所得，希望我与读者能从中得到收获与启发。埋点先谈谈埋点吧——用户行为分析的数据来源（通俗些就是格式化，以表格形式展示的目标日志数据）。战士上战场，莫得子弹 就是一个死——分析者是战士，数据就是子弹，埋点就像制造子弹的机床。就我所知，目前大部分企业获取用户行为大数据最好的方式就是在各终端设置埋点。目前使用的是全埋点的策略

产品 2019年10月23日

想成为数据产品经理，先掌握这些数据分析方法论

一个优秀的数据产品经理必须要具备各种技能， 要了解自己的用户，明晰用户的核心需求，而最重要的是一定要掌握数据分析技能、会用数据分析工具。让我们通过文章来看看：有哪些实用的数据分析方法吧。产品经理的概念在不断泛化。近些年来，随着互联网行业的发展，越来越多的企业意识到了大数据和精细化运营的重要性，为了更好地挖掘数据的价值，指导业务的优化和发展，数据产品经理应运而生，他们基于数据

产品 2019年10月18日

想成为数据产品经理，先掌握这些数据分析方法论（二）

之前在《 想成为数据产品经理，先掌握这些数据分析方法论 》一文中，分享了一些基础的数据分析方法，从业务分析、用户分析和产品运营三个方面提供了一些分析的切入角度。接下来，进阶一步，我们再来看看还有哪些实用的分析工具。一、业务分析：如何做诊断归因？在《想成为数据产品经理，先掌握这些数据分析方法论》一文中分享过杜邦分析法，杜邦分析法是财务中常用的拆解指标的方法，可以将核心指标拆解

产品 2019年10月18日

工具型产品：如何避开虚荣指标带来的错觉？

在做产品数据分析时，可能出现数据指标有提升，但是对产品带来的益处并不大的现象。笔者结合近期看到的“虚荣指标”概念，意识到在虚荣指标的“大数据”美化下，我们大部分时候都失去了对产品的正确判断。一、什么是虚荣指标？这个话题的开场，我们需要明白什么是虚荣指标？Looker创始人Lloyd Tabb把虚荣指标与明确指标的差异总结如下：虚荣指标是表面指标。它们往往比较大而泛，可以给人

产品 2019年11月05日

掌握数据生命周期：用户行为数据的 4 个来源

数据收集是整个数据生命周期的初始环节，埋点数据是驱动业务的指标，这一切都需要基于数据。那么，我们需要收集的数据有哪些？谈到数据驱动业务，离不开数据是怎么来的，数据收集是整个数据生命周期的初始环节。数据生命周期的大体介绍，在过去的一篇文章中有提到。虽然文章的部分内容我准备重新构造，但是对于这部分的基础环节，并没有太多的变换。文章会涉及到不少技术相关的知识，我会尽量减少这部分的

产品 2019年11月05日

产品分析：印度方言内容社区 Helo

本文是印度方言内容社区Helo的产品分析产品体验分析报告，主要包括这4点：市场分析、产品结构、产品功能、用户反馈。文章结构：一、导语2018年6月，字节跳动入局印度方言内容赛道，推出印度方言内容社区Helo。Helo汇聚新闻、魔法贴纸、搞笑视频等，面向印度二、三线城市的新兴互联网用户和城镇青年，支持14种印度本地语言。它的生存逻辑是如何的呢？二、体验环境三、市场分析3.1

产品 2019年10月27日

做好数据分析的 6 步曲

本文将围绕实际的数据分析步骤，细化地来讲讲具体是如何进行分析。美国前邮政部长，美国百货商店之父，约翰·华纳梅克（John Wanamaker）感叹到：“我在广告上的投资有一半是无用的，但是问题是我不知道是哪一半。”这种类似的感叹现在也经常发生我们身边。小A同学：在项目结束后，拿到了项目数据，看看自己的方案是否有带来数据上的增长，但面对一堆面前Excel表里一堆密密麻麻的数字

产品 2019年11月14日

5 个要点，让你拥有数据分析思维

本文分析了如何拥有数据分析思维的5个要点：说事实，而不是观点、用客观标准代替主观判断、不预设立场、演绎而不是归纳、找出背后的逻辑。引言数据分析师究竟要掌握哪些技能？大部分的数据分析教学都会教你excel，Python，sql，机器学习，还有一些分析方法比如对比分析、漏斗分析、留存分析等等技能。但是，很多人掌握了这么多工具和技能，依然做不好数据分析。面对具体的业务问题，我们还

产品 2019年11月14日

调研复盘：以统计学为基础，我对在线教育平台做了一次调查

本文是一次调研复盘，作者对自己公司的在线教育平台做了一项深度研究，对平台用户的购课率、影响用户购买在线课程的因素做了一次深入的调查和梳理，过程种设计到非常有价值的统计调研知识，与大家分享。前段时间笔者对自己公司的在线教育平台做了一项深度研究，主要方向是探究影响用户购买在线课程有哪些因素，以及这些因素的影响程度如何，希望以此结果指导平台的运营方向。这篇研究我花了几个月的时间，

产品 2019年11月05日