数据分析

数据分析误区系列(二):数据揭示的谎言

叮叮当叮叮当铃儿响叮当… 圣诞节来临,公司旗下销售同种类型礼品直播间销售数据如下:仅从人数与单量考量,A、B两个直播间的人均销量均为1500÷600 = 2.5件。那么,我们是否就能判定这两个直播间经

数据分析误区系列(四):生日悖论

公司运营团队精心构想了一个年终大促活动,通过完成特定任务获得财神卡片。玩家只需集齐五路财神方可兑换精美礼品。卡片中奖概率分别为0.1、0.1、0.15、0.15、0.5。这下内侧同学闹腾了,有人认为玩

数据分析误区系列(五):因果陷阱

做互联网应用运营同学经常会遇到这样的问题,当增加广告或者发放更多的优惠券时,最终订单支付率也会增加,两者之间的相关性很高例如:(a)在广告投入每增加10%,支付失败率从10%增加到15%。(b)在广告

做数据分析,牢记这个底层逻辑!

数据分析的一个基本常识:数据本身没有意义,数据+标准才有含义。然而恰恰是标准二字,弄死了无数数据分析师。常见的问题,诸如:没标准:业务说“我的活动提升了业绩, 计划提升多少我也不知道,你分析分析?”然

揭秘:大厂的用户画像体系,有何特点

用户画像除了描述性别,年龄等基础情况,能不能指导运营策略,输出提升用户活跃/付费的方案?当然可以!只不过,必须结合具体业务情况。前几天有同学面试某大厂,光顾着背诵RFM指标,结果挂了……一起来复盘下,

8000亿的目标?抖音本地生活的一些数据

关于本地生活的几组数据我分享给大家,仅供大家参考。1. 抖音本地生活24年完成情况2024年,抖音生服支付GMV(交易额)约5600亿元(其中约包括600亿元泛零售领域)。2024年,抖音生服交易额同

除了AARRR,指标体系搭建还有新思路!

一提到数据指标体系,很多人喜欢背诵AARRR、RFM一类。可真到工作中,会经常发现很难满足业务需要。比如前几天就有同学在星球提问:用户流失该如何搭建指标体系?起因是:某公司定义了用户流失率指标是“连续

写数据分析报告,千万别犯这几种错误

写报告,最怕听见这三个字。特别是现在,很多同学在密集地写年度报告,今天带大家来看:如何避免四大报告错误,如何应对四大常见挑战。同学们记得先点个赞,有空可以慢慢看哦。一、常见的四类错误错误一:数据错误比

警惕!学数据分析的八大误区

数据分析好学吗?很好学!然而很多同学学着学着就钻进误区,结果空耗力气不说,还不解决问题。今天陈老师就来盘点下,常见的八大误区。同学们有则改之,无则加勉哦。一、目标不明,贪大求多学数据分析到底是为什么?

数据分析系列误区(六):伯克森悖论

最近直播间进行了一次年终回馈优惠券发放活动,由数据专员小A提供数据支撑。通过统计活动期间数据表现:有1200位用户有领取优惠券,并且有500位实现了成交;反观没领券的4000位客户,期间只有100位下