数据分析

别再同环比,这五步让数据分析更深入

很多同学总觉数据分析做得不深入,到底该怎么做?今天结合一个具体的例子,分享下如何做一个深入的数据分析项目。深入级别:0级某天,你收到一个需求:“看下我司APP新增的A功能,过去5天内累计使用1+次的人

怎么用 AI 找对自己的位置?

假如你考试成绩是 80 分,应该感到高兴还是沮丧呢?你可能会说,如果 80 分是全班第一名,那当然应该高兴;但如果这个成绩排名中等偏下,甚至比以前的成绩低很多,那可能就会感到沮丧。我们在分析数据的时候

为什么AI产品经理需要更强的数据分析能力

一、为什么AI产品经理需要更强的数据分析能力?1、AI产品经理需要有较强的数据质量把控能力。需要懂该收集哪些数据,比如从哪里可收集到数据,该收集哪些特征维度的数据。如何正确处理数据,比如数据存在偏差、

用户生命周期分析,这个坑90%的人踩过!

在做数据分析的时候,用户生命周期分析,是个很典型的“理论一听就懂,数据一做就废”的东西。很多同学很困扰:“到底生命周期该怎么算?为啥我算的套到业务上不成立!”今天我们系统解答一下。 01 书本上的生命

数据分析误区系列(二):数据揭示的谎言

叮叮当叮叮当铃儿响叮当… 圣诞节来临,公司旗下销售同种类型礼品直播间销售数据如下:仅从人数与单量考量,A、B两个直播间的人均销量均为1500÷600 = 2.5件。那么,我们是否就能判定这两个直播间经

做数据分析,牢记这个底层逻辑!

数据分析的一个基本常识:数据本身没有意义,数据+标准才有含义。然而恰恰是标准二字,弄死了无数数据分析师。常见的问题,诸如:没标准:业务说“我的活动提升了业绩, 计划提升多少我也不知道,你分析分析?”然

数据分析误区系列(五):因果陷阱

做互联网应用运营同学经常会遇到这样的问题,当增加广告或者发放更多的优惠券时,最终订单支付率也会增加,两者之间的相关性很高例如:(a)在广告投入每增加10%,支付失败率从10%增加到15%。(b)在广告

数据分析误区系列(四):生日悖论

公司运营团队精心构想了一个年终大促活动,通过完成特定任务获得财神卡片。玩家只需集齐五路财神方可兑换精美礼品。卡片中奖概率分别为0.1、0.1、0.15、0.15、0.5。这下内侧同学闹腾了,有人认为玩