推荐

常见推荐策略及其在 OTA 上的应用

文章结合实际案例，对OTA采用的一些常用推荐策略展开分析，一起来看。什么是推荐系统？根据Wiki百科的定义，推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。个性化推荐已经在电商（Amazon，淘宝，京东等）、电影和视频（Youtube，Hulu，爱奇艺，腾讯视频）、个性化音乐（Spotify，网易云音乐，QQ音乐）、新闻（今日头条，腾讯新闻）等多个领域得
产品经理 2017年10月19日

抖音做搜索，商业逻辑是什么？

搜索，是这两年抖音在大力布局的功能，包括抖音APP站内和独立的搜索引擎。今年5月，巨量引擎在引擎大会上提出了“搜出好生活，搜出新生意”的宣传语，《2023巨量
业界综合 2023年11月20日

揭秘！头条号推荐机制背后的真相！

全文约为2500 字 | 建议阅读 8 分钟 在所谓的微信红利期已过的声浪之下， 很多自媒体人纷纷转向 多平台分发 ，其中最大的平台就是今日头条了，累积活跃用户达到 7亿 。在分发的过程中，我们经常发现，同一篇文章发布在公众号的阅读量可能很高，但在今日头条上的数据却不尽如人意。造成如此差别的原因在哪？主要的根源就在于两者在订阅关系上的区别。01、
产品运营 2017年03月28日

资料下载 | QQ 音乐高级产品经理：QQ 音乐如何做个性化推荐？

产品经理 如何思考个性化推荐的？个性化推荐的原理应该是在特定场景下，去构造一些合理的算法或规则将正确的数据推荐给正确的用户，这句话放在现在很多产品都是一样的，但可能在不同的产品上也有一点区别。比如说在QQ音乐里面所指的数据就是 音乐 和 用户 。音乐： 说我们在6500万的曲库里面每一首歌曲都有一些它自己的静态属性。比如歌手、语音、发行地区、发行年代、用户为他打上的一些心
产品经理 2016年10月17日

深解京东个性化推荐系统演进史

在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业
用户研究 2017年12月20日

个性化推荐技术，对新闻阅读产品形态的改变

内容并无好坏之分，你所厌恶的或许正是他人所喜爱的，因此鉴于个人爱好而形成的个性化推荐技术就成了内容分发的有效方法。用户是一个点，传统媒体是一个面，传统媒体不可能只做一个点，而要做到面，就需要“琳琅满目”的新闻信息。互联网每天产生数以百万计的信息，这其中充斥着太多的“垃圾”信息，这些东西只会干扰视线、浪费时间。从本质上讲，内容本身并无好坏之分，在你看来是垃圾的信息，有时对某些
产品经理 2017年09月05日
加载更多