推荐

O2O 情境下，个性推荐从 1 到 N 该如何进行优化？

关于如何从0到1构建推荐系统的内容因为已经有很多了，本文的内容主要聚焦于O2O情境下推荐如何从1到N的优化实践。2015年7月王兴提出互联网进入下半场，那O2O的下半场究竟是什么？通过1年多大公司的业务布局不难猜测，O2O行业下半场比拼的主要是两方面：一方面拼的是排号、点菜、买单等服务的一体化集成，另一方面拼的是通过社区化和个性化进行精准导购，提升用户粘性。笔者曾先后在美团

产品经理 2017年03月07日

6次获得“苹果推荐”的他说：你需要知道17件事

本文作者为赵航，手游公司魂世界的发行VP，以下为他对自家手游产品多次登上苹果推荐位的经验分享。曾有业内朋友戏称我们是“苹果推荐专业户”，我对此哈哈笑过之后也不否认，我们的产品的确获得了非常多次的苹果推荐，近期上线的《苏打世界》已经是第6款了。所以经常有朋友和媒体来问跟推荐相关的各种问题，比较多的问题类似“怎么拿到那么多推荐的啊”、“XXXX也说他们有推荐，跟你们一样吗”、“

产品运营 2016年05月16日

背后的故事！网易云音乐“个性化推荐”的设计改版经验总结

编者按：网易云音乐的“个性化推荐”一直是好评如潮，但很少人注意到，这个功能从诞生到现在已历经了多次改版。在这个迭代过程中，如何优雅地让用户感知到它的功能特色？今天网易云音乐的交互设计师俞静给大家聊聊改版过程的思考和经验，这类亲历实战经验可遇不可得，建议阅读，何况这还是一个你最喜欢的（猜的）音乐App呢？话说，云音乐是最早做歌单个性化推荐的 —— 在首页根据你的口味推荐歌单，

产品 2016年05月30日

产品设计须知：个性化推荐的那些事儿

关于个性化推荐，你知道多少？一.什么是个性化推荐？随着信息化进程的加快，信息日渐增多，用户需要花费大量的时间，才能找到自己想听的歌、想看的新闻、想买的商品。个性化推荐能够在这个被信息淹没的时代，把用户最想要的内容直接呈现在用户面前。简而言之，个性化推荐就是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。推荐系统根据用户的隐含信息或显示信息，对用户进行建模，同

产品设计 2016年11月30日

在谈推荐系统之前，请先避免这 4 个问题

既然推荐系统能够捕捉用户的需求，为用户呈现出信息不更好？还需要搜索引擎？！最近正在忙推荐系统的一些事，归纳出来了几个新人或者是技术人员需要注意或已经注意到还没说到点子上的那些问题，以供给各位一些参考。一、高估系统对用户需求的捕捉能力我们都说，搜索引擎是满足用户主动需求的产品，而推荐系统则是满足用户隐含需求的产品。当用户明确需要什么信息，就把需求转化为检索词，丢到搜索引擎，搜

产品经理 2016年09月28日

网易云音乐分析之推荐算法

文章从网易云音乐的推荐功能出发，为我们分享了互联网的常用推荐策略。在上一篇文章中我们对网易云音乐的核心功能——音乐推荐进行了简单分析，时隔三个月，从app store等评分中可以看出，部分用户对网易云音乐推荐曲目的准确度存在质疑。本篇文章我们从网易云音乐的推荐功能出发，结合我的实习工作，聊一聊互联网的常用推荐策略。网易云音乐推荐首先来回顾一下云音乐的推荐功能。音乐推荐是创始

用户研究 2018年02月26日

三个回答，解读网易云音乐为什么要设计三个推荐功能

很多人初次接触网易云音乐都有种个性化推荐好棒的感觉，但是云音乐关于音乐却有三个推荐功能，这是为什么？本文从三个角度为你解答！本文分为三部分：了解云音乐了解个性化推荐个性化推荐功能分析1.云音乐发展现状前阵子网易云音乐团队干了件轰动杭州人的事，杭州市地铁1号线和整个江陵路地铁站印满了云音乐精选热门乐评，网易云音乐一夜之间成为了媒体们关注的聚焦点。（赶个新潮，用微信指数搜索“

产品经理 2017年04月06日

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