推荐系统

小白产品必看的推荐系统四步指南！

互联网使得信息传播从传统的纸媒到如今去中心化的UGC方式。当海量的信息进行分发时，作为产品设计者，我们需要考虑的问题是如何做好内容分发系统。今日头条为我们提供的一个方向——算法推荐。那么，作为一个新产品，该如何从0到1完成一个推荐系统，作者总结了四步，与你分享。互联网使信息传播从传统的中心化纸媒逐渐变成了去中心的UGC方式。在这个时代每个人都可以是信息生产者，可以
产品设计 2021年11月01日

小白产品必看的推荐系统四步指南！

互联网使信息传播从传统的中心化纸媒逐渐变成了去中心的UGC方式。在这个时代每个人都可以是信息生产者，可以是信息传播者，更是信息消费者。而当海量被生产，信息发生
产品设计 2023年08月01日

数据中台实战：基于标签的推荐系统必须要解决的4个核心问题

在推荐系统中，标签的使用可以让定位更精准，提升匹配的水平和效率。那么，在业务过程中，我们应当采用哪种标签推荐方式？本篇文章里，作者结合实际经验，总结了如何利用数据中台解决问题、搭建符合实际业务的标签推荐系统，一起来看一下。最近公司开了个新的产品线叫：圆猿买手，大家都知道我公司搭了一个B2B的女装批发平台，主要服务的是全国做服装批发生意的采购商、供应商。圆猿买手这个
产品设计 2021年07月17日

推荐策略产品经理实操（三）：推荐系统与搜索系统的区别——整体逻辑流程对比

推荐的目的主要在于依据用户行为偏好，为用户推荐可能喜欢的事物；而搜索则是用户出于一定目的进行检索，前者为被动获取，后者为主动获取。具体而言，推荐系统与搜索系统有何差异？本篇文章里，作者从整体逻辑层面对推荐系统与搜索系统的区别进行了总结，一起来看一下。根据我平时接触的推荐和搜索业务，简单地将2个业务的流程进行梳理以及知识点扩展，便于需要的同学能够快速地了解2个系统的
产品设计 2021年09月06日

影响推荐系统效果 5 个因素

影响推荐系统的因素有哪些？文章总结了5个要素，一起来看看。在一个网站或者app中，推荐系统通常会和整个大系统的多个方面有交互，推荐系统本身也有很多的组成部分，再加上整个系统所处的大环境，综合起来会有很多因素影响着一个推荐系统最终效果的好坏，这里的效果指的是包括准确率、召回率、多样性等等指标在内的一个整体整体效果，不做具体区分。在这里我们试对其中一些主要的因素做一讨论。需要指
产品设计 2017年10月31日

数据算法：推荐系统的实践与思考（上）

本文内容来自神策数据《智能推荐——应用场景与技术难点剖析》闭门会分享内容整理，分享者将我们介绍：如何从四个方面做一个推荐系统。在工作中，大家遇到的与推荐系统相关的问题是：“数据太稀疏、数据没有形成闭环、数据没办法跟其他系统结合”等等。这些内容是摆在我们面前的实际问题，那么当我们真正要开始做一个推荐系统时，需要从几方面考虑问题呢？算法：到底应该选择什么样的算法？无论是协同过滤
业界 2019年04月06日
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