推荐系统

一文带你掌握推荐系统

如题,本文的主要内容是推荐系统相关的东西,会涵盖推荐系统相关的大部分知识点,对于非技术人员应该是能基本了解推荐系统了。本文主要包括推荐系统的相关概念、推荐系统

浅谈双塔模型在推荐和匹配中的作用

随着互联网的发展,用户面临着信息过载的问题。如何从海量的内容中快速地找到用户感兴趣的信息,成为了推荐系统必须解决的问题。在许多先进的推荐系统中,“双塔模型”已成

4个方面,系统总结个性化推荐系统

大部分人都听说过个性化推荐,也知道千人千面,那么个性化推荐系统到底是怎么样的?最近做了一点总结。现在的人们面对信息过载问题日益严重,好的个性化推荐将能够很好的提升用户体验,提高用户使用产品完成任务的效率,更好的留住用户,进一步扩大产品的盈利。对于一些电商类的产品,个性化推荐也能帮助减少马太效应和长尾效应的影响,使商品的利用率更高,盈利增长。【注】马太效应:产品中热门的东西会

推荐系统技术文本相似性计算(三)实战篇

前两篇可以直接看我的专栏或者文本相似性计算(一)文本相似性计算(二)前面说了两篇了,分别介绍了TFIDF和向量空间的相关东西,然后介绍了主题模型,这一篇我们就来试试这两个东西。词向量就不在这篇试了,词向量和这两个关系不大,不好对比,不过我最后也给出了代码。0. 工具准备工欲善其事,必先利其器,那么我们先来利其器,这里我们使用的是python的gensim工具包,地址是:ht

推荐系统案例:小红书的底层逻辑

一、小红书用户隐私政策收集和使用的个人信息根据收集的用户个人信息,我们可以发现小红书的业务模式始终是基于内容进行过滤、检索的信息流生活平台,在这一平台上生活美妆

深挖今日头条推荐量的秘密

本文以今日头条短视频为例子,图集和图文道理也一样,可以借鉴。了解推荐系统的基础逻辑在算法机制平台,播放量绝大部分取决于推荐量,您发布的短视频,会经过如下的流程:1.上传用户上传短视频到头条号后台。2.审核系统审核是否为违规,如果通过审核则发表成功。3.识别系统根据标题、媒体号的定位等标签信息识别后,试探性地推荐给首批目标用户。4.推荐根据用户反馈进行多批次的推荐或停止推荐。