推荐系统

一文读懂推荐系统用户画像

用户画像，简单来讲，就是我们给用户打上的一系列的标签。它的应用非常广泛，在互联网产品的任何一个领域，任何一种实现用户个性化的功能，都需要用到用户画像。本文只涉及
用户研究 2023年07月23日

图解推荐系统

回顾20多年前推荐算法提出的90年代，也是中国互联网起步的时候，浏览门户网站即可满足我们对数字世界探索的大部分需求，彼时是‘人找物’，系统推荐的应用空间不大。
产品设计 2023年07月26日

推荐系统技术文本相似性计算（三）实战篇

前两篇可以直接看我的专栏或者文本相似性计算(一)文本相似性计算(二)前面说了两篇了，分别介绍了TFIDF和向量空间的相关东西，然后介绍了主题模型，这一篇我们就来试试这两个东西。词向量就不在这篇试了，词向量和这两个关系不大，不好对比，不过我最后也给出了代码。0. 工具准备工欲善其事,必先利其器，那么我们先来利其器，这里我们使用的是python的gensim工具包，地址是:ht
业界 2016年07月05日

23张图，带你入门推荐系统

做广告业务1年多时间了，但是平时的工作主要和广告工程有关，核心的广告算法由 AI 部门支持，对我们而言可以说是「黑盒般」的存在，只需要对训练好的模型进行调用即可
产品设计 2023年07月26日

推荐系统技术 --- 文本相似性计算（二）

第一篇地址：https://segmentfault.com/a/1190000005270047上一篇中我们的小明已经中学毕业了，今天这一篇继续文本相似性的计算。首先前一篇不能解决的问题是因为我们只是机械的计算了词的向量，并没有任何上下文的关系，所以思想还停留在机器层面，还没有到更高的层次上来，正因为这样才有了自然语言处理这门课程了。今天我们稍微说说这个吧，后台留言很多朋
业界 2016年07月04日

CB算法：基于内容的推荐算法的基本原理

推荐系统能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息，增加用户使用产品的时长。推荐系统越精准，用户的使用体验就越好，产品越容易留住用户。近几年，今日头条、抖音等产品的诞生，也使得基于内容的推荐算法这一古老算法的崛起。本文将简要阐述基于内容的推荐算法的基本原理，enjoy~基于内容的推荐算法是众多推荐算法中的一种，是一种机器学习算法。可以说推荐系统算法是机器学习算法应用在我们生
业界 2018年05月17日
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