大模型

当2027年人类数据被用尽,那大模型未来怎么办?

为什么会产生这个问题呢?是因为最近我看见了一篇论文,说人工智能研究和预测组织Epoch在其发表的一篇论文里预测,人类世界的高质量的文本数据会在2023-2027年之间消耗殆尽。而我们也知道,大模型的参数从十亿、百亿再到千亿,最近华为又推出了

增量大模型:数字时代的品牌方法论

创造增量这个模型,最早在我第一本书《传神文案》中提到,但书中只讲了一个初步概念和观点,没有形成一个严谨的结构,也没有可操作的步骤和流程。当然这也和书的选题有关,

月薪两万,大厂疯抢AI数据标注员

“人均月薪两万、本科以上学历、直通百度字节。”有些许荒凉的年底招聘市场,在最近的短短一周之内,突然冒出了一大批“AI数据标注员”的岗位,正在火热招聘中。据「

接DeepSeek翻车的企业,都栽在这三个坑里

DeepSeek的大模型已经发布了一个多月,时至今日仍热度不减,圈里铺天盖地都是“AI赋能”“转型”等等的讨论,仿佛不接入DeepSeek这样的工具就会被时代淘汰。但现实是,很多人连自己的业务都没摸透

开源大模型和闭源大模型,打法有何区别?

在对人工智能发展史的观察中,我们发现了AIGC以及它背后的大语言模型在近年高速发展的诸多偶然与必然(可回顾历史文章《关于AIGC崛起与行业发展,我有几点小观察…》但近两年,大批大语言模型应用的涌现以及“百模大战”的兴起,却与“模型开源”这个

大模型价格战,有价无市

就在英伟达再次拿出爆表业绩,市值马上超越苹果之时,大洋彼岸的另一端,国内的科技大厂却不谈AGI的梦想,卷起了大模型的价格。这场战役开始得很早。5月11日,智谱A