大数据

【干货】如何利用大数据思维来进行用户调研？

传统的产品调研方法，费时、费力，还容易出现误差。如果用大数据调研，不仅可以提高调研效率，还能降低调研成本，可谓一举多得。传统的产品调研，通常需要先行选定用户样本，之后耗费大量人力物力采用不同的调研方法，进行用户调研。如果把大数据应用到用户调研当中，凭借着海量的历史数据样本，对于调研问题，可以借助大数据进行预分析处理，之后再进行人工选择性介入处理，不仅可以提高用户调研的效率，
用户研究 2018年04月19日

广告行业变局关键词（二）——数据

上文说到对于广告公司而言，当下最显而易见也最重要的技术，可能就是“数据”。即对数据的收集、存储、调用、分析及应用的一系列意识和能力。本文作者：云思科技 VP 诸彦杰在我看来，广告公司的进化，呈现出这样四个阶段： 1）资源驱动、2）策略驱动、3）数字驱动、4）数据驱动 。（当然，这只是指一家传统广告公司的一般进阶规律，不是所有公司都得从第一阶开始步步进阶，比如很多数字营销
业界综合 2016年11月11日

AI 窥探：小数据机器学习蓄势待发，技术发展依赖的不只是大数据

未来的生活无论是投资、交通、医疗、学习、生产，将无处不是AI的踪影，这个技术也将彻底改变人们的生活模式。自从 Google 的人工智能 AlphaGO 成为围棋界的百胜将军开始，AI（Artificial Intelligence，人工智能）这两个英文字，刹那间成为科技业最热门的关键字之一。而就在2017年初，早在 AI 领域打下深厚底子的 IBM Watson，除了打进一
产品经理 2017年03月29日

Tiger：我眼中的大数据 - 转行和实战经验

以童心观数据大数据的业务领域从业务层面来看，大数据包含如下四个领域。首先是数据采集和数据处理。做数据分析首先得有数据，这涉及到一个采集的过程，如果你是一家互联网公司或者你有一些专门采集数据的渠道，获得数据比较方便。如果没有的话，可能你需要写程序，写爬虫（马上新生大学要开爬虫这门课），去获得大量的数据并同时做处理。处理本身这件事是非诚繁琐和占工作量的。我们这些数据分析师或数据
业界 2016年10月29日

谈谈大数据认知

大数据分析通俗的讲就是将海量混杂的数据，通过利用各类手段统一协调成一个有机整体，然后以不同的可视化分析工具直观呈现给用户，让其通俗易懂的发现数据中的一些关键因素
分析评测 2023年07月22日

Datatist CMO 董飞：硅谷公司的大数据运营实践...

以下是由数据猿精编整理发布的 Datatist CMO董飞 的精彩分享：我是Datatist（画龙科技）的CMO董飞，首先做一个自我介绍，我毕业于南开大学，曾经在北京工作过几年。在2010年，我来到美国杜克大学读了硕士，毕业以后留在硅谷工作，一开始是在亚马逊做云计算的平台，然后去了Coursera，他们是一家做在线教育的平台，之后又在LinkedIn从事大数据架构工作。去
产品运营 2017年03月31日

大数据杀熟了吗？

大数据“杀熟”，真的能带来利润吗？如何反制大数据杀熟呢？除了“杀熟”，大数据还做了哪些恶？一起来从文中看看，大数据是否真的烧熟了？大数据杀熟，冤枉这声冤枉，主角冤枉。有关“大数据杀熟”的话题火于3月份，起源于网友“廖师傅廖师傅”的吐槽：他表示自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左，一次办理入住时了解到淡季的房费在300左右。他使用朋友账号查
用户研究 2018年04月16日

为什么大数据的出口是AI

当今大数据时代，三分技术，七分数据，得数据者得天下，数据是新的原油。而即使获得相同的原油，但是不同的企业由于技术的差异，能够从原油中萃取出来的价值也是不一样的。
业界综合 2023年07月31日
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