大数据

数据变现独角兽:10 种商业模式

进入2016,数据已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必需的基本素养,没有它,你的企业将无力面对大数据时代的竞争。我们对于海量数据的挖掘和运用,也预示着新一波生产效率增长和消费者个性化需求的到来。今年我们看到,很多做大数据的公司已经从实际的项目中找到了做大数据的价值变现的路径,探索出了正确的大数据变现之

干货丨一步步教你如何入门精益数据分析

从理论到方法论,一步步教你如何入门精益数据分析。一、认识数据——产品经理与数据分析1.1 数据的客观性数据是量化事物的手段,投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差,因此我能需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据(网站改版案例)。大量的数据如何为我们所用呢。大概包含以下几点:明确问题本质;了解产品业务;大量深入的产品实践。1.2 培养面对数据的“智慧”好的产品经理需要学

初创企业如何快速实现数据化运营?

云栖大会—成都峰上,大数据分论坛中货车兄弟CEO甘小勇为我们带来了《初创公司如何快速低耗实现数据化运营》精彩的演讲,以下为甘小勇的演讲实录。为什么需要业务数据化?大家好,我是货车兄弟CEO甘小勇,首先要讲的是初创公司为什么需要业务数据化?大数据不是成本,而是资源。我们货车兄弟产品的定位:货车维修互联网服务平台。在IT时代的视角下,只需要展现一个维修服务商的简单信息,但在DT

腾讯原副总裁吴军:落后最可怕的地方是思维方式的落后

计算机在解决各种智能问题上的进步幅度并不大,但是十几年量的积累,最终促成了质变。这个时代属于大数据简单地讲,当时无论是做语音识别、机器翻译、图像识别,还是自然语言理解的学者,分成了界限很明确的两派,一派坚持采用传统的人工智能方法解决问题,简单来讲就是模仿人,另一派在倡导数据驱动方法。这两派在不同的领域力量不一样,在语音识别和自然语言理解领域,提倡数据驱动的派比较快地占了上风

大数据,还是大错误?

大数据是对于大规模现象的一种模糊的表达。这一术语如今已经被企业家、科学家、政府和媒体炒得过热。五年前,谷歌的一个研究小组在全球顶级的科学杂志《自然》上宣布了一个令人瞩目的成果。该小组可以追踪美国境内流感的传播趋势,而这一结果不依赖于任何医疗检查。他们的追踪速度甚至比疾控中心(CDC)要快的多。谷歌的追踪结果只有一天的延时,而CDC则需要汇总大量医师的诊断结果才能得到一张传播

App 里的权限秘密:大数据下,个人隐私荡然无存?

大数据下个人隐私荡然无存,如何规范数据使用或许是下一个课题。2013年被称为大数据元年,之后“大数据”这个词钻进了各行各业各个角落,甚至去街边买个煎饼,摊煎饼的大妈也能头头是道地给你分析她的“大数据营销学”。杂而乱,是在大数据这个概念被广泛推开之后产生的现象,很多时候张口就是“大数据”的人自己都不清楚所谓“大数据”到底是什么。而去年的“百度监听事件”到今年被广泛讨论的“大数

从百度迁徙地图看大数据的接地气

从百度迁徙地图看大数据的接地气[br]长夜漫漫,无心睡眠,我以为只有我睡不着,原来晶晶姑娘你也睡不着!请问你也是春运没买到坐票吗?每年的这个时候,总会流传着一张图片,那就是非洲的角马大迁徙和春运盛况的对比图,隐含的意思无非就是说“雨季又过了,又到了春运的季节,男男女女们挤在一起,随着列车轻轻的摇动,就如同那雄海龟趴在雌海龟的身上……”所以当百度推出的春运迁徙地图在央视亮相的

大数据时代的互联网,“鄙视链”是自我麻醉的精神鸦片

看着传统互联网鄙视链的瞬间崩塌,大数据时代的流量杀手傲娇地说:“消灭你、但与你无关”网络流传着这样一个段子:家人围着6岁的女孩问她的理想。女孩说:“想当医生;”外婆说:“医生好,社会地位高;”奶奶说:”待遇也不错;“爷爷说:“除了工资还有其他的收入呢!”外公说:“更重要的是以后找对象方便;”我听后,满意地问女儿:“为什么想当医生;”女儿说:“不是说医生可以治病救人吗?”大家