大数据

干货丨一步步教你如何入门精益数据分析

从理论到方法论,一步步教你如何入门精益数据分析。一、认识数据——产品经理与数据分析1.1 数据的客观性数据是量化事物的手段,投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差,因此我能需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据(网站改版案例)。大量的数据如何为我们所用呢。大概包含以下几点:明确问题本质;了解产品业务;大量深入的产品实践。1.2 培养面对数据的“智慧”好的产品经理需要学

网约车的春天在于大数据和人工智能

11月网约车新规施行 今年北京的凛冬来的格外早,至少比集中供暖来的早,出行再次成为关注的焦点,而今天也是网约车新规施行的第一天,不知道是新规施行有时间延迟还是网约车司机在“以身试法”,早晨打车的时候并没有感到太多的差别:软件上网约车的数量较之前几日并无太大缩水,依旧能打到「冀」牌的外地车,价格虽有一定的上调,但鉴于后厂村路的拥堵状况,也还在可接受范围以内。似乎久悬于顶的「达

大数据,大数据公司,低估值

本文试图解释清楚这么几个问题:我们可以利用的是哪些数据?哪些公司可以称作大数据公司?为什么突然冒出那么多大数据公司?大数据公司估值并不高,还不如O2O?一. 什么是数据?我们将它分为线上与线下两类来具体分析下:线上,互联网数据互联网信息:网页。电子商务。 人在互联网中的行为:社交,衣食住行,健康。物联网。线下,现实社会数据信息:线下每天依然在产生大量的信息。线下商业。实物:

张溪梦:硅谷十年,数据分析的变与不变——连载一

张溪梦:来自硅谷的数据驱动增长实践——连载二张溪梦:数据分析的三个层次和五个阶段——连载三作者:张溪梦,GrowingIO创始人&CEO,前LinkedIn商务分析高级总监。美国 Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。本文根据9月23日Simon知乎live分享(PPT演讲+提问回答)内容编辑整理,干货极多,分为三部分分享给大家,本

张溪梦:来自硅谷的数据驱动增长实践——连载二

张溪梦:硅谷十年,数据分析的变与不变——连载一张溪梦:数据分析的三个层次和五个阶段——连载三作者:张溪梦,GrowingIO创始人&CEO,前LinkedIn商务分析高级总监。美国 Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。四、驱动力:如何提升ROI首先是驱动用户的因素,这个话题比较广泛,我和大家分享一下过去几年我看到的一个核心趋势:营

张溪梦:数据分析的三个层次和五个阶段——连载三

张溪梦:硅谷十年,数据分析的变与不变——连载一张溪梦:来自硅谷的数据驱动增长实践——连载二作者:张溪梦,GrowingIO创始人&CEO,前LinkedIn商务分析高级总监。美国 Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。七、数据分析的三个层次和五个阶段在今天的分享结束之前,我和大家简单总结一下在过去的十几年我对 数据分析 的一些很概括

你心里想的什么,大数据为何全知道?

这几年在互联网界,一直有两个词非常的火:① 互联网+ 就是「互联网+传统行业」,这个很好理解,传统行业和互联网结合嘛,现在很多传统公司都在做互联网的转型。② 大数据 大数据这个词相信大家也不陌生,然而很多人会认为,大数据是高科技,所以跟我们普通人的生活没啥联系……是这样的吗?真相却是,你的周围早已有许多应用大数据的事件,只是你并没有察觉到而已。就比如说前段时间王宝强跟马

Tiger:我眼中的大数据 - 转行和实战经验

以童心观数据大数据的业务领域从业务层面来看,大数据包含如下四个领域。首先是数据采集和数据处理。做数据分析首先得有数据,这涉及到一个采集的过程,如果你是一家互联网公司或者你有一些专门采集数据的渠道,获得数据比较方便。如果没有的话,可能你需要写程序,写爬虫(马上新生大学要开爬虫这门课),去获得大量的数据并同时做处理。处理本身这件事是非诚繁琐和占工作量的。我们这些数据分析师或数据

谁是下个滴滴?从骑行数据分析看懂共享经济

全球范围内,越来越多人认为自行车会成为日后城市交通的关键工具之一,因为骑自行车有很多好处,例如自行车作为一种相对独立的交通方式,可以免受城市堵车之苦;同时也可以锻炼身体,实在一举两得。在对开放数据(Open Data)进行分析和可视化呈现后,纽约、伦敦、柏林三座城市的人们使用共享单车出行的轨迹跃然纸上。两名德国“数据侠”盯上了共享单车近几年世界上很多城市都设置了城市共享自行

大数据造梦无人驾驶 老司机何去何从?

2014年,Uber创始人Travis Kalanick预测人类司机的消亡最终会到来,时隔两年,Uber推出无人驾驶汽车载客服务,开始试运行,这也意味着无人驾驶的年代已来临。当我们正处于科技发展带给我们的无限惊讶时,无人驾驶已经悄然来到我们身边,或许在未来的某一天,老司机终将消失,这将是一场“噩梦”。无人驾驶无人驾驶:跟酒驾说再见 2016年4月,谷歌曾经发布了一段视频,而