运营人必须了解的数据基础知识（一）

作者：kimiwhite背景： 在下宇大神的运营群里，难免经常会和大家讨论运营的话题，每每涉及到数据的时候，总得重新解释很多基础的概念，比如什么叫PV、UV，什么叫次日留存率。所以发现很多互联网运营的新人，甚至很多老鸟，都对数据指标一知半解。所以觉得有必要开个课给大家科普一下运营常见的数据指标。作为一个数据&产品运营，在准备课程的同时，也算是对自己的数据知识体系做了一个梳

产品运营 2016年11月10日

上篇 | 前百度大牛辞职做餐饮，手把手教你分析每道菜背后的大数据...

来源：数据猿 作者：Kener-林峰前言这条文章是一篇关于餐饮行业数据分析的重磅干货，能切实帮助餐饮领域的运营童鞋解决：如何砍菜单、如何管理用户、甚至如何降低发短信广告成本等常见问题。但就算你不做餐饮行业的运营，这篇文章也能手把手的教你通过数据分析的方法，科学合理的做用户分群、监测留存率、以实现精细化运营。本文作者 Kener-林峰，数据可视化领域专家，北邮计算机、国家重点

业界 2016年11月10日

如何基于数据快速构建用户模型（Persona）？

用户模型（Persona）是Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关人交流、避免设计陷阱的重要工具。但在现实中，一般只有很少的成熟公司，产品经理、交互设计师或用户研究人员才会花时间构建用户模型，个人认为之所以这样，至少包含两方面原因：一个主要原因在于，按照传统

产品经理 2016年11月08日

网络数据分析和可视化

1 项目描述以豆瓣电影上提供的电影数据为例，完整地展示网络数据从获取、处理到分析、可视化这一过程，纯当练手，也为感兴趣的小伙伴提供相关的技术介绍。项目代码托管在Github上，可视化网站请访问这里。豆瓣电影数据可视化.png2 数据获取用python写爬虫，urllib2都是比较好的选择，由于我对功能的要求比较简单，故选择后者即可。在豆瓣电影上通过Chrome开发工具找到数

业界 2016年11月07日

数据分析的一点常识——苦逼运营笔记

Photo by weekto 来源：别样网 这篇是之前就写了一半的东西，最近没时间继续就凑合发出来，一点常识性的东西，随便看看。五、数据分析的一点常识 1、数据来源和数据分析的作用 很多人都听说过结果导向，包括很多招聘要求里也写。什么是结果导向？说到底，其实是拿数据说话。内容运营主要看PV/UV，活动运营看转化率看曝光量，用户运营主要看DAU/MAV。你经历什么学到什么是

业界 2016年11月07日

Tiger: 人人都能用数据 - 统计学和直方图

文/泰阁志夜空中最亮的星1. 缘起 为了帮助大家和自己更好地学习数据分析，斗胆撰写《人人都能用数据》系列，会同步在本人的微信公众号/知乎专栏/头条号/简书（名称都是泰阁志）。这是第一篇，打算从统计学讲起。之所以开始选择统计学，原因如下：市面良莠不齐，有“术”无“法”：目前不少数据分析教程讲的都是和数据相关的程序开发或所谓的数据驱动，然而，这些大都属于“术”的层面。首先，术业

业界 2016年11月07日

漫谈如何更有价值采集数据、高效分析数据？

如何更有价值采集数据、高效分析数据呢？本文来自诸葛io CS团队高级数据驱动顾问韩重明，首发于诸葛io数据教练（zhugeio1)。上回说到，用户行为数据的意义和价值《为什么要做用户行为分析？》，以及互联网产品用户模型的构建，这其中就包含了对数据的采集和分析两大块儿，本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。一、数据采集的三大要点1

业界 2016年11月06日

如何更有价值采集数据，高效分析数据？

本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值和更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。一. 数据采集的三大要点1. 全面性数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。比如对于“查看商品详情”这一行为，需要采集用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。2. 多维性数据更重要的是能满足分析需求。灵活、

业界 2016年11月06日

大数据 Hadoop 之 MapReduce 认识

MapReduce源自Google的MapReduce计算模型。MapReduce是一种集群数据并行计算的编程模型，它并不提供数据处理的工作，具体的任务还需编码实现，开发需要具备一门程序语言如：java、python、ruby等）。MapReduce编程模型有Map（映射）和Reduce（规约）两个阶段。_MapReduce分布式计算模型，分而自治的理念，两层含义1）.大而

业界 2016年11月03日

五大数据分析模型，产品经理必会！

在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到想要的分析结果或结论。一、数据分析模型要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。是分析框架，给出

产品经理 2016年11月02日