科学五步走，搭建企业“数据观”

大数据时代，大多数企业都对大数据寄予厚望。通过数据分析，企业既能够实现危机预警，也能做到洞察先机。但是，企业规模不同、数据应用的成熟度不同，大数据技术的发展更是一日千里。俗话说，“一口气吃不成胖子”，企业如何科学地搭建适合自己的“数据观”呢？波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）最近的一项调查显示，公司拥有的大数据能力与他们渴望在三年内拥有的大数据

业界 2017年12月01日

九大改变世界的技术趋势

技术的世界正在爆炸式发展，“日新月异”不再是一个修辞，而是正在发生的现实。在这其中，有一些发展趋势注定要改变世界，改变我们的生活方式。在此，我们借鉴美国大数据专家Bernard Marr的观点，为大家介绍2018年最重要的九大技术趋势。趋势1：正在日益增长的“数据化”（datafication）生活使用星享卡购买一杯焦糖玛奇朵，在微信中跟朋友畅聊半宿，抑或是在虾米音乐中听3

产品经理 2017年12月12日

可以用半年时间研究的新品营销策略，如何与大数据结合？

地转天旋，万事开头难。斗霜傲雪二十年，堂堂剑气尚寒。戎马倥偬一生，多少失败成功？试看大千世界，依旧海阔天空。一个国家经济软实力的强弱，可以用人均gdp来衡量；一个人的成功与否，可以用他的的社会影响力或金钱来衡量；一个产品是否成功，可以用销售额或者用户体验来衡量；然而，对于企业来说，一个企业能否可以长久立于不败之地，可以用新品营销在社会的认可度来衡量。但是，如何做新品营销呢？

产品运营 2017年12月18日

大数据在医疗领域的应用

写下自己对医疗大数据的浅析，希望对医疗 健康感兴趣的盆友有所帮助，同时希望可以和大家一起交流健康，探讨医疗医疗大数据的发展会给医疗行业带来哪些变化呢？让医疗诊断和结果的描述更加精准，更加客观让医疗效果的展现更加直观，更加能说服于人，如果从此方面对医生的业绩进行考核，则会更客观可信让疾病的预测更准确，更科学让真正的个性化医疗成为可能让医疗中的决策更快速，更高效让医疗事故等责任

业界 2017年12月27日

不是专业数据分析师的你，该如何科学地看待大数据呢？

当人们在不了解某样东西的时候，就会很容易神化或者妖魔化它。似乎很多创业人，都喜欢讲一些概念化的东西。例如前两年的互联网+，例如后来的大数据，又例如最近的区块链……然而我看到的满嘴互联网+、大数据、区块链的人，并 没有几个真正理解 这些东西到底是什么，是如何运作的，以及如何达到世人所见的“神奇”效果。当人们在 不了解某样东西的时候，就会很容易神化或者妖魔化它

业界 2018年01月24日

2017年度网络购物app市场研究报告

文章将网络购物分为综合电商、母婴电商、生鲜电商、跨境电商、二手电商、折扣优惠、商家服务等七大类，从行业数据、运营数据、用户画像等方面详细分析网络购物行业的发展现状。随着人们越来越习惯网络购物，网络购物无论在规模还是形式上都在飞速发展着。为了满足消费者的各种需求，网络购物被不断细分，不论是互联网巨头还是传统豪门都纷纷入局。极光大数据推出《2017年度网络购物app市场研究报告

业界 2018年02月05日

App 里的权限秘密：大数据下，个人隐私荡然无存？

大数据下个人隐私荡然无存，如何规范数据使用或许是下一个课题。2013年被称为大数据元年，之后“大数据”这个词钻进了各行各业各个角落，甚至去街边买个煎饼，摊煎饼的大妈也能头头是道地给你分析她的“大数据营销学”。杂而乱，是在大数据这个概念被广泛推开之后产生的现象，很多时候张口就是“大数据”的人自己都不清楚所谓“大数据”到底是什么。而去年的“百度监听事件”到今年被广泛讨论的“大数

用户研究 2018年03月21日

如何像专业的数据分析师一样，把广告投给最有可能掏钱的用户

作为普通的广告主，没有专业的训练和培训，如何用好大数据，让投放更精准？希望读完本文的你，能有所得。enjoy~每一个广告主都有这样一个希望：用最少的广告费获得最大的效益！如何用最少投入获得最大收益呢？广告主们盯紧了“ 精准投放 ”。顾名思义，精准投放，就是“精准”的把广告，投放到最有可能购买的人面前， 最好用户看到广告就直接点开下单 ！在这种期待下，一旦有人

运营 2018年04月09日

大数据杀熟了吗？

大数据“杀熟”，真的能带来利润吗？如何反制大数据杀熟呢？除了“杀熟”，大数据还做了哪些恶？一起来从文中看看，大数据是否真的烧熟了？大数据杀熟，冤枉这声冤枉，主角冤枉。有关“大数据杀熟”的话题火于3月份，起源于网友“廖师傅廖师傅”的吐槽：他表示自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左，一次办理入住时了解到淡季的房费在300左右。他使用朋友账号查

用户研究 2018年04月16日

【干货】如何利用大数据思维来进行用户调研？

传统的产品调研方法，费时、费力，还容易出现误差。如果用大数据调研，不仅可以提高调研效率，还能降低调研成本，可谓一举多得。传统的产品调研，通常需要先行选定用户样本，之后耗费大量人力物力采用不同的调研方法，进行用户调研。如果把大数据应用到用户调研当中，凭借着海量的历史数据样本，对于调研问题，可以借助大数据进行预分析处理，之后再进行人工选择性介入处理，不仅可以提高用户调研的效率，

用户研究 2018年04月19日