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神经网络很萌的

神经网络很萌的!0.分类神经网络最重要的用途是分类,为了让大家对分类有个直观的认识,咱们先看几个例子:垃圾邮件识别:现在有一封电子邮件,把出现在里面的所有词汇提取出来,送进一个机器里,机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。疾病判断:病人到医院去做了一大堆肝功、尿检测验,把测验结果送进一个机器里,机器需要判断这个病人是否得病,得的什么病。猫狗分类:有一大堆猫、狗照片,把每一张照

AXURE 中分类,关于分类显示的实现效果(以电商 商城产品分类为例) 适合初学者

实现后的效果是下面这样的: 这个做法:其实很简单:用动态面板的方法.现在一步步截图给大家: 做一个基础的,先做好左边大的分类(上图 3) 做一个详细分类的动态面板。(上图4) 动态面板含4种状态(上图5) 服饰鞋包(上图6) 美容护肤(上图7) 运动户外(上图8) 家具用品(上图9) 如果你要问我,那个形状是怎样形成的,用矩形。实在不行就用直线。 用这种加直线的方式可以组合

帮UI分类,我们是如何记忆的?

1956年,认知心理学家georgea.miller发表了一篇名为“神奇的数字:7±2”的论文,内容描述人类的大脑对于短期记忆的研究:人类对于5-9个数量左右的单位最容易记忆,超过10个以上的单位就容易被我们忘记。例如我们可以轻松的记住7个左右的名词,但是超过10个以上要一口记住就有一点难了!在barbaraminto描述如何撰写好文章的著作“金字塔原理”中,教会我们金字塔