如何写新版本的数据分析报告

产品经理平日里最重要的工作便是需求分析然后输出一个最合适的方案，而需求分析的过程中数据的跟踪监测分析是必不可少的，也是影响接下来功能迭代的重要依据（数据简直是撕逼专用，实乃产品经理居家必备之良药也），那么今天这篇文章就来谈一谈平日里上线新版本后的数据分析报告。 做数据分析的目的是什么通过分析数据来验证我们的功能是否有效，我们的猜想是否正确，以便对之后的版本进行相应的调整。做

产品设计 2017年01月22日

运营人必备的 7 大技能：数据分析能力是未来运营的分水岭

以流量为中心、野蛮的运营时代已经结束，接下来的时代是以科学的数据作为依据，围绕着用户紧紧做精细化的运营时代。我之前在文章《 后产品时代的运营之道：数据分析的五种方法论 》提到：数据驱动运营是未来运营的趋势，也是我们运营人的一个分水岭，在运营的刀耕火种时代已经趋于没落的时候，精细化运营以及变得尤为重要，数据驱动决策是我们运营人必须要面对的挑战也是我们要下意识学的一门技能。但也

产品运营 2017年01月11日

「后产品时代的运营之道」数据分析的那些方法论

未来的运营肯定是建立在数据分析的基础上去做决策。昨晚做了一个分享会，在后面的提问环节当中，有位同学的问题提的不错：你对数据怎么看？觉得很多时候我们在做运营的时候都是建立在数据的基础上的。这位同学可以说是戳中了很多从事运营的朋友，因为我们现在在做运营的时候更多是凭着拍脑子或者主观意愿去做运营决策，没有太多关于数据的分析以及证明这样做对的还是不对的。在我刚接触运营的时候，我也是

产品运营 2016年12月25日

身为 SaaS 从业人员，你真的知道“报告”和“分析”的区别吗？

编译丨拓扑社 原野在 SaaS 行业内，有两个极具价值的产品形态：分析工具和报告工具。虽然这两种产品冠以不同的名称，并且以相当高的热度排在话题榜的前列，但是很少人能够将这两者真正区分出来。在很多商业分析文章中，你经常会看到「报告」和「分析」这两个词交替出现，分别指向同一个目的： 描述某种具有笼统功能的应用，以及它使用数据的方式 ；最终达到的目的当然也是一样的： 及

产品经理 2016年12月18日

从一个小事例来谈用户特征分析方法

场景：在某陌生人社交平台上，每次上线之后，都会有很多陌生女性主动发起对话，以一些诱导的方式进行索取微信或者QQ账号，使得平台的聊天环境变得比较恶劣，如果我是该平台产品经理，针对这个案例会如何做用户分析，并且制定相应的解决方案？个体分析从后台调取数据进行用户行为分析抽离用户信息：用户画像分析用户行为分析：在短时间内加很多人在线时间极长ID用一段时间就作废了回复非常快主动发起对

产品经理 2016年12月11日

如何更有价值采集数据、高效分析数据？

本文将从数据采集三大要点、如何分析更有价值更高效、数据分析思维三部分展开聊~上回说到，用户行为数据的意义和价值《为什么要做用户行为分析？》，以及互联网产品用户模型的构建，这其中就包含了对数据的采集和分析两大块儿，本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。一、数据采集的三大要点1、全面性 数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求

产品 2016年12月09日

六步实现数据运营

来源|PMCamp ID:pmcamp作者：PMCamp数据驱动运营是老生常谈了，但是有好多新手并不懂如何去做数据运营，本文则系统的介绍了如何分6步来实现数据运营。一、数据运营 1.目的 通过对运营数据进行分析，帮助我们进一步对用户进行差分运营。2.核心 分析问题包含哪些方面，在占比高并且自己可以发力的点上去优化。二、数据分析流程 1.拆分工作项 运营是一个包含了诸多琐碎

产品运营 2016年12月07日

如何用业余时间组建一个收费社群

大概三个星期前，开始在每天做营销案例分析的同时，把这份分析分享给同行业的朋友，也由此组建了一个已经有一百七十六位用户的营销类微信群，而且有接近一半的群友是付费用户。这个群的人数目前依旧在增长中，如果不是觉得每天拉人太花费我时间了，这个群的人数增长应该还会再快一些。但我认为，目前的人数，运营好就可以产生非常高的价值了，而追求更多的人数，并没有太大意义，所以在拉新这块，近一个星

产品 2016年12月06日

数据运营方法论——由“点”到“面”的体系法

互联网时代，所有用户行为都会留下足迹，而这些足迹在前端表现为用户行为，在后端则表现为业务逻辑。企业在日常数据运营中，一方面因为日常报表展现的信息量过大，让日常运营人员难以抓住重点；另一方面，又因为各部门的信息缺乏有效整合，难以形成完整的数据链条，进而在关键业务逻辑数据缺乏支撑点。针对日常数据运营的问题，企业一方面需要梳理组织架构，让数据化运营各个环节流程有效的组织起来，另一

产品运营 2016年11月11日

产品经理费那么大劲做的数据分析，有用吗？

我们做数据分析的目的，是为了解决问题，换个词，是为了有用啊。很久之前，你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨，“先认真审题，理解题意，然后再想方法，最后再落笔去做”；“审题啊！审题啊！说过几遍怎么就是不听，寻思鹰呢？”理解当年老师的良苦用心，历经磨难，你我也都顺利结束了学业，不必再审题、不必再做题、不必再考试。然而，人生不如意十之八九，你我又再次走上了数据分析的道路。转

产品经理 2016年10月29日