分析

产品经理必会的五大数据分析模型

作为一个PM或Growth Hacker你必须知道的五大数据分析模型!在这个数据为王的时代,作为一个产品经理或者增长黑客,数据分析是必修课之一。提到数据分析,肯定要提到数据分析模型,在进行数据分析之前,先搭建数据分析模型,根据模型中的内容,具体细分到不同的数据指标进行细化分析,最终得到想要的分析结果或结论。一、数据分析模型要进行一次完整的数据分析,首先要明确数据分析思路,如

公众号后台隐藏的大数据!据说不到 10% 的运营者能做到细心分析

大数据时代,数据对我们每个人来说都很重要,特别是对于公司企业来说更重要。所以不管我们从事哪个行业,数字、文本、图表等数据都是我们对每项工作做出分析、规划 、决策等等相关依据的。但是实际中,特别是关于微信公众号运营,估计没有多少人能够做到每天数据具体分析,或者认真去看公众号后台的每一项数据的吧?包括我自己,哈哈。。大多数运营者每天操作分析最多的无非就是,回复入选下留言、看下图

产品经理如何利用数据分析提高自己的话语权

刚刚接触产品的新人,对于数据分析这四个字即亲切又迷茫。大家往往都知道产品的迭代方向与数据分析得到的结果息息相关,可重点是,我要分析什么?数据从哪儿来?拿到数据了怎么分析?看着这一堆数,一堆图,我能干嘛,用什么方法分析?我要分析什么——明确分析的目的大家都知道产品是有生命周期的,一般产品的生命周期可以分为四个阶段,分别是:导入期、成长期、成熟期、衰退期。我们在接手一项工作的时

用一个实例告诉你,如何对产品进行数据分析

数据分析的核心并不在于数据本身,而在于设计有意义、有价值的数据指标,通过科学有效的手段去分析,进而发现问题优化迭代。数据分析因价值而存在,数据分析本就是一个价值增量的过程。数据分析三个核心要点:什么是数据分析?(What)为什么数据分析?(Why)如何数据分析?(How)第一个问题就不多赘述了,重点实例解析第二、三个问题。数据分析的缘由/出发点很复杂,甚至有时候让人很焦灼,

CRM系统是如何完成商业数据分析的

“在风口上,猪都会飞”的互联网时代,企业还没借助OA、ERP、CRM 系统等等这样的工具帮助企业提高效果,那真有点OUT,大数据的时代,再不会运用CRM系统商业数据分析功能做大数据分析,那也快OUT了。今天企业纽带线CRM小编跟大家分享,CRM系统是如何完成商业数据分析的。其实我们平时所说的商业分析,数据分析的商业感觉到底是神马,它并不是什么很高深的理论或者别人捉摸不透的玩

创业公司做好数据分析,需要先搞清这6个问题

“流量为王”的时代已经结束,互联网企业正在向精益化运营的方向转型。而做好精益化运营需要大量的数据来支撑决策,这对企业的数据采集和数据分析能力都是非常大的挑战。6月28日,GrowingIO创始人&CEO张溪梦在产品发布会发布了2.0版本的数据分析产品,并宣布获得经纬中国、NEA和Greylock三家2000万美元的A轮融资。发布会上,张溪梦就创业公司如何做好数据分析、实现增

干货|5分钟掌握高大上的同期群分析

什么是同期群(Cohort)?同期群是一种用户分群的方式。同期群按用户的新增时间将用户分群,得到的每个群叫一个同期群。举个例子:从上帝视角看,对地球这个产品的用户(即人类)的进行划分,得到的同期群就是「70后」、「80后」、「90后」、「00后」……(按新增即出生时间划分)。对您的产品来说,对用户划分得到的同期群就是「本周新增的用户」、「上周新增的用户」、「上上周新增的用户

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析?

本文作者:中国统计网 原文地址:戳这里什么是数据分析?数据分析是指用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论,而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。当然,在我看来数据本身并没有任何价值,正是由于分析方法的存在使得原本毫无价值的数据大放异彩。为什么要数据分析?有人说,老板要看数据;也有人

刚开始学习产品,我建议用简单方法来分析产品?

做产品分析的好处做产品分析实际上对自己是一个知识积累、素材积累的过程。在分析一个产品的过程中,你会了解到一个产品所在的行业,也会了解到产品,甚至你会对产品服务的用户也会有一定了解,这里认为是一个积累知识的过程。在分析产品的时候,你会了解到产品在与一些场景下提供的解决方案,你会了解到产品面向用户一些流程以及体验的设计方案,同时也会了解到一个产品的结构等,这些给你之后设计产品的

产品体验分析之7步走(附PPT下载)

我最近一直在做新产品的策划,方案一个又一个的被毙掉,方向一次又一次的调整,PPT一遍又一遍的改,交互一稿又一稿的画,所以我还在继续努力中,也深深的感受到产品「从0到1」的不容易。产品经理在日常生活中将发现的问题记录下来后经过分析转化为可落地的产品方案,这个过程很复杂,也很容易出错,原因就是思维的过程是不可控的,也就是没有一个相对的衡量「标准」,导致一个现象是想法人人都有,却