战略分析思维与方法探讨

不同行业、不同规模的公司在不同场景下对“战略”的理解是不同的，因此对于“分析”结果的期望不同，换句话说，战略分析是以目的为导向的，不同目的的分析内容侧重点不同，分析过程中我们需要带着问题去探索。战略分析是什么呢？MBAlib给出的定义是通过资料的收集和整理分析组织的内外部环境，包括组织诊断和环境分析两个部分。本文所讲的战略分析更偏向于外部环境分析，重点分享对于行业/商业分析

产品经理 2017年07月13日

产品经理必会的 10 种数据分析方法

随着人口和流量红利的下降，互联网行业必然会朝着精益化运营的方向发展。数据分析在很多互联网人的工作中越发显得重要，而对于产品经理来说，更是如此。本文将为产品经理介绍数据分析的基本思路，并基于此，衍生出 2 个常见方法和 7 个应用手段，希望在数据分析的实际应用中能给大家带来帮助。一、数据分析的基本思路 　　数据分析应该以业务场景为起始思考点，以业务决策作为终点。　　基本思路为

产品经理 2017年07月21日

常见用户行为分析模型解析（1）——行为事件分析

在用户行为领域，通过数据分析方法的科学应用，经过理论推导，能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析，帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。结合近期的思考与学习，将为大家陆续介绍不同针对用户行为的分析模型。本文主要介绍行为事件分析。一、什么是行为事件分析？行为事件分析法来研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。企业借此来追

产品运营 2017年07月30日

常见用户行为分析模型解析（2）——用户留存分析

在用户行为领域，通过数据分析方法的科学应用，经过理论推导，能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析，帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。结合近期的思考与学习，将为大家陆续介绍不同针对用户行为的分析模型。本文主要介绍用户留存分析。据某第三方平台近期调研结果显示，在金融创业领域，2013 年一家互联网金融创业公司的投资获客成本区间为 3

产品运营 2017年07月31日

常见用户行为分析模型解析（3）——漏斗分析

用户行为分析之漏斗分析模型是企业实现精细化运营、进行用户行为分析的重要数据分析模型，其精细化程度影响着营销管理的成败，以及用户行为分析的精准度。现代营销观念认为：“营销管理重在过程，控制了过程就控制了结果。”用户行为分析之漏斗分析模型是企业实现精细化运营、进行用户行为分析的重要数据分析模型，其精细化程度影响着营销管理的成败，以及用户行为分析的精准度。粗陋的漏斗分析模型因为过

产品运营 2017年07月31日

产品管理中的数据分析的 4 个关键点

作者根据个人经验总结，分享了关于产品管理中数据分析的几个关键点，一起来看。和硅谷的产品管理相比，中国科技行业产品管理领域显著忽略的一个内容是数据分析在产品管理中的应用（customer analytics, product analytics, marketing analytics, etc）。几乎所有的公司会同意数据分析在产品管理中的重要作用，但只有20%（根据我个人的

产品经理 2017年08月31日

以好奇心日报为业务原型，说说大数据平台的数据建模过程

今天我们以好奇心日报为业务原型，探讨下数据模型建设过程（本人非好奇心员工，好奇心老板看见如果觉得对数据化运营有所帮助记得给我加鸡腿）。数据模型是数据平台的基石，是平台搭建过程中最最基础、也是最最重要的环节，为后续数据清洗（ETL）、开发数据报表等工作保驾护航。数据建模做的好，后面工作也会更容易，模型做的不到位，一些报表做起来耗时耗力又吃资源，甚至无法实现。数据建模一般要经历

产品经理 2017年09月19日

3 个维度解刨，互联网产品市场分析法

文章产品市场分析法归为3个维度，文章对具体的分析方法，作了相应的总结，一起来看。产品市场分析法我将它归纳为：3个市场分析维度，5个市场分析方法。宏观分析-PEST分析；行业分析「知彼」- SWOT分析、产业分析；产品分析「知己」-价值曲线分析、产品的结构化分析；（下一篇文章说）一、宏观分析-PEST分析PEST分析是指宏观环境的分析。 在一个行业/企业/产品所处市场环境，通

产品经理 2017年10月17日

数据产品经理必备技能之分析方法

本文作者将与你分享三种数据分析方法：常规分析、统计模型分析以及自建模型分析。掌握这三种分析思路，就能解决大部分分析需求，并根据分析需求固化为数据产品。很多人觉得，做数据产品经理就没有必要掌握数据分析相关技能了，终于可以远离了枯燥的数据分析工作。如果真这么觉得，那么就大错特错了，一个好的数据产品经理，不仅要有产品sense，还要有好的分析思路，因为一个数据产品需求大部分都是由

产品经理 2017年10月27日

作为数据小白，怎么真正发挥数据的价值！

本文适合 ：任何需 接触数据分析工作的运营、产品、市场等童鞋 ~有什么用 ：帮助运营童鞋解决工作中常遇到的数据问题， 轻松玩转数据，真正用数据驱动运营 。阅读时长 ：可学习的知识点较多，建议学习时长为 15-30分钟 ！文章内容： 不知道该分析哪些数据？从哪些角度入手分析？要等待分析师漫长的排期？能否自己搞定数据分析？作为小白的运营童

产品 2017年12月06日