从电影中看：探索性数据分析思维应用

在电影《东方快车谋杀案》中，神探波洛利用探索性分析的思维方式完美破案，而在日常工作中，我们也可以利用该思维解决难题。现在已经进入DT时代，海量、混乱的数据不断涌来，我们需要理清头绪，探寻数据间的内在联系，这就好像侦探办案，虽然人们总形容侦探“目光犀利、嗅觉敏锐”，似乎侦探是条犬科动物。然而侦探本人通常不会仅仅靠着自己的眼睛和鼻子办事儿。她的做法看起来科学得多——将所有能够搞

产品 2017年12月09日

文本挖掘：避孕药主题情感分析

关于舆情分析的实例分析，希望给你带来一些帮助。前言距离上次文本挖掘小文章时间已经过了3个月了，北京已经入冬，有人说北京的冬天很冷，但是吃上火锅很暖；也有人说北京的冬天雾霾严重，太干。这两句表达的是对北京冬天的情感，即有正面也有负面。如果在舆情分析而言，我们在做营销分析，分析产品、活动优劣，或者希望维护品牌PR，我们就需要针对消费者网络发声去分析情感，来帮助我们维护品牌，改善

产品 2017年12月11日

以虎嗅网4W+文章的文本挖掘为例，展现数据分析的一整套流程

本文作者将结合自身经验，并以实际案例的形式进行呈现，涉及从数据采集、数据清洗、数据分析再到数据可视化的一整套流程分析，力求条理清晰的展现外部数据分析的强大威力。enjoy~在八月份，笔者曾经写过一篇针对外部数据分析的文章，一部分读者看过此文后，向笔者反映，说对外部数据的分析跳出了原有的只针对企业内部数据分析（用户数据、销售数据、流量数据等）的窠臼，在企业自身数据资源不足或质

产品 2017年12月12日

产品经理如何做用户行为分析

在这个每个互联网人都在谈论数据，每个产品经理都在谈论数据分析的时代，用户行为分析的重要性也越来越凸显出来，那么产品经理如何做用户行为分析呢？接下来将为大家进行分享。一、为什么要做用户行为分析观点一：有些功能整个平台用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做了就可以了。用户行为分析是形式，不能为了分析而分析。观点二：我都在这个行业做了这么多年了，用户需要什么难道我不知道吗

产品经理 2017年12月18日

B端产品需求分析的实践与思考

需求分析可以说是产品从业人员的核心技能了，若分析不够轻则需要反复调研，重则导致产品定位不清晰、不满足需求，需要推倒重来。本文主要介绍本人在B端产品需求分析实践过程中的思考和注意事项。上篇文章《B端产品需求采集的实践与思考》介绍了B端产品需求采集的方法和注意事项。我们将采集回来的需求称为用户需求，用户需求转换为产品需求需要经历一个需求分析的过程。一、概念解释在正式进入如何进行

需求分析 2017年12月15日

实例｜产品新人如何进行数据分析

如果你一入职，就有产品大神带你，那么恭喜你，你很幸福。因为有个产品大神带领着你一路过关斩将，所向披靡。但是如果你是刚入职的小公司产品，那么你很可能只是CEO下面的一个画图经理，有想法，却无法说服老板。经常听被人说拿出数据来，可是找了一堆数据却不知道如何用。只能陷入尴尬的“佛系”画图经理了。按照惯例，事先声明，本文依然是教产品新人如何进行数据分析。如果你是数据分析大牛，那么希

产品 2017年12月20日

关于竞品分析的注意事项

竞品分析有哪些注意要点？文章总结了14个要点。什么是「竞品分析」所谓竞品分析，就是对竞争对手的产品进行分析，产出物是竞品分析报告。关于竞品分析，过去曾经写过一篇相关文章，我真的不想复述观点了，所以，今天，我只谈注意事项。你可以认为，掌握了今天说的这些注意事项，加以练习，是可以写出一篇合格的竞品分析报告的。关于竞品选择1、 现在在一个赛道上的同路人，未必都是你的竞品，有可

产品运营 2017年12月20日

转行产品经理易踩的坑，比如写一份竞品分析……

转行产品经理，充满了很多未知和探索，把时间和精力，花在那些最有价值的事情上，不在那些没用的坑里来回踩。比如写一份竞品分析……一上周的一位做技术的朋友（就叫Y同学吧）发我了一个链接，让我帮忙看下TA写的竞品分析怎么样。顺着Y发给我的链接，我点击进去一看，格式写的非常工整，还有模有样，一个技术同事能写出这样的内容，已经非常棒了。但仔细读完，就发现写的比较大而空，我就问：“为什么

产品经理 2018年01月02日

根据现有产品数据，如何做一次数据分析呢？

在数据分析前要找到分析的目标，带着问题去分析，也就是了解前期数据分析的需求，后期，需要做数据回报才具有针对性，目的性。需求分析师是否适合做数据分析？这是我最近在想的问题。需求分析是基于业务场景的商业化分析，不是技术分析，但需求分析的过程包含了数据分析，用数据驱动产品开发这完全是可能的，从数据中找到产品运营的不足，从而驱动产品开发。数据分析也是从产品分离出来的需求要点，数据可

产品 2018年01月15日

产品、运营要多懂数据分析？我们给出了以下答案

对于数据分析，产品、运营需要懂多少才算懂？数据分析能力对于产品和运营人员都是重要的，有多重要？我们直接上数据。我们用Python爬取了前程无忧网上500条关于活动运营、内容运营、用户运营的职位要求，把他们进行词频分析，得出了以下的图表。我们得出以下结论：用人需求方普遍认为，数据分析能力对于运营人是非常重要的（当然，更加重要的核运营核心竞争力是产品思维和营销策划能力）。然而有

运营 2018年01月17日