分析

当 KPI= 销量,运营你该如何应对?

对于在线销售的企业来说,销量是最终的目的,而销量的达成就需要靠运营人员来实现,对于运营人员来说,既要懂业务、懂数据、懂营销,更要直接背负销量KPI,面对重重压力,运营人员如何应对呢?以前企业在网上做推广营销时,主要是通过打广告的方式进行宣传。但是从2010年开始,整个行业越来越重视数据化应用,因为互联网的基础就是数据,对于企业运来说,通过数据分析工具,帮助企业分析数据,进而

产品体验报告中的数据获取

很多人会问产品体验报告/竞品分析中的数据如何去获得?比如下载量、活跃用户、应用商店排名,用户分析等,那么下面就我个人的积累,推荐给大家一些比较有用的网站,欢迎手动收藏。一个走在校招路上的产品小白的分享== 攒人品(偷笑)搜集资料和数据并不是目的,搜集资料和数据是为了在做竞品比较分析的时候有一定的参考和依据,能够给你一些思路和指导,从而帮助你更好的专注于竞品的比较分析。一、

三生三世之数据和运营的爱恨纠葛(下篇)

整体框架五、数据和运营的三生三世5.1 流量运营数据分析 5.1.1 多维度分析流量指标 前面已经提到,流量的红利时代已成为过去,但并不代表流量运营不重要,只是以往只关注PV、UV等粗放式指标是远远不够的,因此我们要根据不同平台从多个维度去分析不同的指标。一般来说,Web端我们要关注网站访问量、PV/UV以及用户的平均访问时长,访问深度和跳出率等。纯属配图(图片来自于pix

聊聊市场分析的那些事儿

关于市场分析,是每一个产品汪做产品时必不可少的环节,是产品流程中的第一环。产品从0到一要经过市场分析--产品定义--竞品分析--需求收集,整理--产品设计--需求宣讲--项目开发--产品测试--上线验收--交付运营--迭代优化整个流程,那么下面我们就说说产品从0起步怎么做市场市场分析,以及市场分析的方法论等问题。为什么做需求分析含义:市场分析是对 市场容量 , 市场规模 ,

用简单的分析发现运营的秘密之:构成分析

一提到数据分析,很多人立刻会联想到眼花缭乱的数据、高大上的工具、高深莫测的算法,认为那些东西离自己很远而望而却步。其实,数据分析不一定都要用得上复杂的工具和高深的算法,一些简单易行的基础分析方法同样可以具有非凡的洞察力。今天我们就简单聊一聊基础分析方法之一:构成分析。构成分析也叫做结构分析或比例分析,是用来分析和揭示一种事物的组成部分及其占比的一种普遍性分析方法。利用构成分

深度|唱吧产品分析(竞品分析)

一,唱吧成长轨迹分析 二,在线音乐市场分析1 在线音乐行业市场规模分析图例来自艾瑞网2 在线音乐及移动音乐用户渗透率分析图例来自艾瑞网3 在线音乐行业用户消费趋势分析图例来自艾瑞网4 在线音乐行业产业链条分析 5 在线音乐行业产业地图分析从当前的产业链条看,唱吧已涉猎UGC内容提供,服务提供和周边衍生品出售三个环节。6 在线音乐行业发展特征分析图例来自艾瑞网7 在线音乐行业

讲真,你会做饭就能学会数据分析(内含分析框架)

处在消费者瞬息万变的大数据时代,数据分析能力正在成为一种越来越重要的能力。提高数据分析能力,并有意识地将数据思维运用到工作和生活中,无疑将助你稳步提高职业竞争力。so,赶紧学起来吧~本文为《数据分析,企业的贤内助》的章节读书笔记,重点为数据分析的过程。引子我们都有在饭店就餐的经历。客户点菜下单后,交给厨师烹饪。厨师的工作有5步:下单、备料、切配、烹饪、打荷。类似地,数据分析

以滴滴出行为例,谈谈如何分析用户评论

本文介绍一种分析评论反馈的系统化方法。这种方法基于内容分析(Content Analysis)研究方法,但是十分简单有效。为什么要分析评论反馈任何2C的产品都避免不了海量的用户评论/反馈,这恐怕对普通用户来说,最直接的向产品表达看法的途径了。如果能够正确地分析这些评论,发现关键问题,产品就不会走向歪路……不过可不容易。很多产品对用户评论的重视度并不高,即便愿意花费精力去分析

数据分析必备的三大能力体系

这篇文章从整体框架出发,介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识,做数据分析的科学方法,以及数据分析相关的工具介绍。数据分析目前在国内互联网圈的受重视程度在逐步提升,但是问题也很突出:大家对于数据分析的认知和理解支离破碎,缺乏一个整体的、系统的思维框架;大家的视野更多局限在数据报表、BI 系统、广告监测等领域,对于数据以及数据分析其实是缺乏深层次洞察的。这篇