人工智能

人工智能如芒在背,身为交互设计师的你,是否也对未来感到焦虑?

人工智能一直如芒在背,迫使交互设计师们不得不更加努力,那么交互设计师未来的路又该怎么走?本文作者对此进行了思考分析,与你分享~去年,双11过后,关于双11期间阿里的鲁班的报道层出不穷,我们先看一下鲁班的一组数据:2016年的双11,“鲁班”设计了 1.7 亿张banner!2017年的双11,“鲁班”设计了超4亿张banner!单纯的数据大家可能没什么概念,那么我们用设计师

人工智能PM系列文章(一)AI产品经理,应掌握哪些技术?

AI产品经理应该懂技术吗?应该掌握哪些技术?AI产品经理应该懂技术吗?美国的麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)专门负责科技成果转化商用的部门研究表明:每一块钱的科研投入,需要100块钱与之配套的投资(人、财、物),才能把思想转化为产品,这样的情况还是在不考虑产品是否被市场认可的前提下。1:100,就是科学家的专利到产品

人工智能PM系列文章(二)PM要学会使用数据

本期和大家聊聊产品经理在机器学习领域该如何理解数据、使用数据、以及面对大数据的治理需要具备的一些基本素质。机器学习三要素:业内公认的机器学习三大要素:算法、计算能力、数据。1、算法:随着Google的Tensorflow的诞生,将算法迅速应用到产品中的门槛大幅度降低。使用Tensorflow可以让应用型研究者将想法迅速运用到产品中,也可以让学术性研究者更直接地彼此分享代码,

人工智能PM系列文章(五):重新定义需求分析

人工智能时代,产品依然是围绕用户需求定义的,这个本质是不变的。如果你在互联网上搜索不同公司对产品经理的岗位描述,你会发现无论在任何行业、任何级别的产品经理岗位中都会出现“需求”这个关键词。需求管理、需求定义、需求确认、需求跟踪等与需求相关的职责都是公司对产品经理最基本的要求。原因是产品经理是对公司产品的负责人,而产品是为用户解决某种特定需求的,因此即使我们来到了人工智能时代

人工智能对用户体验的影响

最近两年人工智能技术在金融、安全、交通、医疗、公共服务和制造业等领域逐渐落地,随着技术的成熟,人工智能将会在更多领域影响人类的生活。以人为本的人工智能设计会变得更加重要,本文会从 安全性、效率、易用性、场景化、个性化 五个方面阐述人工智能如何改善现有的产品和用户体验,这五个方面存在着各种联系并相互影响。1. 安全性越接近系统底层的技术越影响用户体验,例如手机中毒或者

人工智能PM系列文章(四):通向AI产品成功的必要条件

一款成功的人工智能产品,核心技术、产品化、商业化三要素缺一不可。人工智能产品的商业化,需要产品经理做些什么,才能更好的实现产品变现呢?在我之前写的《AI产品经理,应掌握哪些技术?》文章,一开头就提到过:每一块钱的科研投入,需要100块钱与之配套的投资(人、财、物),才能把思想转化为产品,这样的情况还是在不考虑产品是否被市场认可的前提下。1:100就是科学家的专利到产品落地的

如何利用人工智能设计更好的用户体验?

人工智能如何来改善产品的用户体验?如果你现在在科技领域工作,那你对人工智能(AI)或用户体验(UX)肯定不陌生了。随着人工智能的不断进步,人工智能越来越不局限在开发者或数据科学家的领域。作为设计师/技术爱好者/企业家/创业者,开始或继续思考我们目前使用的设备是很重要的。为了改善生活,我们不应该局限于现状。我们应该从每件事物中寻找灵感,并把生活看做一个界面。当我在2017年写

系统总结:AI产品经理知识体系

算法demo更偏向于命题作文,而在产品商业化的时候,关键的第一步就在于基于场景,去重新定义问题!近两年人工智能行业在国内外得到了爆发试的增长,各大巨头纷纷布局成立了自己的人工智能实验室和研究院,但是我们不得不承认,目前人工智能的重视方向主要集中在技术型人才方面,在人工智能产品方面的人才还没有得到进一步的重视。追究其原因,主要还是因为人工智能还是属于很新型的技术领域,目前关于

转型AI产品经理需要掌握的硬知识(三):2B和2C类AI产品/公司/脑洞

本文尝试基于使用场景或产品,梳理相关技术实现原理,分享参考阅读文章,推荐试用产品,相关公司简介等,enjoy~前面两篇文章笔者脑补了AI产品经理能力模型,系统梳理了一些AI常见概念和算法,感兴趣的朋友可以关注查看往期文章或点击下面链接查看详情:转型AI产品经理需要掌握的硬知识(一):AI产品经理能力模型和常见AI概念梳理转型AI产品经理需要掌握的硬知识(二):AI常见概念和

学习大纲:两周搭建Demo理解机器学习

很多互联网PM都想转型到人工智能产品经理,作者也一样,还是零编程基础、零算法基础、零AI实战经验。渴望对神经网络和机器学习理解得多一点,就亲自验证了一条有效的极简路径:40-50小时,学会搭建几种简单的神经网络。理解原理的同时,还能增强信心和兴趣。对互联网PM来说,做Demo就是本能。虽然AIPM岗的职责不涉及代码操作,但目前还没有专用的Demo工具。所以用Python实操