产品设计

为什么唯品会的搜索功能入口较深?

国内B2C网站里面,唯品会与其它竞品的一个显著区别就是,其对搜索功能的入口隐藏的较深。一般的B2C平台,搜索入口都设定在首页最上方显著位置,而唯品会则放置在二级页面中,层级靠后。这种设定的原因,下面我做一下简要分析。大部分B2C应用搜索入口唯品会App搜索入口一、目标用户网购用户群按性别大致可以分为两类。男性用户普遍为理性购物群体,知道自己要买什么,从寻找目标到购物结束,速

从游戏中学习产品设计 05:反馈篇

本文作者将分析一下游戏系统中的实时反馈,主要从对战角度切入,从对战主体,对战时的反馈、非对战时的反馈展开分析。前言游戏是非常辛苦的“工作”,我们以电脑和视频游戏举例,为了升级,玩家重复的完成每日任务,重复刷副本,重复的挑战boss,所以游戏是重复性的工作;为了完成挑战,游戏中很多关卡设计需要玩家思考和创新,为了获得PVP比赛的胜利,需要不断预判对手行动,所以玩游戏是一项高强

实体联系模型|如何用 ER 图绘制业务实体 (更新了一下配图)

当你设计一个新的功能模块,服务端童鞋一定会追问你具体有哪几种实体以及之间的关系,如果你没想清楚或者描述含糊,那么就有必要学习一下ER图。你是否碰到过类似的问题?设计优惠券模块,有几个概念容易混淆。比如运营新建的一批优惠券,然后用户领了其中一张优惠券,而这一张有可能可以多次使用(比如uber)。请问这3种分别是什么,之间的关系,以及如何区分这3者……设计商品模块,spu、sk

如何让用户喜欢上你的产品,你需要知道这三个阶段

如果你辛辛苦苦开发出了一个产品,却得不到用户的认可,用户不会买单,到底是哪里出了问题。用户对于一个产品是如何看待的,他怎么样从认知到为这个产品买单,通常会经历这三个阶段。首先是WANT(需求)阶段在这个阶段,用户会觉得你的产品有着独特的价值定位,能够解决某些问题,为用户带来价值,同时又能够让用户觉得有好奇感和新鲜感。是用一种新的模式技术或体验来解决用户的需求。第二个阶段是所

如何正确的画出功能流程图?

上篇文章讲了《 如何正确地画出页面流程图 》,这篇文章讲讲PM画得最多的图形“功能流程”。下一篇讲如何画业务流程图。这就是我所理解的产品架构三部曲。 常见的错误画法先梳理一下大部分PM画功能流程的常见错误,方便理解其边界。混入业务维度特别容易把业务模块也画到功能流程图里面。区分你的功能流程图里面有木有业务模块并不难。唯一的判断标准是该图中的每个节点都应该是这个产品中真实存在

未来 VR 交互设备的一些讨论

我们时常想象未来的互联网是什么样子。从早期的超文本链接到现在大型网络游戏,信息流以越来越具体的形式展现在我们眼前。当VR作为一种更新颖的展示方式到来时,未来的信息服务是否可以结合这种展示方式,来营造一种更为有效的服务形式呢?VR可以不拘泥于屏幕,将整个虚拟环境作为网络内容的载体,将网站的内容通过具体的形象和模型展示出来,甚至用户和用户之间的互动也不再是文字和图片的互动,而是

如何维系好种子用户,让其对产品进行优化和传播呢?

种子用户的维系,实际上就是沟通的问题,自家产品满足用户的需求,运营人员将种子用户关系维系好了,种子用户自然愿意留下来玩,他们的价值也就显现出来了。事实上,99%的产品都会失败,大部分失败原因是没有验证好产品模式。产品模式是否正确,是影响产品生命周期最根本的因素。要验证产品模式,最重要的是用户的质量。在产品成型之初,需要引入种子用户,对我们的产品模式进行验证。引入种子用户,需

黑箱 & 白箱分析:“车来了”为何能成为实时公交第一?

本文作者将运用黑箱及白箱方法来剖析为什么“车来了”APP干到了实时公交里的第一。《产品的视角:从热闹到门道》里提到RAC模型,认识产品、还原产品、创造产品,这其中产品认知能力就是产品能力提升的一个方面,同时也是产品经理提高产品思维能力的一个方面。里面指出,互联网产品指网站为满足用户需求而创建的用于运营的功能及服务,它是功能服务的流程化集成。它把互联网产品比作通过信息架构和业

不整虚的,12 条提高产品可用性的动效设计的原理

​​​本文将市面上最常被使用的动效进行了一次总结并逐条阐明这些设计背后的原理,并附上几个大家常见的 App 作为例子,大家可以随手打开把玩把玩。缓动(Easing)、偏移量和延迟(Offset & Delay)主要与时间相关。父子关系(Parenting)用于阐述元素之间的关系。变形(Transformation)、数值变化(Value Change)、遮罩(Masking

算法驱动的设计:人工智能如何改变设计?

未来不是雇用越来越多的设计师,更多常规工作都交给计算机。玩转字体的将是计算机!我关注算法驱动设计这个理念好几年了,这种设计方法的工具能帮我们构建UI,储备组件和内容,定制个性化用户体验。但相关方面的资源一直不多,而且没有系统性。然而,到了2016年,它的工具的技术基础得到发展,设计社区也开始对算法,神经网络和人工智能(AI)产生兴趣。现在我们重新思考设计师在新时代的这个角色