离开百度蛰伏 2 年的吴韧，要打造对标英伟达、谷歌的 AI 最专用芯片

又来一枚实力雄厚的AI芯片玩家。

2年多前，一场去职风波将当时作为百度杰出科学家的吴韧推上风口浪尖，吴韧离开了百度。2个月后，回到硅谷的吴韧创立了一家AI芯片公司——异构智能 NovuMind。

这家初创公司在国内发声较少，真正了解它的人不多。从2015年7月成立至今，异构智能已经走过两年多的时间，主要为智能为汽车、安防、医疗、金融等领域提供ASIC芯片（Application Specific Integrated Circuit），并提供训练模型的全栈式AI解决方案。 在2016年12月A轮融资获得洪泰基金、宽带资本、真格基金等投资的1500万美元后，异构智能即将开始第二轮筹款，这也是吴韧最近出现在北京的原因。

吴韧，是异构计算领域顶尖科学家，游走于世界知名实验室。曾先后担任AMD异构系统首席软件架构师，惠普实验室 CUDA 研究中心首席研究员，百度公司杰出的科学家，荣誉光环无数。

如今，低调神秘的异构智能终于在媒体面前揭开了面纱，而时间档口刚好是在AI芯片大火，巨头争相混战，创业公司融资不断的节点。那么这家由大牛牵头的芯片技术公司，想做的事情到底有何不同？人工智能时代又到底需要怎样的芯片？吴韧就公司与芯片行业情况与36氪等媒体进行了沟通访谈。

异构智能主打AI最专用芯片，试与巨头“硬碰硬”

放眼当下芯片江湖，群雄四起。英伟达GPU凭借其处理深度学习任务性能优势雄踞领跑者地位；向来不惧啃技术硬骨头的谷歌不甘示弱推出号称AI芯片颠覆者的自家TPU；PC时代芯片霸主英特尔联盟Facebook等巨头合力开发AI专用芯片……已是混战一片，创业公司如何弯道超车，与巨头“硬碰硬”。

高性能-低功效，这是异构智能为人工智能所设计的芯片。

“在公平的世界，有得就有失，要扔掉一些东西才能得到一些东西。”吴韧说到。回顾当年，GPU赢过CPU就是因为GPU比CPU专用，如今异构智能也是这样的思路。

异构智能的核心计算是三维张量的卷积计算，小立方体和大立方体重合的部分做点乘。多数芯片公司不在三维层面上进行操作，DSP是在一维上做操作，TPU与GPU在两维做操作，而异构智能的芯片在三维层面做操作，并且有四项专利保护。第一项专利是三维张量的卷积，人工智能最重要的操作，可以用硬件直接实现。其他三项专利是对数据的调度与分配，归并，处理器间的协作。

举一个形象的例子，吃冰激凌。吃冰激凌可以用手沾着吃，但没有效率。也可以拿吸管吃，但是效率也不是很高，再厉害一点用一个小平面吃，但也不是最优。最好的是用一个为吃冰淇淋而专门设计的三维的勺子。

做某一件事情的时候最好为某件事情设计一个最专用的工具，这和三维张量的卷积计算例子是相通的。

这款为人工智能做极端定制化的芯片，不会用来上网或者一些其他计算。它擅长的是在三维上做卷积张量的计算，把人工智能的计算加速，把人工智能应用的计算力求比别人好。

物联网是伪命题，要把AI的能力从云端拉到终端

“物联网是伪命题，是难以实现的。”吴韧第一次提出这个说法是在2015年乌镇，如今再一次强调。

在吴韧看来，物联网看似可以魔术般的连起来，但实际如果打开看就会发现，要通过很多海底光缆或者地下光缆来连接起来，是从分支道路到主干道连接的。

主干道是国家资源，需要国家的投资才能持续扩大。物联网接入数的增长是指数级增长，可能是4K或者8K摄像头，或者其他种种。这种增长远远超过了主干道增长的速度。

对此的解决方法就是，将人工智能的能力从云端拉到终端，让终端的小的物体同样具备思考的能力，把它们思考的结果通过网络与世界连接。

“I2OT（智联网）是未来唯一的可能。”

大多数AI公司多希望在某个领域把事情做得更好，异构智能则希望能够看到水平面。

异构智能拥有芯片，模型，超级计算机，希望将模型脱离云端，带到本地和终端，让终端变得智能。超级计算机可以训练模型，让模型和芯片进行配合，让芯片最后可以做某一个模块的功能。凭借这些芯片NovuBrain希望进入各行各业，进入生活。

吴韧曾多次提到为人工智能公司及传统公司赋能，“英伟达为其他人工智能公司提供计算能力，异构智能为甚至为非人工智能公司，提供计算，或者智能的能力，帮助人工智能落地，使得这些公司可以把其他事情做的更好。”

异构智能第一个AI芯片（原型）预计会在今年圣诞节前推出，到明年2月份，应用程序基本会准备就绪，并能够在该芯片上实现耗能不超过5瓦进行15万亿次浮点运算。

异构智能的第二个芯片，耗能将不超过1瓦，也将计划在2018年中期面世。

如今，异构智能积极在医疗、安防等领域展开合作，与华西医大、HP的合作也都正式启动。隐身了两年的异构智能，现在将要展示技术能力和研究方向。

吴韧相信，未来的世界一定是智能物联网领先。而他对于异构智能的定位是，让万物互联转到万物智能，为转折提供所有的技术，随着智联网的长大，公司也将长大，成为伟大的公司。

以下是媒体和吴韧交流的部分内容，经36氪整理如下：

1、异构智能说要赋能，又不做平台，那具体赋能的方式是什么？

吴韧：平台是搭一个东西，然后别人可以来做一点，大家都获利。做平台就是做一个标准，平台要大而全，要满足每个人的要求，因此会有额外的负担，异构智能要做的就是优化这些额外的负担。那没有平台怎么赋能？两种可能性，第一是训练一些常见的模型，与芯片组合，直接就是一个模块。其他公司要是想在上边做什么，也可以但不是平台，是非常定制化的产品，这些公司可以在一点点API上用好。不会把所有应用都放进来，那不是异构智能想要达到的目标。

2、芯片目前在哪儿生产？

吴韧：将在台积电生产，异构智能核心能力是芯片，专注的市场是用芯片给其他的赋能，其他的考虑入生产芯片等不适优先级，会给设计让位。异构智能目前不会考虑良品率不高或者需要试验的产品线。

3、认为人工智能发展到现在有什么行业壁垒，异构智能遇到了什么，有哪些解决思路？

吴韧：人工智能的应用有几个前提：第一是数据，AI本轮的进步基于数据。大数据和大计算是人工智能的根本。当一个行业发展得比另一个行业更快，很多情况是这个行业的数据是开放的，从业者可以很快训练到很好的模型。然而数据的不通用性是壁垒，数据是资源，收集有用数据是公司日常运转中重要的一点。异构智能不考虑拿数据，因为数据是别人的资产，赋能公司让其他公司数据更有价值。这一轮人工智能进步把人类本能的直觉能力进行重现。自动驾驶看起来和直觉没关系，但是人会用眼睛和手的观察和反应。世界上很多的感受信息，要做出反应就是靠直觉。不过人工智能在应用层次还有很多的路要走，应用场景在每个行业都有很多可用。占优的大player有多愿意把能力引入各个行业影响行业发展。Computer vision已经被deep learning颠覆了，人类动物的本能直觉，有能力在这一轮完美的呈现，我们离应用成熟还有很远。

4、现在各个大公司都在内部成立实验室，异构智能与国内巨头竞争还是合作？

吴韧：异构智能有两个核心能力，芯片和训练。芯片方面肯定是合作，训练方面那些大厂也是要买别人的东西，所以应该也很愿意合作。曾经和王小川讨论过很多计算能力方面的东西。在AK的应用上，大家感受到了计算能力是瓶颈，并且在成本上考虑，如果语音识别不用gpu，可能要用上万个机器才能加速。异构智能有很强的计算的能力和算法的能力，过几个星期会有一篇文章结果比谷歌好很多，这也并不是一个稀奇的事情，在push front tier，在推动state of art 的进步方面很愿意与其他公司合作。异构智能希望与其他公司是赋能的关系，而不是竞争。

5、英伟达发力自动驾驶，我们相遇怎么办？

吴韧：Xavier是英伟达的重中之重，他们30W30T的芯片是主推产品。但是他们对无人驾驶的判断不够精确，原来想centralized process，但是所有人都低估了其中的难度。30TOPs可能不够自动驾驶，自动驾驶可能需要分布式的计算。无人驾驶汽车有雷达，毫米波雷达，摄像头，可能这些里的每个东西都要一个处理器，然后把处理的结果都传到核心进行计算。当有很多芯片的时候，异构智能和英伟达的区别就体现出来了。

作者：大琳。

关键字：百度, AI, 芯片

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