九大数据分析方法之:周期性分析法
大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。有小伙伴问:能不能系统介绍下数据分析方法。今天它来啦!数据分析常用的方法有九种,今天先介绍第一种,操作上最简单的:周期性
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2023年07月31日
非结构化建模VS结构化建模VS传统制造业建模
此次,向大家分享建模方面的经验和一点想法,欢迎各位大佬批评指正。一、非结构化截止目前,笔者在建模方面的经验主要有电商评论—虚假电商评论检测,如我们在网上面进
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2023年08月01日
数据可视化产品的通用方法论
数据驱动决策,是数据发挥其价值的基本形式。所谓的数据化管理、数字化转型第一步就是一切用数据说话。在这一过程中,数据可视化类的产品的核心目标就是以产品化的形式
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2023年08月03日
巧用App评论成为用户增长抓手
「评分及评论」功能是App开发者了解用户产品使用感受的有效方式。App Store也正是利用这一点,通过评分体系(星级、评论数量、用户ID、评语)帮助用户甄选出
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2023年08月06日
产品经理要懂的数据分析——指标建模(下)
产品经理在平时的工作中少不了与数据打交道,但老实说这算不得大家的老本行,所以常常一头雾水,不知道选哪些数据指标来衡量自己的产品是否健康。这一篇文章就是将此困惑一
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2023年08月08日
产品细节剖析,让你看看大厂是如何做设计的(2021-19)
一个成功的产品不光光是靠内容本身的质量与吸引力,同时一些小细节也是决定用户留存的最后一道防线,也是需要格外关注的。如何让自己的产品有了易用性与可用性同时,界面更加令用户舒服,并感到贴心?本期产品细节剖析,分享大厂设计细节。如何让自己的产品在保证基本的可用性和易用性的同时,还能让界面看起来柔和、更富有亲和力?一个产品能留住用户的虽然是内容本身的质量与吸引力,但一个小
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2021年08月23日
用户增长分析模型,该如何搭建
数据驱动增长是作为数据分析师的基本要求,可实际操作起来,数据分析师们并没有那么得心应手,或许还存在许多纠结的地方。那么,面对一堆数据,要如何分析才能输出成体系的结论?作者系统化地提炼了六个核心步骤,希望对你有所帮助。数据驱动增长,是很多公司对数据分析师的要求,可具体到操作上,大家就开始纠结了。虽然增长黑客上白纸黑字写了AARRR五个大字,可真到分析的时候,就总被吐
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2021年11月26日
详解设计埋点过程中的“who when where how what”
上次写了一篇《如何用数据驱动产品迭代》,其中提到了一点设计埋点的方法,很多朋友留言说需要设计埋点的指南,像我这种从来不拒需求的人,这两天下班闲下来之后就整理了一
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2023年07月21日
策略产品案例:「今日头条」推荐文章模块的调研与分析
策略产品已经是一门体系较为完善的学科,想学习的小伙伴可以通过搜索引擎查找相关课程。本系列文章不讲方法论,只分享亲手分析的案例。着重展示具体思路,希望可以为大家带
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2023年07月22日
产品分析报告 | 小红书,没有什么是不能被种草的
体验环境:一、产品是什么?小红书是一款基于UGC的社交电商产品,用户可以在平台上分享自己的购物信息和使用心得,并完成线上购物。满足了什么需求?马斯洛需求模
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2023年07月23日
待办清单类产品需求规划说明书
本文直接分享V1.0版本的产品需求规划说明书,有哪些格式,写那些内容,互相学习,enjoy~一、项目背景与需求分析1.1 背景通过体验市面上现有的待办清单类
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2023年07月24日
如何在业务中利用数据分析方式的技术指南?
当企业企业拥有大量数据时,如何从数据中分析和提取出有助于商业成功的信息,是企业取得成功的主要动力之一。虽然我们每天产生大量的数据,但实际上只对0.5%的数据进
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2023年07月27日
定制属于你的潮流 | 轻链竞品分析
一、竞品分析的目的通过的大宏观环境分析,及时了解市场行情走向,关注对手走向,精确制定产品发展战略。通过竞品用户和功能对比,明确自身优劣势,取长补短,进一步提升
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2023年08月06日
从爱奇艺的体验分析,看一个产品的诞生到发展
上次梳理了下微博app(详见《微博体验分析:看内容的发展》一文),从微博的功能可以发现,用户对于内容性app最大的痛点有两个,个性关注&实时热点,其中个性关注主要是通过首页timeline刷关注博主的博文,而实时热点则是在发现中通过热门搜索、热门话题、热门微博、热门博主等多样化的热门推荐来完成;其次,从微博的功能可以看出金字塔用户群,对于不同阶层的用户采取不同的运营策略顶层
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2016年08月03日
对企业数据分析来说,使用数据可视化至关重要的几个原因
你曾经在学习或者工作当中,是否有通过绘制图形的方式来辅助理解一个复杂的概念?我相信大多数人都会有过类似的经验,因为人的大脑能够快速的处理图像;相比较文字信息而
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2023年07月26日
房地产行业对主数据的全周期管控
对于主数据的定义,目前在网络上主流的定义为三个特点:高价值、高共享、相对稳定,但是我个人认为在房地产行业对于主数据的三个特点并不是完全贴切。例如:主数据要具备
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2023年07月27日
它是最给力的数据分析体系,却被90%的新人忽略!
日、周、月、季、年报制度,可能是数据分析领域最大的一个“咕咚来了”。每一个新人在进公司的时候,都会得到一个类似传家宝一样的日、周、月报模板,交接工作的前辈会告诉
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2023年07月27日
解读:政务大数据前世今生
围绕政务大数据的背景、建设目标、建设之路和政务大数据应用场景全面阐述后,总结如何利用政务大数据结合企业自身业务的技术产生数据,孵化新型产品服务应用,提升城市、社
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2023年07月28日
数据分析能力分级模型,你在哪一级?
每天都在跑数,烦跑完了数,业务爱看不看,更烦好不容易提个建议,业务方当耳边风,烦烦烦很多做数据的新人都有这个困惑,今天陈老师给大家解这个局。这里问题的核心
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2023年07月30日
数据治理第1期 | 简单聊一聊数据治理的策略
一、前言为什么想开这个话题,一是因为目前业内数据产品也基本完成了从0-1的建设工作,但主要集中在数据生产加工和数据应用分析两侧,对于数据管治方向的建设多分散在
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2023年07月30日
