数据分析复盘报告，用Excel轻松搞掂！
大家好，我是爱学习的小熊妹。才6月第一周，我的领导，作为大厂的得力基层领导，就迫不及待地让我开始写上半年复盘报告了，我真的是一口气差点上不来~我们知道，做数据
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2023年07月30日
数字化转型大趋势下，如何通过数据分析助力
信息作为资产仍处于“早期采用”阶段，这使其成为专注于数字化转型的领先组织的竞争优势。反过来，数据和分析成为战略重点。数据和分析是组织数字化和转型工作的关键加速
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2023年07月30日
估值1.1亿美金，利用AI赋能生产力的Mem有什么魅力？
好久没有写文章了，因为开始了一个新的创业项目——文字方向AIGC的出海项目。最近也大量调研和访谈了海内外这一领域相关的公司和客户，正巧今天看到Mem拿到了Ope
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2023年08月07日
得物——潮流文化的弄潮儿
2020年8月，得物App以70亿元位列《苏州高新区·2020胡润全球独角兽榜》第351位。2022年1月，上榜《2021全球独角兽榜》。如今，COACH、Ne
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2023年08月08日
9块9的“妙鸭”，飞不了太久
即便飞不起来，至少曾经飞过。如果你的朋友圈，正在被“朋友们”的各种写真照刷屏，先别慌，只要9块9，一杯瑞幸咖啡的价格，你就能拥有一整套。如果你更愿意喝一杯瑞
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2023年08月12日
数据分析前的准备及如何为我们带来长期价值？
一、数据分析前的准备数据分析前的准备过程，在我看来比实际的分析更为重要。假设目标是错的，我们就不应该执行。而目标不同，分析类型和分析内容也不同，同时执行多个
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2023年07月24日
什么是数据敏感度？怎么培养数据敏感度？
前几天，群里小伙伴提问什么是数据敏感度？提这个问题是因为她的主管自诩数据敏感度很高，做为下属的她想知道到底什么是数据敏感度，怎么培养数据敏感度。01 什么是
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2023年07月25日
数据可视化图表的使用方式及最佳做法，你用对了吗？
很多人在了解到具体的数据可视化图表之后，在制作数据可视化大屏过程当中都会有一个共通的疑问，那就是“我该怎么去使用这些图表，什么时候该用什么样的图表类型呢？”
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2023年07月26日
5000字长文，如何从数据支撑到数据赋能？
数据产品经理工作做久了，很多同学可能有过这样的困惑：虽然为业务做了很多数据可视化报表、数据接口服务，但个人成就感不足，甚至开始怀疑数据产品工作的价值。企业数据化
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2023年07月30日
如何正确提出数据需求
01 对范式的思考如果功能性产品，我一般会按照业务模型、业务逻辑、用户交互三个层面思考，如何理解业务方的产品诉求，也会用它来在检视自己的产品需求是否完善、逻辑
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2023年08月02日
私域运营中的数据分析该如何做？
刚开始做私域，该如何选取合适的数据分析指标，又该如何分析呢？今天这篇文章分享给您。在业务运营过程中，无论我们想要获取线上GMV增长，还是提升线下千万级销售额，
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2023年08月04日
产品运营分析 | 拼多多，拼单类社交电商该如何运营？
本文笔者将从内容运营、数据运营以及用户运营等几个产品运营角度来分析对拼多多进行分析，并对其运营中的一些不足之处提出自己的看法和优化建议。产品介绍1. 产品概述拼多多，拼单类社交电商的领导者，是国内目前主流的手机购物APP。用户通过发起和朋友，家人，邻居等的拼单，以更低的价格，拼团购买商品，旨在凝聚更多人的力量，用更低的价格买到更好的东西，体会更多的实惠和乐趣。2. 核心业务
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2019年05月20日
内容型产品指标及常用分析框架
一、内容型产品框架内容型产品是个称谓，它可以是视频类、音频类、直播类等，区别在于内容形态不同，通常分为几类，即资讯型、娱乐型、工具型、知识型和社交型。今天我
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2023年07月25日
数据分析终极一问：指标波动有多大才算是大？
“分析下今天的波动”是数据分析师最常听到的任务。也是最头疼，最纠结，最难搞清楚，还得天天搞的任务。下降1%，算不算波动大下降5%，算不算波动大下降10%，算
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2023年07月29日
互联网金融中可做的17个模型
模型的存在是基于一个事实，基于概率的决策是最优的。概率转化为评分，方便对齐风险。评分就是用统计的方法来识别潜在客户，判断客户是否合意。合意由我们事先定义，可以
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2023年07月31日
今日头条让人上瘾的数据挖掘
由于某一些不可抗拒的力量，让今日头条的产品在海外受阻，同时还有其他的企业。但是，我们对于这些力量看看就好。本文将从两个角度即：产品+技术的层面来看看今日头条和
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2023年07月25日
产品分析 | 后疫情时代，每日优鲜何去何从？
2020年7月23日，“前置仓”每日优鲜也凭借着4.95亿美元的融资，一举刷新了生鲜到家行业目前的最大融资规模。生鲜电商迎来“第二春”。每日优鲜交出的这份答卷，
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2023年07月25日
数据缺少怎么办？四个小方法与你分享
做数据类的项目，解决业务问题，以及深入研究某项数据应用的过程中，我们通常遇到的最大的问题就是没有数据，没有数据，没有数据。特别是在数据应用方面，不仅是一个没有
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2023年08月01日
