行业分析是什么?怎么做?

行业分析是解读行业变化的工具,它包含三大板块和14个子版块,不同的行业分析的方式不尽相同。在工作和面试中,很多同学会遇到“做个行业分析”这种要求。一听“行业分析”,好多人觉得特别复杂,特别高大上,不知道咋弄。今天就先丢个提纲,内容高度浓缩,大家先凑合看着。首先明确一点,我们讲的行业分析,仅限于指导企业经营的行业分析。它是数据分析的一种基本方法,它和投资、炒股、求职这些没一毛

咨询公司的数据分析模型有多高大上?

很多行业在日常工作中都会遇到数据分析的板块,数据分析可以很好的协助我们读懂现在的数据情况;咨询公司的数据分析很多人都觉得非常的高大上,其实每个分析方法都有自己的使用目的;本文作者对此进行了详细的解释,我们一起来看一下。做数据分析的同学们都见过下边这种矩阵,很多人对此顶礼膜拜,甚至还有一些网文作者直接就把:矩阵思维、矩阵模型、矩阵法招呼上了。说它是数据分析的“底层思

产品体验报告:京东,把温暖送到家门口

京东到家,相信大家都不陌生。作者对京东APP的功能进行了评测,从产品定位、用户分析、关键功能体验以及竞品分析展开分析,我们一起来看看吧。本文将从产品定位、用户分析、关键功能体验以及竞品分析几个模块来对京东进行分析,并提出一些优化建议。本文思维导图:一、产品定位+市场分析1. 产品是什么产品名称:京东产品类型:电商平台产品slogan: 从“多·快·好·省”到“不负

数据可视化设计师必备的图表规范指南

一、你在工作中是否会为了如何选用可视化图表而苦恼?在企业大数据、后台管理面板、金融行业等与数据有关的UI设计中,数据可视化设计是必不可少而且非常重要。但是很

用金钱换时间,简要分析拼多多的优惠体系

拼多多的slogan为多实惠,多乐趣。多实惠指的是价格低廉,而多乐趣则是指玩法多样。事实上这两者是统一的,购物时所得到的实惠需要从多样的玩法中去寻找,而之所以有人热衷于这些玩法是因为玩的时候能够获得实惠。1. 占据时间就拥有无限可能前段时间有句话很流行:霸占你手机的人,不是姓张,就是姓张。说的是微信和抖音两大国民应用在时间占有方面的强大能力。占有时间有多重要,从今日头条的发

四个方法,拯救你枯燥的数据日报

数据日报,应该是每一个数据分析师最常做的东西,也是最讨厌的东西。它出现的频率最高,消耗工作最多,用处最小。要怎样才能拯救枯燥的数据日报呢?本文作者分享了几个方法,一起来看一下吧。日报、周报、月报,是数据分析师最常做的东西,也是最讨厌的东西。每次都是对着模板更新,无聊至极。领导们平时不咋看,看的时候又喜欢抱怨:“这都没啥发现啊!”在这仨哥们里,最最令人头大的就是:数

四种方法,用数据挖掘潜力用户

如何才能高效地挖掘潜力用户?现有的数据可以告诉我们用户现状如何,但这些表示现状的数据却不能成为我们判断“潜力”的标准。那么我们如何利用数据分析来判断潜力用户?本文作者便总结了用数据挖掘潜力用户的方法操作,一起来看一下。“挖掘一下,哪些客户有潜力”是很多同学在日常工作中老大难问题。到底怎么算是有潜力?又该怎么用数据挖掘?不清楚。经常是做数据的同学辛辛苦苦做出来,然后

引入“比率”概念,让数据对比更严谨

在上篇文章中,和大家一起分析了常见的“数据对比”,也通过“老王女装店中静默销售额”的案例提出单个字段的数据对比,具有迷惑性,存在陷阱。由此可见,单个字段的对比

从0到1,搭建决策分析模型

数据分析要驱动决策!这个道理人人都知道,可实操起来,到底咋驱动法?很多同学见都没见过,偶尔写几句分析建议,还被喷回来……咋整?今天系统分享一下。破局的关键,在

高级的数据分析,长啥样?

“你有没有做过高级的数据分析?”这个问题一出,又问劈了很多同学。妈耶,平时都在跑取数单,啥是高级的数据分析见都没见过,咋整?今天系统分享一下。一、通俗解释

教育大数据之数据安全系统

在和教育管理者沟通的过程中,他们经常把安全挂在嘴边,一种是我们经常在新闻里可以看到的食品安全、人身安全等,还有一种是我们看不见、摸不着的,今天我们要讲的数据安全

如何搭建数据监控体系及实践

在数据分析中重要环节“数据监控体系”,其作用就是通过数据来对企业的各项业务进行监督及控制,保证各项业务不偏离公司的战略方向。所谓的“数据监控”,即采集 呈现,也

培养数据意识,从数据口径字典开始

上个月将修改好的metabase报表上线了,意识到数据口径字典的统一标准化的重要性是从一个需求发布到正式环境出问题开始的。这个需求上线后,发现某张统计表和明细表

用户画像高大上,但90%的人都做失败了

上一篇分享算法模型失败的案例,参见《不懂数据分析的算法工程师,会有多惨》,激起了很多同学的共鸣,有同学问:“有没有用户画像项目失败的例子,也分享下。”答:失败

数据可视化工具与用户场景(一)

一、数据可视化的基本概念与不同产品形态随着互联网技术与传统行业的深度融合,传统行业日常处理数据的效率早已被大大提高,而如何从海量数据中直观查看所需数据的场景使