Keep产品分析报告

一、市场PEST分析1. 政策(Politics)层面自2014 年10月 《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》颁布起,我国发布了一系列关于体育与

Steam游戏平台的评价体系解析

产品经理当中有混游戏圈的小伙伴们或多或少都对Steam有所接触,无论是重度常用Steam的端游玩家,还或者是只有听说过Steam的纯手游玩家,而在使用Steam

产品分析报告 | 懒人听书,有声阅读行业的佼佼者

越来越多的新秀入局有声阅读行业,作为老牌听书产品懒人听书是否做好应对挑战的准备?本文笔者将从市场、用户、功能、产品运营等方面对懒人听书App进行产品分析,与大家一同探讨以上问题。今年春节期间,《流浪地球》热映,在国内外掀起科幻讨论风潮。笔者对科幻作品开始感兴趣,还了解到有许多科幻作品借此热潮,在懒人听书平台上线,如《三体》,《沙丘》等,这些作品不再以纯电子书展示,还提供以有

数据埋点:后端接口/日志的请求和存储

一般只要说到数据埋点通常情况下都是指前端的数据埋点,而并非后端数据埋点。所以往往会忽视后端埋点在整个数据埋点的作用。数据埋点作为数据分析、数据仓储等的基础,在设

数仓扫盲篇:什么是数据仓库?

一、什么是数据仓库?百度是这样介绍的:看起来有点抽象。不管他,我们将数据仓库拆成“数据”+“仓库”,来理解。继续百度。数据:仓库:再简单上个仓库图,有画

零售快消品 B2B“货圈全”产品分析报告

快消品B2B市场分布据《凯度咨询:2016年中国快速消费品互联网B2B市场报告》中的数据显示,在百来家的快消品B2B中,主要以自营、联营+自营、撮合交易为主。 “货圈全”从聚合B2B电商、供应商、经销商信息入手,给用户提供更低的进货价格,有一定独特性;另外一款产品“拼便宜”从拼单入手,根据在区域范围内的下单用户,当单量达到规定数量时,就以拼单价格下单,本文我们重点分析调

微信视频号的胜算到底在哪里?

1. 平台性定位首先这是一个全平台的内容聚合,并非和朋友圈一样只展示你的好友发布的视频内容。这里你可能会看到你的好友的短视频,也可能看到你好友的好友的短视频

关于数仓基础知识的超全概括

面对大数据的多样性,在存储和处理这些大数据时,我们就必须要知道两个重要的技术,其分别是:数据仓库技术、Hadoop。当数据为结构化数据,来自传统的数据源,则采用

深度分析 | 爱奇艺上市了,我们也长大了(上篇)

李笑来老师的书《七年就是一辈子》明确的传递了一个概念,7年时光足够让我们每个人蜕变,活过一辈子。爱奇艺刚刚过完自己的一辈子,从近百家长视频竞争者中脱颖而出,曾经甚至超过优酷土豆,成为长视频领域的龙头老大,与2018年2月29日,在美国纳斯达克上市,计划募资多达24亿美元,正式启动了第二辈子的路程,这8年几乎伴随着90后,最珍贵的20-30岁的时光,我们一起来看看,这个伙计的

8张图,看懂数据驱动业务的六个层次

我们总说数据驱动业务,可平时看到的,却总是业务部门追着数据部门屁股要数据。哪里是驱动业务了,分明是被人牵着鼻子走啊!很多同学都有类似的疑惑:到底数据分析对企业有什么用?我的数据用到什么地方去了。最关键的:如果数据都对企业没用,我的岗位还值钱吗?数据当然会驱动业务,只是在不同的企业发挥作用的形式不一样。今天我们一起来看一下,数据驱动业务的六个层次。看看你们企业是哪一种。

社区团购的市场和用户,是怎样的?

伴随线上交易的成熟,加之疫情的影响,生鲜电商的发展得到了一定推进,社区团购展示出其发展前景,由此,众多玩家也纷纷进入赛道。本篇文章里,作者便对社区团购服务的市场及用户做了分析探讨,并给出了相应总结,一起来看一下。一、项目描述1. 目的分析社区团购行业市场和用户群体,了解用户的需求,挖掘用户痛点,衍生产品的核心功能。2. 产品体验环境二、市场分析1. 行业背景分析1

数据异常归因|最近一周成交订单量较之前有7%的下降,该怎么分析原因?

我们在日常工作中,常常会因为数据的变化而苦恼,丝毫不知道数据异常的原因在哪里。那么,数据归因该怎么做?作者总结了四步,花点时间,你一定能够找到数据异常的原因所在,希望对你有帮助。为什么指标变化了xx%?这个问题其实很多同学在日常工作中经常会遇到。这个就涉及到数据异常归因了,异常归因怎么做呢?其实很简单,能按照下面四步,花点时间,一定能找到原因。一、数据准确性及损失

竞品分析:电商产品条目设计

我最近在做电商产品的条目设计相关项目,在此期间研究和总结了在设计层面竞品分析的方法。我把自己的分析思路、过程和总结的经验在这里分享给大家。一、准备工作在开始