波奇宠物APP竞品分析报告
一、分析目的了解宠物市场行业现状和发展趋势。梳理波奇宠物与其相关竞品的功能亮点，总结适合宠物电商的产品模式。通过对竞品的分析和自己的思考，提出对宠物电商产品
分析评测
2023年08月01日
以火花思维为例，谈谈少儿逻辑思维行业的运转逻辑
2018 年上线，距今仅过去 3 年，就能向美国证券交易所提交招股书、公开募股。这就是数理思维品牌的后起之秀—–火花思维，一家主打思维教育、素质教育和小班教育的
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2023年08月01日
跨境电商巨头——考拉海购产品拆解
一、行业分析跨境电商的定义：跨境进口电商简单来说，是国内买家通过电子商务平台进行支付结算，并通过跨境物流送达商品，从而完成交易的一种活动。在过去，国内消费
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2023年08月01日
Steam游戏平台的评价体系解析
产品经理当中有混游戏圈的小伙伴们或多或少都对Steam有所接触，无论是重度常用Steam的端游玩家，还或者是只有听说过Steam的纯手游玩家，而在使用Steam
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2023年08月01日
清晰易懂！用5W2H方法进行维度建模，一篇搞定！
一、维度模型介绍Kimball大师的模型流程是：从需求→模型→数据，且整个流程是自下而上的。这种结构也被成为数据集市总线架构（ Data Mart Bus
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2023年08月01日
四种方法，用数据挖掘潜力用户
“挖掘一下，哪些客户有潜力”是很多同学在日常工作中老大难问题。到底怎么算是有潜力？又该怎么用数据挖掘？不清楚。经常是做数据的同学辛辛苦苦做出来，然后被业务抱怨：
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2023年08月01日
数据中台：怎样评价数据资产的健康度？
数据资产是数据中台能力的根基，数据资产的健康度直接关系到中台建设的成败。那么在数据中台建设过程中究竟该如何评价数据资产建设及管理的情况呢?一、数据资产管理过程
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2023年08月01日
大合集！数据分析9大基础方法汇总
“你做数据分析有啥方法论？”无论是工作还是面试，此问题一出，都会难倒一片同学。妈耶，每天照单跑数就知道，但方法论是个什么鬼！今天介绍给大家基础的九种方法，先开个
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2023年08月01日
《TT语音》用户体验分析报告
一、背景游览1. 产品简介【TT语音】是广州趣丸网络科技有限公司旗下的一款社交应用，自2014年上线以来，TT语音已累计超一亿注册用户。实力不容小觑。【T
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2023年08月01日
非结构化建模VS结构化建模VS传统制造业建模
此次，向大家分享建模方面的经验和一点想法，欢迎各位大佬批评指正。一、非结构化截止目前，笔者在建模方面的经验主要有电商评论—虚假电商评论检测，如我们在网上面进
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2023年08月01日
数据指标体系这么整，产品小白也能搞定！
今天偷偷告诉大家一个简单实用的数据指标体系的整理方法，保证你一学就会，至于废不废就看自己造化了~一、前言在我们产品设计领域，一个产品从想法到落地，大致需要经
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2023年08月01日
美颜拍摄类产品需求文档——写真
之前写过一篇《竞品分析报告：美图系列VS轻颜醒图》的文章，文章中是我对美图系列和字节跳动旗下的两款系列产品的功能上剖析。根据对两款系列产品的对比，结合着前两个月
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2023年08月01日
数据驱动增长之四步进阶法
一、现状背景：用户红利消失，获客成本攀升用户数据资产成为企业增长的新方向企业与用户的交互终端日益多样化问题：随着公司的发展，用户量越来越大，每个月花出去
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2023年08月01日
如何通过数据找到影响用户留存的关键因素？
根据QuestMobile数据显示，2021年中国移动互联网用户规模保持在近11.6亿，2021年5月同比增速竟首次出现负增长，这意味着流量红利时代结束，进入存
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2023年08月01日
九大数据分析方法之：标签分析法
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续介绍九大数据分析方法系列。上一篇我们提到，如果想找两个指标之间相关关系，可以用相关分析法。但很多时候，我们想找的关
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2023年08月01日
秒懂数仓的今生：DW和OLAP到底是啥？（下篇）
上一篇咱们重点把数仓的前世：DBMS 数据库管理系统（OLTP）讲解的非常清楚，大家可戳 《秒懂数仓的前世今生：DBMS、DW、OLTP、OLAP到底是啥？（上
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2023年08月01日
3分钟，看回归分析模型怎么做
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。总有小伙伴想看分析模型，我们就从最简单的回归分析模型讲起。回归分析是所有分析模型里最浅显、最容易懂的，并且回归分析有很多变
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2023年08月01日
关于数据中台的几点思考
一、数据价值消费核心的数据中台产品体系做了三年的数据中台，再回看数据中台的价值和使命。过去，很多场合关于数据中台的分享更多的是从技术能力、产品能力出发。今年则
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2023年08月01日
秒懂数仓的前世：DBMS和OLTP到底是啥？（上篇）
数仓的前世：DBMS 数据库管理系统（OLTP）1~3会从是啥、为啥、如何用三个角度去描述DBMS数据库管理系统去描述，这三部分较为理论化，所以读起来稍稍会有
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2023年08月01日
