为什么埋点治理这么难?

从做数据产品开始,自己的日常工作就被埋点占据了大部分,到后面做平台类数据产品之后,发现埋点问题依旧占据很多精力且治理困难,写这篇文章也是跟大家讨论讨论自己做埋点

闯过八关,做一份出色的数据分析报告

为什么运营要亲自写数据分析报告?为什么产品经理抓着数据报告改来改去?相当多的情况是:这帮人不是真想分析问题,而是变着法地证明自己做得好!而恰恰这一个“好”字

谈谈描述性分析思维

一、前言之前梳理了“数据思维”概念、培养锻炼以及应用的一些相关的内容,现在我们将开始梳理一些做数据分析需要具备哪些常见的、实用的、具体的数据分析思维,如描述性

分享:线下业务数据体系搭建

前言在实际的业务环境下,能够完全通过线上留存的数据搭建业务数据体系的情况主要还是以互联网公司为主,有大量的线下传统公司,是没办法通过线上数据的积累完成业务数据

【流利说】产品运营深度拆解

一直以来都focus在电商领域的调研和分析,这次也是刚好趁着上运营相关课程的契机,对流利说这款专注英语教育的产品做一次深度的拆解和分析。整个分析的过程给我最大

数据产品生命线之数据质量

数据人最常听到,最扎心、刺耳的一句话,莫过于“你数据准不准?”。一次数据异常的“锅”,可能就抵过了过去数据支撑积累的所有业务价值感知。数据质量问题,是每个数据应