几亿人每天都在跟自己聊天

我正拿着手机,在跟自己说话。说出的内容,就是你此刻看到的文字。这不是什么科幻文学,就是此篇文章诞生过程的真实记录。我拿出手机,打开微信,点击开文件传输助手

5张图,搭建数据指标体系

讲数据指标体系的文章很多,经常是开篇一句:互联网指标体系……,下边几百个指标blabla汹涌而出。搞得很多同学很晕菜:这么多指标,实际中到底怎么看?今天系统讲解

数据分析,如何诊断业务问题

诊断业务问题,是很多企业对数据分析师的基础要求,也是数据分析驱动业务的三大基础方法之一。在数据分析方法里,业务问题诊断,是典型的“一看就会,一做就错”。很多同

提升DAU,数据分析要怎么做?

DAU涨啦,DAU又降啦;DAU又涨了,DAU又降啦……大量数据分析师的工作,就消耗在这种无聊的叨叨中。更糟糕的是:很多涨跌,只是单纯的开发埋点没做好,数据

你和数据分析高手之间,只差一个标签

很多同学觉得自己在工作中进步很少,拿着数据,翻来覆去就是同比、环比,做了两三年也没进步。在这背后,有个很大问题是:缺少有业务含义的标签积累,导致只会零散地看数据

玛丽黛佳新媒体营销分析报告

随着抖音、微博、小红书等新媒体平台的发展,多样化的平台带给了本土彩妆品牌输出不同品牌内容的机遇。作为2006年成立的本土彩妆品牌,玛丽黛佳虽然较早进入了彩妆赛

解读数据的三个层次

关于认知和解读数据,我其实也不是权威,只想借机让各个零碎的知识联结成网。互联网所有工作的本质都在于解决问题,归因、聚合、离散等等都是把一切问题变得有条理的手段,

五个方法,破解数据分析的核心难题

数据分析的一个基本常识:数据本身没有意义,数据+标准才有含义。然而恰恰是标准二字,弄死了无数数据分析师。常见的问题,诸如:没标准:业务说“我的活动提升了业绩,

用户分析,看这一篇就够了

经常有同学抱怨:我们公司的用户分析做得太挫了。虽然数据列了很多,可都是简单的把用户按新老分个类,然后对比下性别、年龄、活跃时长、付费的差异就结束了。最后丢一句“

客服系统竞品分析报告|Shein

一、分析目的调研跨境电商产品的客服系统,分析产品在内容、交互、功能上的亮点与不足,并提出交互优化方案,为产品迭代作为参考。二、寻找竞品竞品选择:Zaful

七个步骤,深入解读数据含义

“你看看最近的销售数据,有啥发现不?”在工作中,这种无明确目标的问题经常出现。讨厌的地方是:大部分时候,日常数据就是只有一点波动。如果直接把“环比3%增长”这种

巧用App评论成为用户增长抓手

「评分及评论」功能是App开发者了解用户产品使用感受的有效方式。App Store也正是利用这一点,通过评分体系(星级、评论数量、用户ID、评语)帮助用户甄选出