数据分析方法:趋势分析法

在我们日常业务中总会用到数据分析的各种方法,最常用最简单的就是“趋势分析法”,一目了然的走势可以让我们更直观的看清楚;本文作者详细介绍了数据分析方法中的趋势分析法,我们一起来看一下。要说数据分析里,什么方法最常用?当然是趋势分析法;只要和数据有关,几乎每个人,时时刻刻都在用。很多同学一听:“啥?还有这方法啊?我咋没感觉到呢!”今天我们系统讲解一下。请听题,下图是本

数据诊断模型,该怎么搭建

在日常工作中,数据分析可以帮助你判断很多业务的涨幅,但是用数据下判断看似很简单,实际上要根据实际情况进行判断;本文作者分享了数据诊断模型该怎么搭建,我们一起来看一下。你会用数据下判断吗?你怎么确定你的判断是准确的?现在业务说你判断错了,你怎么应对?用数据下判断,是看似简单,实则极大影响数据分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万,如果判断是:业绩很好——那

数据分析方法:OSM模型

OSM模型,就是把宏大的目标拆解,对应到部门内各个小组具体的、可落地、可度量的行为上,从保证执行计划没有偏离大方向;本文作者分享了一个简单的方法论:OSM模型,我们一起来看一下。“你做数据分析的方法论是什么?”这个问题让很多新手同学两股战战;啥是数据分析方法论?每天select from有啥方法论?难道很多同学其实所谓方法论就是处理具体问题的套路,只要大家把数据分

不想做人肉跑数机,数据分析师要掌握沟通能力

想成为一个有地位的数控据分析师,单靠技术和理论是不够的;职场中沟通能力也是必须需要掌握的一个关键技能。本文作者从沟通对象、沟通目标和沟通方式三个方面出发,对数据分析师如何掌握沟通能力进行了分析梳理,与大家分享。“那谁谁给个数!”是数据分析师最讨厌听到的话。如果有更讨厌的,就是在你快下班的时候,突然一个电话打过来“那谁谁快给个数,我们总监马上要看,如果有问题让你老板

入门级数据分析师,该掌握哪些技能

想成为一个优秀的数控据分析师,靠网课和理论是不够的;数据分析需要面对具体的业务问题,应付具体的系统状况,有自己的思考;本文作者分析了作为一名入门级数据分析师,应该掌握哪些技能。很多同学很困惑:想做数据分析师,结果学了一大堆ESP软件操作,看了一堆统计学、机器学习书、跑了很多数据集,结果入职以后每天都在取数——而且还是很基础的数据。那到底自己算不算入门?啥水平才算是

数据分析,怎么做才够“精准”

“大数据”、“精准数据分析”这些词想必大家都不陌生。在这个数字化时代,数据显得尤其重要,只有做到了精准的数据分析,接下来才能了解并满足用户需求。那么,数据分析,怎么做才能够“精准”呢?我们来看本文作者的分析。“用数据分析,精准定位用户,精准发现用户需求,精准推荐产品”,是很多很多地方都在吹的故事。然而就像儿童故事《咕咚来了》,大家都听说了这个咕咚(精准),可精准到

如何搭建数据归因模型?

归因分析,究其本质是对不同渠道的投放进行评估,给出一个为什么要这么做的理由。业务模式的不同,所搭建的归因模型也不同,所以数据分析师需要根据实际的业务情况来构建模型。本文作者依据工作实践的所思所想,结合案例等分享了数据归因模型搭建的关键步骤和思考,供大家一同参考和学习。要深度分析问题原因,不能只统计数字,流于表面!每次写原因分析类报告,都有领导这么咆哮道。而听到这个

四个步骤教你提升数据分析的高级感

数据分析往往会被认为是一份很简单的工作,其实背后涉及种种复杂的条件和过程。那么,什么是高级的数据分析?高级的数据分析都需要什么?如何提升数据分析的高级感?本文作者通过举例的方式,为我们进行了详细地解答。“你有没有做过高级的数据分析?”这个问题一出,又问劈了很多同学。妈耶,平时都在跑取数单,啥是高级的数据分析见都没见过,咋回答。今天系统解答一下。一、什么算高级问一个

如何读懂数据的含义?

数据在一些人看来只是冷冰冰的数字,但是在企业看来,这些数字的背后可能暗藏着盈利的方向,这时就需要数据分析师出场。如何才能读懂数据?本文将从六个方面进行分析,对数据分析感兴趣的童鞋不要错过哦。很多新人读不懂数据含义。对着报表,只会和复读机一样,叨叨:“昨天销量100,今天销量120,增加20……”讲这些只要不是瞎子都能看的到的东西。也因此经常被笑话,咋办?今天我们系

什么是数字化营销?跟数据分析有什么关系?

数字化转型是不少企业的发展重点,其中,数字化营销也受到了很多企业的欢迎。所谓数字化营销,就是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。那么它跟数据分析有关系吗?本文作者从数据分析师的角度出发,对数字化营销的概念和跟数据分析的关系展开了分析讨论,一起来看看~营销向来是各种玄幻词汇出没之地,特别是阿里高调大喊“数字化转型”以后,又冒出来一个“数

面对复杂问题,如何搭建数据分析思路

不同等级的数据分析师对“复杂”一词的看法不一样,那理解的意思也会有所偏差;那怎么能快速并且正确的get到领导和客户的点呢?本文用数据分析的方式巧妙的解释了这个问题。很多同学表示:从0到1的文章很多,可面对复杂问题,该怎么搭建数据分析思路呢?首先,“复杂”一词在不同等级的数据分析师里含义不同。对小白而言,领导传达命令的时候,有“模型”俩字的就是复杂问题,一听“模型”

没有数据分析思路,该怎么办?

对很多产品经理而言,做数据分析好像就是数据采集然后进行分析这么简单。实际上,数据分析是一个严格的工作流程,不是简单的手机-分析就完事的。这篇文章,作者以一个风趣幽默的案例,告诉你数据分析怎么做。很多同学苦于没有数据分析思路,工作中要么是对着数据发呆,要么不知道怎么用数据来论证业务问题。上网查文章,看到的都是:什么结构思维、对比思维、底层思维这种似懂非懂的词。今天我

数据分析师的绩效是什么?该如何考核?

因为数据分析并不是业务流程中的刚性环节,它也不能对业务流程产生直接影响,所以数据分析师的绩效考核成绩很难评估。那么,数据分析师就不需要绩效考核了吗?如果要考核,关键点是什么呢?该如何考核?数据分析师的工作绩效到底该怎么定?这个又是一个很蛋疼的话题,甚至很多从业很久的老鸟都没想明白,也很容易中坑。所有部门里,数据分析的绩效可能是最蛋疼的。其他部门的职责和绩效都非常清晰。比如传

数据分析成果落地难?你需要注意这五个问题

数据分析过程中,落地是比较困难的一环。本文作者依据工作中项目实践的所思所想,分析了数据分析成果在落地时遇到的一些问题以及解决方法,希望能带给你思考。落地、见效!是很多做数据分析的同学最怕的四个字。平时自己敲代码加减乘除很嗨,可一提落地就两眼一抹黑。到底要怎么落?落到哪里?完全不知道。每次报告结尾都写上苍劲有力的:本月活跃低了,要搞高!可好像也没人给我搞。咋办……今天系统讲解

数据分析入门:商品分析是什么?该怎么做?

商品分析是数据分析的最早形态,它指的是对商品的进货、销售、库存情况进行的分析。本文针对商品分析的几个问题:是什么?怎么做?分别进行了详细介绍,帮你解答疑问。商品分析曾经是数据分析的最早形态。现代数据分析以及数据模型的大部分思路,都是从这里演化出来的。可能是因为它太过传统,可能是因为互联网公司不需要挣钱养自己,总之,现在介绍商品分析的文章非常少。今天我们就先开个头,简单介绍一

从医护职责出发,聊聊数据分析、数据挖掘、数据运营的区别

数据分析、数据挖掘和数据运营到底有什么区别?本文作者把从医护人员职责出发,形象地对这三者关系进行了梳理说明,一起来看看~大家都知道,要当医生需要读一车的书,至少博士以上学历还得实习nnn年。然而这些学富五车的学霸们,面对的病人可能是千奇百怪。病人们说着听不懂的方言,看不懂各种医学术语,哼哼唧唧讲不清楚病情,却对着缴费清单斤斤计较:不就是肚子疼一下吗为啥要做这么多检查???医

小王摆摊失败了!用数据分析找出问题

小王是一个立志成为煎饼王的男人,在他推着小车出门以后,却发生了一系列让他意想不到的事情……互联网人,来摆摊了!摆摊经济一词大火以后,很多自媒体又开始算起摆摊的账。特别喜欢算出诸如“卖煎饼大妈月入3万”之类的账目,再加个“互联网人”的点缀,刺激在西二旗或者张江高科地铁站拼了老命才挤下车的互联网人的眼球。这种文章权当调侃,看看就好了,可如果真的有人信了呢……看似科学的分析过程互

数据分析师如何满足运营的需求?

怎么做一个有用的数据分析?本文讲述了数据分析的4个步骤:定方向、梳理业务、构建思路、开始行动,让你的数据分析能够满足运营的需求,很多做数据的同学,最怕听“有用”俩字。做个数据分析项目已经很难了。做个有用的项目更难。今天我们举个场景,手把手教一下该咋弄。请听题:某短视频平台,游戏直播业务的日活用户1000万左右,但90%观看时间不足10分钟,运营希望尽可能多的让用户观看10分

三足鼎立下的中国社交电商分析,京喜迅速发展的原因探究

以阿里、京东、拼多多为主力的中国社交电商行业的战火硝烟从未停止,下沉市场的爆火也不会是偶然。本文站在分析京喜的视角,带我们深入了解了京喜得以迅速发展的原因以及社交电商行业的运转逻辑。随着互联网行业的快速发展,“下沉市场”和“五环外人群”已经被视为互联网行业“最后的流量红利”。各营销大军在下沉市场的争夺过程中,也是八仙过海,各显神通为对标下沉市场,2019年9月,京东运营了近

助力运营,数据分析怎么做?

数据分析师事前与运营保持良好的沟通,事后为复盘做好准备,让数据分析助力运营工作,合作共赢。做数据分析的同学最常服务运营,也最怕运营纠结。因为本身运营的工作和数据分析有高度关联,以至于大家在网上看到的数据分析文章,十篇里有六篇是运营写的。运营对数据分析涉入的如此之深,以至于经常在分析思路、分析方法、分析结论上和数据分析师们怼起来。今天我们就先看其中最大的一个问题。运营的工种有