标杆分析法,90%数据分析师都忘了这一步

很多同学都有困惑:“总说数据驱动业务,到底咋实现的??”想实现数据驱动,需要公司有尊重数据、规范管理的工作环境,也需要相应的数据分析方法指导。光指望每天喊“同比、环比、高了、低了”可驱不动业务。其中,标杆分析法是最基础的方法,也是典型的“一看就会,一用就错”的方法,今天跟同学们系统分享一下。一、基础思路问:如何让业务做得更好?人们自然会联想到:“谁会做,我学谁!”标杆

产品数据每天看,到底应该看什么?

对于互联网人来说,数据的重要性不言而喻。面对那么多业务数据,一些萌新小伙伴们可能不知道应该怎么看数据,本篇文章中作者就此问题分享了自己是如何看数据的以及看这些数据的原因,推荐对产品数据感兴趣的朋友们阅读。不得不说,数据能力真的太太太重要了!这是一个互联网老人家的肺腑之言!如果那你还没意识到,建议你抽时间专题学习起来;相信我!日后大有用处。为什么数据这么重要?核心理

思考:数据分析与数据后台设计

数据分析是推进业务项目正常进行的必要步骤之一,其中,包含了监控、观察、分析等步骤。那么在这些步骤中,有哪些方面是需要注意的?相应的,数据后台设计又应该如何操作?本篇文章里,作者就数据分析与数据后台设计思路做了梳理和阐述,一起来看一下。许多年以后,面对诸多的数字时,我一定会想起老师教我假设检验的那个遥远的夏天。模仿《百年孤独》回忆了一下大学学习试验统计设计课程,彼时

如何设计数据干预策略?

数据干预策略虽然被广泛使用,但不少朋友可能不清楚这其中的原理,数据干预是怎样对运营起作用的?怎样才能做到高质量引流?本文全方位透彻地为你分析了数据干预策略的设计理念,一起来学习一下吧~8月27日,国家网信办就《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》公开征求意见。在此背景下,数据干预行为即将由以前的灰色地带转为违法行为。在法律条文正式落地以前,本文将基于笔者

干货:电商归因模型技术方案

当下线上流量红利见顶,企业进入了存量时代,因此若想保持增长,精细化运营则必不可少。而利用电商归因模型可以帮助提高流量转化率,优化活动运营。本篇文章里,作者就电商归因模型的应用目的、具体类型与实际操作方法做了总结,一起来看一下。一、电商归因目的对于电商平台来说,当流量进入时,我们需要引导其完成购买任务,以实现流量价值最大化,在互联网红利消耗殆尽之时,流量会越来越贵,

数据分析,如何诊断业务问题

用数据分析来指导业务问题,非常容易出现各种问题。比如数据分析指出某个早就存在的问题,却没有办法给出一个具体的解决方法,或者业务人员尝试解决无果之后,就会觉得数据分析是不可靠的。那么,怎样才能用数据分析来诊断业务问题呢?本文作者对此进行了分析,与你分享。诊断业务问题,是很多企业对数据分析师的基础要求,也是数据分析驱动业务的三大基础方法之一。在数据分析方法里,业务问题

九大数据分析方法之:周期性分析法

做数据分析,有常用的九种方法,这是每一个数据分析师都必须掌握的基础知识。本文主要分析周期性分析法,它是新人们避免犯小白错误的最好方法,一起来看看吧。大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。有小伙伴问:能不能系统介绍下数据分析方法。今天它来啦!数据分析常用的方法有九种,今天先介绍第一种,操作上最简单的:周期性分析法。它是新人们避免犯小白错误的最好方法。做数据的新人最容

抖音电商数据分析案例

处在红利期的抖音电商,正在快速发展,本篇文章以“伊利”作为抖音电商数据分析的案例,主要围绕着日常直播运营和大型的营销活动进行分析,推荐对抖音电商感兴趣的朋友们阅读。最近,和很多做电商的小伙伴聊天,他们都说:“公司要开始做抖音电商了,趁着红利阶段,赶快入局“。你可能会问,什么是红利阶段呢?有个重要指标,是ROI(投资回报率);直播电商中,很多人能够做到1:5,1:1

我就说数据分析没用!不信你看!

互联网行业,大家都在强调数据分析的重要性,但是日常工作中数据分析师经常坐冷板凳,被业务吐槽。那么,数据分析到底对企业有什么用?本文对该问题进行了分析,解释数据分析师的重要性。大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。很多小伙伴会问:数据分析,到底对企业有啥用?为啥大家都觉得大数据很厉害,可日常工作中,做数据的又总是坐冷板凳,被业务各种吐槽。特别是,总有业务喜欢怼人:“

【数据分析思维】数据分析中预测分析应该怎么做?

在各行业各领域,只要有核心的业务指标,都要预测核心业绩未来的走势,销售,市场营销,运营,财务等。一方面可以对未来的发展趋势有个大致的掌握,另一方面也可以提前规划,设定各下属部门的KPI,以便尽可能地完成或者超过KPI。所以,数据分析师作为公司业务的策略官,掌握正确的预测方法,无疑是非常重要的,今天就带大家一起来看看,我们究竟怎么做预测?01 为什么预测很重要?每逢

3分钟,看懂区间估计和置信区间

数据分析离不开统计学知识的辅助,其中,区间估计指的是在点估计的基础上,得出一个相对合理的取值范围,这一方法虽然当下使用得较少,但是对其进行学习,有助于帮助我们理解其他概念,如假设检验等。本文作者就对区间估计的概念和操作方法等进行了总结,一起来看一下。大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。很多小伙伴想知道:做数据分析,到底要懂多少统计学?小熊妹很认真地做一个懒人攻略

一文读懂业务数据的分析思路

在业务数据分析中,新人常常会面临这样一个尴尬的处境:明明掌握了数据分析工具,但对于数据仍无从下手,发现不了其中的业务问题。其实,这是缺乏数据分析思维的表现,作者介绍了一些基础的数据分析思路,希望对正在迷茫的你有所帮助。在业务数据分析中,无经验的新人常面临这样一种现象:即便已经掌握了数据分析工具,但有时候拿到数据仍然不知道从何下手,即便已经做出了很多的图表,但仍然无

竞品分析|别复制粘贴了,竞品分析十锤来了

竞品分析应该怎么做,怎么为产品设计和迭代更好地服务?作者从锤子和钉子的关系入手,生动地为我们说明了竞品分析的十锤法则,推荐想要在竞品分析上深入学习的小伙伴阅读,一起来看。有些同学们在做竞品分析时候,先找到市面上的最火爆的直接竞品,把自己的产品与直接竞品一一对照,把设计亮点直接copy;或者是找到间接竞品、翘楚竞品找到与自家产品共有的功能,取一部分粘贴复制到自己产品

10分钟带你了解数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的区别与联系(一)

作为一名数据小白,在日常学习和工作中经常会接触到数据。随着用户数据与业务数据的不断累加,数据管理与处理愈发重要。本篇文章中,作者将一文说明数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的区别与联系。作为数据相关的产品小白,在日常学习工作中经常能看到或者听到大家在讨论数据库,数据仓库,数据集市,数据湖还有最近比较火的数据中台,似乎这些名词都与数据存在着联系,查看各类相关书籍,大

数据分析师如何用项目管理推进业务

我们做数据分析的可苦逼了,辛辛苦苦地做完数据分析,却被领导痛批一顿,难呐。为了让数据分析师更有效地推动工作,这就涉及到项目管理了。数据分析师如何用项目管理推进业务呢,我们一起来看看。我们掌握了数据分析的方法以及思维应用后,辛辛苦苦做完分析,却被业务说没有用。并在执行的过程中,经常碰壁,业务不断推脱,导致整体业务的项目进度无法预期完成。因此,我们做数据分析的以及数据

互联网法诉业务数据体系建立

在实际工作中,数据分析师会遇到多种类型的数据体系,而不单单是业务数据的监控体系。作者就其目前的部门体系的搭建,分享互联网法诉业务数据体系该如何建立,一起来看看吧。今年从零开始参与了部门整体体系的搭建,一直忙到9月份才有喘息的机会,也想分享一下在业务数据体系搭建的经验。之前看到的很多数据体系搭建的分享都是业务数据监控体系搭建,其实在部门实际操作中会涉及多类型的数据体

西瓜视频竞品分析|中视频风口的西瓜如何走下去?

西瓜视频于2021年初锚定具有价值理性的中视频,并赋予西瓜新的logo——点亮对生活的好奇心。然而具有高价值的赛道永远不缺竞争对手,除了在中视频早已站稳脚跟的B站,好看视频、快手、抖音甚至是长视频头部厂家也纷纷入局中视频,闹起了一场“泛知识”的战争,西瓜视频在用户心中却并没有太过突出。本文通过分析发现问题,总结对策,提出西瓜视频下一步可以一试的方向。文章思维导图一

归因情况调研

我们在开始进行广告投放前,常常需要做归因情况的调研,了解并区分不同的归因情况,有助于我们更加精准地进行投放。作者详细介绍了几种归因情况以及如何使用归因数据,一起来看下吧。一、背景和意义归因是与广告主做结算的必经过程,包括两个内容:这个激活是来自于谁( ST / FB / Google / … )的?这个激活的产生应该归功给哪个前置接触点。主要结算都依赖于 Apps

产品思维训练:早高峰高架开车怎么更快

早高峰时如何实现更快驾车、到达目的地?在没有经过分析之前,也许你所认为的答案并不是正确答案。本篇文章里,作者便通过模型假设、数据分析、心理分析等方法,对早高峰驾车这一现象做了思考,进而锻炼自己的产品思维,不妨来看一下。坐标上海,开车上班已有两个月了,主要的路线都在高架上。20多分钟可以开车跑完的路程,每天早高峰上班基本要50min+。通过我的观察,发现了行驶更快车

四个方法,拯救你枯燥的数据日报

数据日报,应该是每一个数据分析师最常做的东西,也是最讨厌的东西。它出现的频率最高,消耗工作最多,用处最小。要怎样才能拯救枯燥的数据日报呢?本文作者分享了几个方法,一起来看一下吧。日报、周报、月报,是数据分析师最常做的东西,也是最讨厌的东西。每次都是对着模板更新,无聊至极。领导们平时不咋看,看的时候又喜欢抱怨:“这都没啥发现啊!”在这仨哥们里,最最令人头大的就是:数