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日常工作中如何使用数据定位异常问题？

数据其实有很多用法，譬如定位异常问题、譬如寻找新的增长点，我们今天主要就是聊聊如何使用数据定位业务问题这个话题，希望对大家有个启发。产品经理在工作中大概会有三个场景需要定位异常问题：单日数据出现大幅波动，数据出现趋势性下降，版本迭代之后数据未达预期。，我们一个个聊。一、单日数据出现大幅波动这个最常见，产品经理每天都需要看数据，恰恰数据每天都是波动的，这就意味着这里面有
分析评测 2021年11月18日

谈谈大数据认知

大数据分析通俗的讲就是将海量混杂的数据，通过利用各类手段统一协调成一个有机整体，然后以不同的可视化分析工具直观呈现给用户，让其通俗易懂的发现数据中的一些关键因素
分析评测 2023年07月22日

B端产品如何做竞品分析？

之前文章中有提到过，B端产品经理本质就是满足企业的“组织欲望”；B端产品的种类繁多，行业不尽相同，不同的行业、不同的使用人群，最后表现出来的特征就不同，产品满足
分析评测 2023年07月26日

医生社区竞品分析：丁香园 vs 医联，殊途同归

作为一个医药专业出身的人，我一直从事互联网医疗的工作，专注于服务 B 端（企业）和 D 端（医生），今天来跟大家分享当前两大医生社区产品——丁香园（DXY）和医联（Medlinker）——的竞品分析。背景与大众群体相比，医生对移动医疗 App 使用需求相对小众而专业，且需求目的性更强，因此医生端移动医疗 App 发展趋势必然区别于服务大众人群的传统医疗互联网行业。根据动脉网
分析评测 2018年08月16日

数据分析必备思维之：问题思维

日常工作中，我们经常会遇到一些很奇葩的需求。这些需求描述的问题很模糊，或者需求方自己都没有想清楚到底要分析的是什么。这种不合格的问题会导致花费大量时间在需求
分析评测 2023年07月21日

在线音乐发展趋势洞察

一、在线音乐行业发展阶段（可跳过前三阶段阅读）1. 起步期-免费时代当时是酷我、虾米、QQ音乐进入，当时的试听和下载是企业提供的主要服务，这个时段用户下载量
分析评测 2023年07月22日

自行车销售分析报告

一、分析背景及目的用到的数据是Adventure Works Cycles公司（AdventureWorks样本数据库所虚构的公司）2019年的销售数据，假设
分析评测 2023年07月25日

四种方法，用数据挖掘潜力用户

“挖掘一下，哪些客户有潜力”是很多同学在日常工作中老大难问题。到底怎么算是有潜力？又该怎么用数据挖掘？不清楚。经常是做数据的同学辛辛苦苦做出来，然后被业务抱怨：
分析评测 2023年08月01日

在线教育产品分析续：内容质量与互动性将成为淘汰赛标准

作为一名即将大四而没有产品经验的learner来说（将大四作为个人标签是在说明一个事实，从某种意义上讲也正视自身的劣势），在这半个月找实习的过程经历，加上校招的临近，内心很是焦虑，回顾半个月前写的文章《针对在线IT教育产品：51CTO学院、极客学院、慕课网的竞品分析》，看到读者的评论决定再写一篇续文。本篇续文只着重对51CTO学院这一款产品进行分析（其他两款产品在分析过程中
分析评测 2016年08月04日

哔哩哔哩产品分析：B站的求变之路

B站在2020年一季度创造的多项历史新高数据，凸显出对内容生态和社区建设长期投入的重要性。不仅社区各项数据迎来爆发式增长，营收也实现强劲提升。尤其是B站在提高
分析评测 2023年07月24日

思维导图的竞争：XMind VS MindMaster

目录：市场与产品介绍用户群体分析产品设计分析运营策略分析总结一、市场与产品介绍1.1 市场自上世纪九十年代思维导图传入中国内地以来，很多基于这一概念
分析评测 2023年07月26日

成为独角兽—为什么是VIPKID？

本文仅是我根据公开资料和个人观察思考所写，如有错误，欢迎批评指正。一、独角兽VIPKIDVIPKID在2013年底创立，为4-12岁的孩子提供真人外教一对一的线上课程。仅仅成立四年多，就已成为在线教育市场上的一匹独角兽。《2017中国在线少儿英语行业研究报告》显示：2016年国内在线少儿英语行业市场规模达19.7亿元，而VIPKID一家就占据了行业营收50%以上，稳居行业第
分析评测 2018年05月07日

关于数据采集：你需要了解这些

通过上一系列《10分钟带你了解数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的区别与联系》，我们了解了目前较为流行的几种发生在企业业务活动中数据存储方式的区别与联系。有了“锅碗瓢盆”，想要做出色香味俱全的“大餐”，食材也是不可或缺的，所以我们就需要进行数据采集。一、数据采集的必要性数据采集是数据分析挖掘的根基：数据分析与挖掘过程中比较基础且重要的一个环节是数据采集，再好的特征选取
分析评测 2021年11月10日

电商产品应该如何做数据分析？

从事电商行业，数据分析必不可少，例如流量来源去向，曝光转化到达率及销售订单退货等。每个模块都可再细分到小版块，并“大作文章”。常说数据分析指导经营分析，只有日
分析评测 2023年07月26日
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