历史记录功能对比（抖音VS快手VS长视频）
历史记录功能是视频产品的一个常见功能，该功能用于记录用户观看过的所有视频。这个功能有人觉得好用，有人觉得鸡肋，本文作者以抖音、快手和长视频为例，对比他们的历史记录功能，希望对你有帮助。对比长视频和短视频赛段，考虑短视频赛道历史记录功能是否鸡肋。这几天小正无意发现抖音上线了历史记录功能，该功能用于记录用户观看过的所有视频。针对此功能，小正颇为震惊，小正在21年初分析
分析评测
2021年08月25日
生鲜类APP提升客单最后一环-购物车：【凑单-换购】竞品分析
电商类APP转化的最终目的都是让顾客下单，只有完成这一步，才真正实现了目标。生鲜类APP的用户核心操作比较短，因为他们的需求性具有直接性与明确性。因此，在每个环节中，缩短用户路径是最重要的。作者就六个竞品APP进行分析，对其凑单-换购功能进行评测。一、购物车-换购 简介生鲜类APP相较于淘宝京东等电商平台来说，用户的核心操作路径较短。因用户使用生鲜类APP时，需求
分析评测
2021年08月25日
如何设计出一个实用高效的埋点管理系统？
埋点管理系统的搭建在一定程度上解决了埋点设计管理混乱的问题，方便数据查询，提高了团队的沟通效率，进而推动整体业务项目的高效进行。本篇文章里，作者就如何设计一个高效便利的埋点管理系统做了总结，一起来看一下。一、为什么要做埋点管理系统？如果你是一名数据分析师，是否有过这样的经历：当你需要查询APP产品埋点数据的时候，你不得不经常找数据产品经理去确认是否已有埋点，埋了哪
分析评测
2021年08月25日
一文搞懂数据异常问题该如何分析
数据异常监控分析不仅是数据分析面试中的高频考题，同时也是业务分析中一项常态化的工作内容。当出现了数据异常波动的情况，应该如何进行分析呢？本文作者对此发表了自己的看法，与你分享。一、数据异常波动的表现形式数据异常监控分析不仅是数据分析面试中的高频考题，同时也是业务分析中一项常态化的工作内容。当我们面对市场、产品、运营等各种业务场景，经常会发现很多异常数据的问题，比如
分析评测
2021年08月24日
数据应用的极致是元宇宙吗？
互联网的时代，讲究的是数据，伴随着互联网发展出现大数据，作者对于数据运用和元宇宙有一定的思考，期待着未来数据应用的场景更加多元化、更便利。数据应用于元宇宙存在着什么样的关系？我们一起来看看吧。很多人都认为元宇宙是继新能源汽车之后下一个「风口上的猪」，国内像字节跳动、腾讯等巨头已经发表了自己对于元宇宙的观点，同时也有相应的投资动作。Facebook创始人扎克伯格，更
分析评测
2021年08月24日
B端产品策划的数据修炼
B端产品策划是一个系统性的工程，B端服务可以支撑许多行业的应用，也可以服务多种商业产品的应用。作为一个B端产品策划人员，需要具备全面的能力。作者总结了其中的一些必备能力项，并以数据策划能力为重点展开分析。B端产品策划是一个系统性的工程，因为B端服务可以支撑多种类型的行业应用，也可以服务各种商业模式的产品应用。对于产品策划能力的要求比较全面，这里简单罗列了一个B端产
分析评测
2021年08月24日
如何突破个人价值，避免落入能力陷阱？
数据岗位是研发团队的重要岗位之一，结合数据分析，研发团队可以更好地开发产品、找准产品定位、推动产品迭代。那么，数据岗人员应该如何发挥自我价值、甚至突破自我？本篇文章里，作者结合自身经验，总结了数据岗价值突破的策略以及未来数据岗的可能发展方向，一起来看一下。中大厂围绕数据建设的话题一直层出不穷，随着业务的快速发展，业务同学对数据的需求越来越多且复杂，但是数据的产出往
分析评测
2021年08月24日
小米有品产品分析报告
精品电商与传统B2C电商有所不同，精品电商触及了产业链，并且平台在一定程度上把控了产品品质，其中，小米有品便属于精品电商平台。本篇文章里，作者针对小米有品做了一份产品分析报告，就小米有品的运转和精品电商的发展做了分析，一起来看一下。今年四月，小米有品宣布品牌升级，提出了“科技智能+生活消费品”双引擎驱动的战略。作为精品电商的后来者，它是如何发展至如今规模，抹平了网
分析评测
2021年08月23日
产品细节剖析，让你看看大厂是如何做设计的（2021-19）
一个成功的产品不光光是靠内容本身的质量与吸引力，同时一些小细节也是决定用户留存的最后一道防线，也是需要格外关注的。如何让自己的产品有了易用性与可用性同时，界面更加令用户舒服，并感到贴心？本期产品细节剖析，分享大厂设计细节。如何让自己的产品在保证基本的可用性和易用性的同时，还能让界面看起来柔和、更富有亲和力？一个产品能留住用户的虽然是内容本身的质量与吸引力，但一个小
分析评测
2021年08月23日
成人英语市场中的异军突起——开言英语产品分析
正所谓“活到老学到老”，在这个加速内卷的时代，不管是学生在不断学习，成年人也要不断精进自己。英语作为一门必备外语，一直颇受资本市场的欢迎。本文作者以开言英语为例，对其进行了深入的分析，与你分享。开言英语是一个款专注于提升口语的成人英语学习产品，主打ai+教育， 于2018年被字节跳动保密收购。之后更是在2020年疫情时，借着在线教育的火热达到了行业内第二、营收破亿
分析评测
2021年08月20日
风控中必做的数据分析
处于大数据时代的我们，离不开数据分析，风控行业也是如此。本文以风控数据分析为例，拆解其数据分析过程，由此说明，风控中的数据分析跟其他的互联网业务是互通的，而数据分析技能在任何互联网行业都是通用的。大数据领域就没有不做数据分析的，大数据风控也不例外。我的观点是风控和其他互联网业务都是互通的，本文介绍下风控中必做的数据分析，用以说明数据分析是一通百通的。工欲善其事，必
分析评测
2021年08月20日
短视频竞品分析：从用户和场景看抖音类产品设计
如今，市场上有各种各样的短视频，短视频作为目前比较火爆的领域，其本质是为用户带来创意的视觉传达。本文以抖音为例，对比微信视频号、小红书等竞品，并从三个方面深入分析短视频内容平台的运行机制和产品设计。我们一起来看看吧。短视频领域无疑是当下最火的内容平台，究其原因不仅仅是众所周知的沉浸式体验、推荐机制、低创作门槛等等，我认为短视频本质提供了一种更高效创意的视觉化表达工
分析评测
2021年08月19日
从用户定位策略，看民宿差异化发展之路
出门旅行，有的人爱好大酒店，有的人则更偏向于小资情调的民宿。目前，各大民宿预订平台的功能已趋于完善，作者将从国内三大主流民宿预订平台的APP布局及其产品功能设计等层面分析其不同的用户策略，以实现不同的营销策略。定位作为营销的基础理论，也是各企业发展的方向指引。今天，笔者从国内三家主流民宿预订平台台途家、木鸟民宿、爱彼迎的APP布局与产品功能设计等层面进行综合分析，
分析评测
2021年08月19日
如何搭建一套完整的数据指标体系？
我们在讨论一个人是否健康的时候，常常会说出一些名词：体温、血压、体脂率等。当把这些指标综合起来考量，大概就能了解一个人的健康状况。同样，对于一家公司的业务是否正常（健康），可以通过指标体系对业务进行监控。如何搭建一套完整的数据指标体系？一起来看一下吧。很多数据分析招聘的要求里会写“构建指标体系”，所以建立指标体系是数据分析人员的一项基本技能。下面从4个问题出发，系统介
分析评测
2021年08月13日
数据分析思维：一文读懂漏斗分析
漏斗分析当下已经被广泛应用，有效的漏斗分析可以帮助分析用户行为，找到用户流失的原因。那么具体而言，漏斗分析有哪些常见模型？漏斗分析又有哪些流程步骤？本文作者就此做了总结，并对一个漏斗分析案例进行了拆解，一起来看一下。作为数据分析中最重要的一个分析思维，漏斗分析在业务流程拆解和问题环节定位上具有非常重要的作用。当我们无法确定问题发生在哪个环节时，一般会通过将业务流程
分析评测
2021年08月13日
当toB产品经理遇到数据分析
toB产品经理不仅需要与设计师打交道，还需要和数据分析打交道。当你在业务方面遭受到了瓶颈，这时候就需要用分析自己的产品的数据变化，因此toB产品经理该如何做好数据分析呢?对于我来讲，我本身是学的软件工程，后来从事产品经理，作为toB端的产品经理，可能最爽的点在于设计软件的过程中，能把业务吃透，面对庞大的业务体系和复杂的逻辑，很难让自己在专业方面没有提升。但是在经历
分析评测
2021年08月12日
OTA平台竞品分析，带你看看“机票盲盒”背后的逻辑
随着疫情渐趋于稳定，国内旅游业也纷纷开始采取措施来激发用户消费热情，以拉动增长。其中，机票盲盒便是前段时间十分火热的方式。除此之外，各旅游APP的主营业务、运营策略等方面又有哪些变化？本篇文章里，作者对几款OTA平台产品做了分析测评，一起来看一下。一、分析背景和目的1. 背景国内旅游业的蓬勃发展以及互联网渗透率稳步提升推动了我国在线旅游行业的发展。2020年疫情的
分析评测
2021年08月11日
数据分析中的硬实力与软实力「如何锻造解决问题的能力」
数据分析师作为互联网行业背景下诞生的岗位，听上去非常高大上，也有不错的职业发展前景。本文作者针对数据分析这个岗位进行了分析，与你分享。本文来自知乎问答。问题：想做一名数据分析师，自学了《统计学》、R、SQL等。入门级别的，现在有点迷茫了，下步学什么才是合适的？我目前自学了《统计学》、JAVA、R、SQL、SPSS。但都是学到学门级别的，现在有点迷茫了，数据分析有那
分析评测
2021年08月11日
浅谈在探索数分之路上“数据思维”应用
企业具备了数据思维，就可以深刻洞察业务线存在问题以及原因，厘清业务，并找到有效的方法提高业务数据指标，驱动增长。个人可以让决策更加理智，具有更强的核心竞争力。那么，数据思维如何应用呢？本文作者对此进行了分析，与你分享。我们上篇内容，从业务层面的视角梳理了关于数据分析各个环节中可能存在的引发误导的一些陷阱，大家在以日后的数据分析的工作中会时刻注意这些“陷阱”。（详情
分析评测
2021年08月10日
租赁大数据看板建设过程中数据清洗及程度思考
数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。本文作者从自身工作经历出发，以租赁大数据看板建设过程中的数据清洗为例，进行分析，与你分享。最近在接触学习BI（Business Intelligence，商业智能）相关的内容，抽取了部分租赁的业务数据导入BI软件进行分析，由于数据的年份跨度较大，且都来源于线下录入
分析评测
2021年08月10日
