数据分析之漏斗分析，业务人如何进行有效分析？（下）
漏斗分析可以让我们更清楚地得到用户转化情况，了解用户的真实流失率。那么，在不同触发机制下，漏斗分析应该如何进行？漏斗中涉及的流失人群又是否真的流失了？本篇文章里，作者就这些问题进行了解答，一起来看一下。在上篇，我们介绍了目前主流的两类用户行为轨迹、不同触发机制下的业务侧重点和漏斗构建思路，下篇我们将对不同的触发机制下漏斗将如何进行分析、漏斗中的流失人群是否真正流失
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2021年10月21日
常用机器学习算法优缺点分析
机器学习是当下数据分析领域的一个热点内容，我们日常工作中多多少少都会涉及到一些。但在机器学习领域，算法并不能完全解决所有的问题。本文梳理了有监督学习和无监督学习的两个方面，列举了其中几种算法，总结它们的优缺点，分享给你。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法
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2021年10月20日
新手向：如何从数据到行为
数据分析可以指导业务的推进，不过在分析过程中，并非所有数据都需要揽括，数据也不能实现无限精细。那么作为新手，你知道如何利用数据分析，推动业务决策、指导业务优化吗？本篇文章里，作者结合个人工作经验，总结了利用数据指导业务优化的思路，一起来看一下。作者结合个人的数据工作经历，初步整理了一些如何让数据最终能够指导业务优化的思路，欢迎交流。一、鸡生蛋还是蛋生鸡——数据指标
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2021年10月19日
数据地图：数据资产管理，到底管什么？
作为数据中台的重要根基，数据资产绝对值得重视。那么，如何针对数据资产进行管理？我们首先需要了解当下数据资产管理过程中面临哪些问题，并了解数据消费者的需求。本篇文章里，作者针对数据资产管理这一问题进行了总结，一起来看一下。数据资产是数据中台的重要根基，没有资产的数据中台是无源之水，就只能叫做数据工具。在数据中台架构中，数据资产建设、管理、治理是重头戏。那么数据资产到
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2021年10月19日
数据分析之漏斗分析，业务人如何进行有效分析？（上）
作为一种数据分析模型，利用漏斗分析，我们可以更加清晰地得到用户转化情况，对用户流失率进行监控。那么，应该从哪些方面着手构建有效的漏斗思路？本篇文章里，作者针对用户行为轨迹、漏斗分析构建思路等方面做了总结，一起来看一下。不知道有多少人想过如下的问题：漏斗究竟该如何建立，是将一个大流程事无巨细地拆分为一个一个的子流程，还是选择关键的几步流程作为漏斗？建立漏斗时应该对漏
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2021年10月19日
倒推夸克浏览器APP需求文档
说到浏览器，夸克的口碑在众多浏览器产品中一直是正面居多。本文作者对夸克浏览器APP进行需求文档的倒推，希望对你有帮助。目的：提高自己对需求文档的撰写能力，以倒推的方式去理解需求文档编写的本质和过程。做一份能让读者一目了然的文档，毕竟文档的本质是准确有效的沟通表达工具。一、文档综述1.1 版本修订记录1.2 PRD输出环境二、产品概述2.1 产品介绍夸克浏览器是一款
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2021年10月19日
从数据分析，看看互金产品首页如何改版
APP端的首页十分重要，用户打开APP会直接触达首页，这就要求首页潜在地向用户传达产品定位，给用户留下一定印象。与此同时，APP首页也需要直接解决用户的需求，从而降低用户的流失。本篇文章里，作者从数据分析视角，对互金平台首页改版思路做了总结，一起来看一下。事先说明，这里的改版指的是产品功能上的改版，不涉及到性能方面的改版，比如由于用户反映卡顿等问题进行的被动改版不
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2021年10月18日
坚蛋运动产品分析报告
随着全民逐渐迈向智能化和互联网的热潮不断掀起，全自动、智能化、数字化这些字眼越来越多，“轻健身”已经成为了大多数健身爱好者的追求。本篇作者就对坚蛋运动做了产品分析报告，一起来看一下。一、产品背景中国健身用户规模正在快速增长，但线下供给端不足，自建线下是培养用户习惯，切入更多线下场景的唯一方式。而互联网健身行业经历了前两年O2O和“24小时自助健身”模式后，“碎片化
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2021年10月18日
用户分析体系，该如何搭建
用户分析是很多人挂在嘴边的东西。然而一做起来，经常被做得七零八落。很多新手一听”用户分析”，就跟条件反射一样开始：“性别、年龄、地域、活跃、留存、流失、转化、RFM……”数据摆了一大堆却没有什么结论。如何将用户分析做的更体系化？今天系统讲解一下。一、用户分析体系的最大难点搭建用户分析体系的最大难点是啥？当然是：缺数据！用户数据采集只有三个渠道：用户填写的表单信息用户消
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2021年10月18日
让数据更有趣！全面总结图表设计的思路和方法
数据成为了日常工作的一大重要角色，越来越多的公司以数据驱动产品进行迭代。但令人困惑的是可视化图表无处不矮，但却给大家带来了误导。作者分享了一些简单的思路与方法，以此来改善这些问题，希望对你有所帮助。越来越多的公司以数据驱动产品进行迭代，从中我们能看出数据的重要性。日常工作中，无论是汇报还是设计，都离不开图表的使用。但令人困惑的可视化图表无处不在，往往给人带来误导性
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2021年10月12日
为什么埋点治理这么难？
数据埋点并没有看上去的那么容易，若没有做好埋点治理，后续的业务数据准确性则可能受到影响，从而降低业务处理效率。那么，导致埋点治理困难的原因有哪些？本篇文章里，作者就埋点治理困难这一现象的背后缘由做了分析，一起来看一下。从做数据产品开始，自己的日常工作就被埋点占据了大部分，到后面做平台类数据产品之后，发现埋点问题依旧占据很多精力且治理困难，写这篇文章也是跟大家讨论讨
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2021年10月12日
竞品分析：挑战旧秩序，飞书 VS 微软办公套件
在SaaS概念加持之下，外加疫情等因素对办公领域的影响，催生了以飞书、钉钉为代表的“一站式团队协同办公软件”，与传统微软生态“分立式各司其职的办公套件”两种办公软件模式。今天我们就来分析一下这两种产品，以及模式背后的逻辑，我们一起来看看吧。最近几年，OA办公类垂直领域产品呈现蓬勃发展的态势。在SaaS概念加持之下，外加疫情等因素对办公领域的影响，出现了以飞书、钉钉
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2021年10月11日
闯过八关，做一份出色的数据分析报告
无论是运营还是产品经理们在面对数据分析报告的时候，常常手足无措，不知道如何下手。该怎么将自己所做的“好”直接地表达与呈现出来，让他人明白？作者分享了完成一份数据分析报告需要闯过的八关，我们一起来看看。为什么运营要亲自写数据分析报告？为什么产品经理抓着数据报告改来改去？相当多的情况是：这帮人不是真想分析问题，而是变着法地证明自己做得好！而恰恰这一个“好”字，难倒了无
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2021年10月11日
数据分析：每个核心指标都应该从这些因素去分析
数据分析工作中除了和数据接触外，还需要了解业务，抓住核心指标。本篇文章里，作者分别从注册量、客单价、付费率、投产比、用户活跃、用户质量以及页面质量七个方面分析核心指标的影响因素，一起来看看吧。一、影响注册量的因素1. PC、WAP端UV和IP：除了注意独立访客和IP的数据变化外，还要注意UV和IP的比值是否有比较大的变化，比值增多问题不大，如果比值变少，或者IP的
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2021年10月11日
分享：线下业务数据体系搭建
数据分析有助于帮助我们获知业务效果及其他效果反馈，然而当下企业在线下业务当中，不少数据都有所流失，这就要求企业寻找更有效的数据体系搭建方式。本篇文章里，作者就线下业务的数据体系搭建做了总结，不妨来看一下。前言在实际的业务环境下，能够完全通过线上留存的数据搭建业务数据体系的情况主要还是以互联网公司为主，有大量的线下传统公司，是没办法通过线上数据的积累完成业务数据体系
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2021年10月09日
六个方法，教产品经理如何测算市场规模
产品经理有时需要对市场规模进行测算，进而弄清该赛道是否值得企业参与。那么，产品经理在进行市场规模测算时，可以结合哪些常用思路？本篇文章里，作者总结了六种产品经理可用的市场规模测算方式，不妨来看一下。通常在企业的初创阶段，企业创始人都会对目标市场进行规模测算，其目的就是选择一条可以长远发展的赛道，很多时候这项工作执行层面都会落到产品经理头上，那今天我们就是来介绍下产
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2021年10月06日
【流利说】产品运营深度拆解
在竞争越来越激烈的时代，成年人也不能停下学习的脚步。学外语一直是学习需求排行榜中的榜首，因此催生了很多外语学习软件，流利说就是其中之一。本文将对其进行深入的分析，希望对你有帮助。一直以来都focus在电商领域的调研和分析，这次也是刚好趁着上运营相关课程的契机，对流利说这款专注英语教育的产品做一次深度的拆解和分析。整个分析的过程给我最大的感受就是，有一个合理且顺畅的
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2021年10月04日
“得物”为何成为潮流电商TOP产品？
得物原名“毒”，是一个与鞋售卖相关的平台。而改名之后，不只是局限于鞋，现在更是成为90后甚至00后的最爱。这个产品有什么独特之处，在年轻一代的眼里，它是什么？这篇文章，作者尝试为我们分析。2021年5月9日，奢侈品牌COACH宣布与得物APP达成官方合作，入驻得物APP，除了提供包括手袋、皮具、配饰在内的专柜同步款外，未来还计划为得物App上的用户提供专供款商品，让这家独角
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2021年10月02日
