1. L2 范数
J~(w;X,y)=J(w;X,y)+α2wTw J 表示的是原始的目标函数，J~ 则是二范数约束后的新的目标函数。
则根据梯度下降算法有：
- ∇wJ~=∇wJ+αw
- w←w−ϵ∇wJ~=w−ϵ(∇J+αw)
- w←(1−αϵ)w−ϵ∇J
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