redis管道pipeline的运用

Redis使用的是客户端-服务器（CS）模型和请求/响应协议的TCP服务器。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：

• 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
• 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

普通模式与管道模式

分析

• 普通模式:由于通信会有网络延迟，假如client和server之间的包传输时间需要0.125秒。那么上面的三个命令6个报文至少需要0.75秒才能完成。这样即使redis每秒能处理100个命令，而我们的client也只能一秒钟发出四个命令。这显然没有充分利用 redis的处理能力。

• 管道模式：（pipeline）可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回，pipeline通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间，而且Pipeline 实现的原理是队列，而队列的原理是时先进先出，这样就保证数据的顺序性。 Pipeline 的默认的同步的个数为53个，也就是说arges中累加到53条数据时会把数据提交。其过程如下图所示：client可以将三个命令放到一个tcp报文一起发送，server则可以将三条命令的处理结果放到一个tcp报文返回。
    需要注意到是用 pipeline方式打包命令发送，redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。打包的命令越多，缓存消耗内存也越多。所以并不是打包的命令越多越好。具体多少合适需要根据具体情况测试。
    
  

案例一：将100万条数据写入redis

//产生100万条数据到指定文件
declare(strict_types=1);//开启强类型模式function random($length, $numeric = false)
{$seed = base_convert(md5(microtime() . $_SERVER['DOCUMENT_ROOT']), 16, $numeric ? 10 : 35);$seed = $numeric ? (str_replace('0', '', $seed) . '012340567890') : ($seed . 'zZ' . strtoupper($seed));if ($numeric) {$hash = '';} else {$hash = chr(rand(1, 26) + rand(0, 1) * 32 + 64);$length--;}$max = strlen($seed) - 1;for ($i = 0; $i < $length; $i++) {$hash .= $seed{mt_rand(0, $max)};}return $hash;
}$filePath = './data.txt';
for ($i = 0; $i <= 1000000; $i++) {$str = random(10, true);file_put_contents($filePath, $str . PHP_EOL, FILE_APPEND);
}

//读取数据通过管道方式写入到redis
$lines = file_get_contents($filePath);//获取文件内容
ini_set('memory_limit', '-1');//不要限制Mem大小，否则会报错$arr = explode(PHP_EOL, $lines);//转换成数组//echo $arr['1000000'] ?? 'null';try {$redis = new \Redis();$redis->connect('192.168.1.9', 6379);$redis->auth('*****');//密码验证$redis->select(0);//选择库$redis->pipeline();//开启管道foreach ($arr as $key => $value) {$redis->hsetNx('helloworld', (string)$key, $value);}$redis->exec();echo $redis->hGet('helloworld', '1000000') . PHP_EOL;echo $redis->hGet('helloworld', '1000001') . PHP_EOL;
} catch (\Exception $e) {echo $e->getMessage();
}

案例二：通过管道批量设置与读取

//批量设置
try {$redis = new \Redis();$redis->connect('192.168.1.9', 6379);$redis->auth('******');$redis->select(0);$redis->pipeline();//开启管道$redis->set('str1', 'h');$redis->set('str2', 'e');$redis->set('str3', 'l');$redis->set('str4', 'l');$redis->set('str5', 'o');$redis->set('str6', 'w');$redis->set('str7', 'o');$redis->set('str8', 'r');$redis->set('str9', 'l');$redis->set('str10', 'd');$result = $redis->exec();print_r($result);
} catch (\Exception $e) {echo $e->getMessage();
}结果：
Array
([0] => 1[1] => 1[2] => 1[3] => 1[4] => 1[5] => 1[6] => 1[7] => 1[8] => 1[9] => 1
)

//批量读取
try {$redis = new \Redis();$redis->connect('192.168.1.9', 6379);$redis->auth('******');$redis->select(0);$redis->pipeline();//开启管道$redis->get('str1');$redis->get('str2');$redis->get('str3');$redis->get('str4');$redis->get('str5');$redis->get('str6');$redis->get('str7');$redis->get('str8');$redis->get('str9');$redis->get('str10');$result = $redis->exec();print_r($result);
} catch (\Exception $e) {echo $e->getMessage();
}结果：
Array
([0] => h[1] => e[2] => l[3] => l[4] => o[5] => w[6] => o[7] => r[8] => l[9] => d
)

来源:http://blog.51cto.com/phpme/2136827?source=dra

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