全栈AI学习交流群 【千纸鹤先生】 533932181

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

　　 ​ AI（Artificial Intelligence）或者机器学习（Machine Learning），近几年火热的研究领域，引起了越来越多人的关注，而传统软件开发中的工程模式却被重新审视。本次专栏将尝试回顾机器学习的理论、发展历史、算法分类及其演变过程，重点介绍基于Python语言的实际应用案例，并探讨其在软件开发中应如何落地。期望通过对AI的全面认识，带领读者建立知识框架，理性思维，更好地解决实际问题，提升工作能力。　　●作者：侯宇辰　　　　●编辑：李怡豪　　　　　　●校对：罗慧敏、刘卫东　　前言：机器学习作为人工智能领域的一个重要分支，极大的推动着人工智能的发展。机器学习是一个领域横跨计算机科学、统计学、优化学等多个学科。虽然有着百万级参数的神经网络模型，但这些模型背后所蕴含的复杂逻辑，依然需要数学、计算机、生物、经济等各个领域的专门知识进行解释。因此，掌握一些基础的机器学习知识，对于日后的人工智能研究及产业应用具有非常重要的意义。　　专栏的主要内容如下：　　　　　　1.机器学习概述　　2.线性代数与统计学知识　　3.支持向量机与逻辑斯谛回归　　4.深度学习技术　　5.Kaggle竞赛相关数据集　　6.实际项目案例分享　　7.自然语言处理与计算机视觉　　8.推荐系统与协同过滤　　9.强化学习与游戏AI　　10.总结与思考　　　　　　　　本专栏不断更新中...　　　　如果你有好的想法，欢迎联系我微信：hyntrons

第一章 机器学习概述

什么是机器学习？为什么要用它？机器学习可以给予我们的什么样的启发？这几个问题都很重要，而且往往只有了解了它们才能更好的理解机器学习。

本章从人工智能的角度

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