数据可视化分析之新闻数据分析

背景介绍

本文对多个平台的多个类型的新闻数据信息进行爬虫，并且进行数据分析提取出相关主题新闻的关键词，并进行可视化分析和机器学习，对新的新闻主题进行判定。

1、新闻爬虫

本文爬取了新浪新闻、微博、人民日报等多个平台的新闻数据，以新浪为例进行数据爬虫介绍：
爬虫主要是通过找到新闻控制的超链接，如：f'http://mil.news.sina.com.cn/roll/index.d.html?cid=57918&page={j}'该链接为新浪的军情新闻数据的链接，通过解析该链接的数据信息可以获得具体的新闻内容，最后，将爬取的数据保存到txt中，代码如下：

这样就可以批量获取多个平台的新闻数据，为之后的数据分析和机器学习提供数据基础。

2、机器学习建模分析

在对新闻文本进行机器学习建模分析的时候，最主要的是对中文进行词向量化处理，其中，关键为对中文进行中文分词。其中，中文分词如下：

中文分词后，使用tf-idf对中文分词结果进行词向量化处理，结果如下：

最后，使用处理完毕的向量矩阵进行机器学习建模分析：

3、数据可视化分析

这里进行的数据可视化分析主要就是词云图分析，具体就是对所有的新闻进行中文分词，分词完毕后统计各个词语出现的频率，最后，使用pyecharts进行词云图绘制。

上图为分析结果。

源码 定制数据分析v:km_0224

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！