Swin Transformer 是一种用于计算机视觉和自然语言处理任务的神经网络模型。它基于 Transformer 架构，具有较高的计算效率和性能。Swin Transformer 的特点是采用了滑动窗口的方式对输入的数据进行分块，进一步提高了计算效率。它的应用领域涵盖了图像分类、目标检测、语音识别等多个领域，表现出色。
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