StyleGan2在双平台配置，win10和linux系统 bug记录

1、出现这条错误，一般是因为cuda计算能力和Tensorflow版本不匹配出现的问题。

RuntimeError: NVCC returned an error. See below for full command line and output log:nvcc fatal   : Value 'sm_86' is not defined for option 'gpu-architecture'

解决方案
找到项目文件 \dnnlib\tflib\custom_ops.py

修改：
compile_opts += ' --gpu-architecture=%' _get_cuda_gpu_arch_string()
为：compile_opts += ' --gpu-architecture=sm_60'

2、下面出现，这是因为c++版本导致的问题

 #error "C++ versions less than C++11 are not supported."

修改：
找到项目文件 \dnnlib\tflib\custom_ops.py

cmd = 'nvcc ' + opts.strip()
改为：
cmd = 'nvcc --std=c++11 -DNDEBUG ' + opts.strip() 

3、因为gcc编译的问题，生成so包过程中，主要是由gcc编译选项问题导致的，gcc版本大于 4，本身支持c11标准，则不需要选项-

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError:

修改：
找到项目文件 \dnnlib\tflib\custom_ops.py

compile_opts += ' --compiler-options \'-fPIC -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0\''
改为：
compile_opts += ' --compiler-options \'-fPIC -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1\''

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