详解分布式事务CAP理论以及常用解决方案

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

分布式系统面临着复杂的多样化场景,传统的单体架构模式不能满足互联网应用的高并发、高可用及一致性要求,分布式集群架构作为一种新的架构模式应运而生。分布式系统的事务处理则成为分布式事务处理的重要技术。从理论上探讨分布式事务的CAP理论和BASE理论,结合实际场景进行深入剖析,为读者提供一个更加科学的认识。同时，对分布式事务常用的解决方案和适用场景进行阐述,帮助读者根据自身业务特点选择最佳的解决方案。

2.基本概念及术语说明

CAP理论

CAP（Consistency, Availability, Partition Tolerance）理论是由Eric Brewer提出的，它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时做到一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容忍(Partition tolerance)。一个分布式系统不可能同时实现以上三个目标，这里所谓的“一致性”是指所有的节点在同一时间的数据都是相同的；“可用性”是指在任意时刻都可以接受客户端的请求；“分区容忍”是指如果因为网络问题或其他原因导致系统中的部分节点无法通信，整个系统仍然能够正常运行。因此，为了在分布式环境下保证这三个目标，就需要在一致性和可用性之间做出取舍。
在分布式事务中，CAP理论可以用来衡量某个分布式数据库管理系统的可用性、一致性和分区容错能力。

C(onsistency)一致性

在一个分布式数据库系统里，数据在多个副本之间是否能够保持一致。一致性，是指一个事务对系统的一个数据项的更新操作后，所有节点在同一时刻看到的都是这个数据项的事务版本号最大的那个值。换句话说，就是所有节点看到的数据库的状态都

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！