为什么语义分割出来的图片是黑色的
原因分析:
1、语义分割是针对图像像素级别的操作,其本质可以理解为将图像的每个像素分配给不同的缺陷类【包含背景】
2、在针对缺陷进行标注的时候,其缺陷类型的序号,即表示为以当前标记序号为灰度值,标记此缺陷类型
例:在一个图像当中,除背景区域外【标记为0】,有一块发光的区域,给其标记为1,表示缺陷光区域,那么导出成缺陷图片labels的时候,无论原图的背景区域灰度值多少,此时都为0,同理,发光区域无论原图灰度值多少,导出的缺陷labels文件所对应的发光区域的灰度值都是1
如何看到缺陷区域?
1、找到标注的缺陷图

2、随便读取一张进行灰度值缩放,即可看到标注的缺陷区域
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!
