怎样用Python生成词云

所谓词云就是提取txt文档中的关键词语，然后通过出现的频率，将不同大小的词语显示到图片上。一般对新闻分析运用词云显示是十分直观的，能够有效的很清楚的展现新闻热点内容。我们在python量化软件中，应用词云可更好的辅助我们做一些热点判断。那么我们要实现词云，首先得先获取新闻内容，上一篇已重点介绍了，其次就是内容转化为list形式，然后再将内容进行分词，统计词语的词频，最后设置图片大小并显示词语。

1.首先得安装词云的模块
安装wordcloud模块；打开cmd 命令窗口：输入：pip install wordcloud

2.其次再应用前导入模块：

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator

以下就是python显示词云的代码：

def wordsYun(self, mylist):#mylist:为获取新闻的内容d_list = [" ".join(jieba.cut(sentence))for sentence in mylist] # 提取新闻标题内容并转化为列表（list）new_text = ' '.join(word_list)# 对标题内容进行分词（即切割为一个个关键词）img = plt.imread("myself.jpg")wc = WordCloud(background_color="white",mask=img,  # 设置背景图片max_font_size=120,  # 字体最大值random_state=42,  # 颜色随机性font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf")# font_path显示中文字体，这里使用黑体#生成词云wc.generate(new_text)image_colors = ImageColorGenerator(img)# 设置图片大小now = datetime.datetime.now()plt.figure(figsize=(14, 12))plt.imshow(wc)plt.title(now.strftime('%Y-%m-%d'), fontsize=18)plt.axis("off")plt.show()

以上是我们生成词云的函数，在这张词云生成图中，我们设置了以当天日期为标题的图片，并且要十分注意这里显示的中文，需要设置字体。以下为程序运行结果：

以上就是python中运用词云展示的方法。

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